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数据库分片与多数据源切换

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简介：
本文章主要介绍如何通过实现数据库分片技术以及进行多数据源之间的动态切换来优化大型应用系统的性能和可扩展性。 通过采用sharding-jdbc进行分库分表，并实现多数据源的切换，可以有效提升系统的可扩展性和性能。这种方法能够帮助我们更好地管理大规模的数据量，同时提高数据库操作效率。在实际应用中，合理配置与优化这些技术对于构建高效、稳定的分布式系统至关重要。

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  • 数据库分片与多数据源切换
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    本文章主要介绍如何通过实现数据库分片技术以及进行多数据源之间的动态切换来优化大型应用系统的性能和可扩展性。 通过采用sharding-jdbc进行分库分表，并实现多数据源的切换，可以有效提升系统的可扩展性和性能。这种方法能够帮助我们更好地管理大规模的数据量，同时提高数据库操作效率。在实际应用中，合理配置与优化这些技术对于构建高效、稳定的分布式系统至关重要。
     
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  • Spring中动态切换多数据源示例
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  • SpringBoot多数据源配置与DruidDataSource动态切换，无需重启项目的数据库名修改方案
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    本文介绍如何在Spring Boot项目中实现多个数据源的配置，并使用DruidDataSource进行动态切换，同时提供了一种在线修改数据库名称的方法，确保整个过程无需重启应用。 项目背景：该项目采用Springboot框架开发，并涉及两个数据源的使用。 1. 主数据源：数据库名称保持不变。 2. 副数据源：每天的数据库名称会变化，例如今天是db_01；明天则是db_02。 3. 要求在不重启项目的情况下实现动态切换数据源的功能。