
基于噪声检测的图像均值去噪法在MATLAB中的应用
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简介:
本研究探讨了利用噪声检测技术结合均值滤波算法,在MATLAB软件平台上实现图像去噪的方法与效果,并分析其应用场景。
引言
图像通过各种观测系统以不同形式和手段获取客观世界的视觉数据,可以直接或间接地作用于人眼并产生视知觉效果,是人类感知世界的重要方式之一,并且也是信息获取、表达与传递的关键工具。研究显示,在人们接收到的所有信息中,大约有75%来源于视觉图像,“百闻不如一见”这句话很好地体现了这一点。在当今信息化程度极高的环境下,数字图像的应用日益广泛。
然而,在人们获取和传输这些数字化图片的过程中,不可避免地会遇到外界噪声的干扰问题,这将影响到我们对图象信息的理解与分析能力。因此,为了改善这种情况,图像去噪技术便应运而生了。所谓“图像去噪”,就是在尽量不破坏原始图像细节的前提下清除掉其中不必要的杂点或噪音。目前市面上存在多种不同的图像降噪方法和技术手段来实现这一目标。
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