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基于Simulink的QSHB和HBPS算法在混合MIMO波束成形中的仿真研究

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简介:
本研究利用Simulink平台,对比分析了QSHB与HBPS两种算法在混合MIMO系统波束成形中的性能表现,为该领域提供了有价值的仿真数据。 一、前言 本例展示了多输入多输出(MIMO)无线通信系统的Simulink模型。该系统利用混合波束成形技术来提升数据吞吐量。 二、介绍 5G及其他现代无线通信系统广泛采用MIMO波束成形技术,以增强信噪比(SNR)并实现空间复用,在散射体丰富的环境中提高数据传输速率。在这种环境下,发射天线与接收天线之间可能不存在直接视线路径。为了获得更高的吞吐量,MIMO波束成形在发送端进行预编码,并在接收端完成组合操作以提升信噪比和独立的空间通道性能。 全数字波束成形需要为每个天线配备专用的射频到基带链路,导致整体硬件成本高昂且功耗较大。作为解决方案,提出了混合MIMO波束成形技术,在该方案中使用较少数量的RF至基带转换路径,并在无线电频率部分实现预编码和组合操作的一部分。 通过合理选择预编码与组合权重值,混合波束成形可以达到类似全数字方式的效果。本例介绍了一个包含两种不同算法(量化稀疏混合波束成形QSHB及带有峰值搜索功能的混合波束成形HBPS)的Simulink模型来展示这种技术的应用情况。

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  • SimulinkQSHBHBPSMIMO仿
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    本研究利用Simulink平台,对比分析了QSHB与HBPS两种算法在混合MIMO系统波束成形中的性能表现,为该领域提供了有价值的仿真数据。 一、前言 本例展示了多输入多输出(MIMO)无线通信系统的Simulink模型。该系统利用混合波束成形技术来提升数据吞吐量。 二、介绍 5G及其他现代无线通信系统广泛采用MIMO波束成形技术,以增强信噪比(SNR)并实现空间复用,在散射体丰富的环境中提高数据传输速率。在这种环境下,发射天线与接收天线之间可能不存在直接视线路径。为了获得更高的吞吐量,MIMO波束成形在发送端进行预编码,并在接收端完成组合操作以提升信噪比和独立的空间通道性能。 全数字波束成形需要为每个天线配备专用的射频到基带链路,导致整体硬件成本高昂且功耗较大。作为解决方案,提出了混合MIMO波束成形技术,在该方案中使用较少数量的RF至基带转换路径,并在无线电频率部分实现预编码和组合操作的一部分。 通过合理选择预编码与组合权重值,混合波束成形可以达到类似全数字方式的效果。本例介绍了一个包含两种不同算法(量化稀疏混合波束成形QSHB及带有峰值搜索功能的混合波束成形HBPS)的Simulink模型来展示这种技术的应用情况。
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    本研究通过MATLAB平台实现RLS与LMS算法,并应用于自适应波束形成技术中,以优化信号处理性能。提供详细的仿真实现过程与结果分析。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:自适应波束形成RLS及LMS算法仿真源程序_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明:全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。如果您下载后遇到问题可以联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
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