图片相似度检测算法-易语言

简介：
本简介介绍了一种使用易语言开发的图片相似度检测算法，旨在为开发者提供一个简单有效的工具来识别和比较图像之间的相似性。 源码名称：图片相似图识别 主要功能：支持识别经过角度旋转、受到干扰或扭曲的图像以及完全不相同但近似的图像。论坛上很多图片相似度识别源码只能对比高度一致的图片，对于旋转了角度、颜色受干扰或者根本不是同一张但类型相同的图片则无法有效工作。因此我研究开发了这个源码。 功能原理：思路基于三原色（RGB）。众所周知，RGB色彩模式是工业界的一种标准，通过红(R)、绿(G)和蓝(B)三个通道的变化以及它们的叠加来生成各种颜色。每个原色可以产生256种不同的颜色组合，因此三种颜色加起来共有256*3种可能的颜色。 对于两张相同的图片来说，所使用的颜色数量基本一致；而对于不相同的图片，则在色彩使用量上会有很大差异。基于这一原理，记录红、绿和蓝三个通道各自产生的256中不同颜色的使用情况，并进行对比分析。设定一个容差值（例如-100到+100），因为即使是肉眼看起来一致的颜色，在数值上有细微差别也是正常的，但这个差距必须在一个合理的范围内；否则即使人眼也能看出明显差异。 设置好容差之后，汇总256*3种颜色的使用情况，并根据设定的容差进行对比。最终计算结果后转换为百分比形式表示图片相似度。经过测试发现，在大多数情况下，如果两幅图的相似度达到55%以上，则可以认为它们是同一种类别的图像；而不同种类的图像则通常在30%以下，因为其颜色使用量差异很大。