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2000-2019年中国31省市城乡平均受教育年限数据.xlsx

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简介：
该文件包含中国自2000年至2019年间，全国31个省、市、自治区城乡平均受教育年限的数据记录与统计分析。 中国各省市城乡平均受教育年限（2000-2019）的数据涵盖了城镇与农村的差异分析。数据来源于人口与就业统计NJ年份：2000-2019，具体指标包括： - 城乡平均受教育年限（城市和农村） - 6岁以上总人口中未上过学、小学、初中、高中及大专及以上学历的人数 计算公式为： \[ 平均受教育年限 = \frac{小学人数*6 + 初中人数*9 + 高中与中专人数*12 + 大专及以上人数*16}{总人口（指6岁以上）} \] 此外，还包括以下指标： - 人均受教育年限 - 各地区每十万人口中的各类受教育程度的人数（大学(大专及以上)、高中(含中专)、初中和小学） - 各地区的15岁及以上人口平均受教育年限 - 大学文化程度占比

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  • 2000-2019年中国31省市城乡平均受教育年限数据.xlsx
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    该文件包含中国自2000年至2019年间，全国31个省、市、自治区城乡平均受教育年限的数据记录与统计分析。 中国各省市城乡平均受教育年限（2000-2019）的数据涵盖了城镇与农村的差异分析。数据来源于人口与就业统计NJ年份：2000-2019，具体指标包括： - 城乡平均受教育年限（城市和农村） - 6岁以上总人口中未上过学、小学、初中、高中及大专及以上学历的人数 计算公式为： \[ 平均受教育年限 = \frac{小学人数*6 + 初中人数*9 + 高中与中专人数*12 + 大专及以上人数*16}{总人口（指6岁以上）} \] 此外，还包括以下指标： - 人均受教育年限 - 各地区每十万人口中的各类受教育程度的人数（大学(大专及以上)、高中(含中专)、初中和小学） - 各地区的15岁及以上人口平均受教育年限 - 大学文化程度占比
     
  • 公开整理的平均受教育年限数据集.xlsx
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    本数据集提供了全球范围内按国家划分的平均受教育年限统计信息，旨在促进教育领域研究和分析。包含时间跨度、性别差异等详细记录。 公开整理了平均受教育年限数据集.xlsx文件。
     
  • 1989-2020年中国省级平均受教育年限及学历构成
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    本研究聚焦于1989年至2020年间中国各省份居民的平均受教育年限变化及其学历结构分布情况，旨在揭示全国教育水平的发展趋势和区域差异。 数据区间为1989年至2020年，区域范围涵盖全国31个省份，包含原始数据及完整的计算过程。
     
  • 2000-2021年农村人均受教育年限变迁
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    本研究探讨了中国农村地区从2000年至2021年人均受教育年限的变化趋势，分析其背后的社会经济因素及其对乡村发展的影响。 农村人均受教育年限的计算方法如下：将未上过学的人口数量乘以0、小学人口数量乘以6、初中人口数量乘以9、高中人口数量乘以12，以及大专及以上学历人口的数量乘以16，然后把这些结果相加。最后，将这个总和除以该地区所有农村6岁及以上的总人口数得出人均受教育年限。以上数据均来自中国的人口与教育年限统计，并经过手工整理计算得出。
     
  • 1993-2022年全国及省级平均受教育年限和学历构成
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    本报告详述了自1993年至2022年间，中国全国范围及其各省份在人均受教育年限上的变化趋势，并深入分析了学历结构的演变。 1993年至2022年全国及各省份的平均受教育年限与学历结构数据来源于省级统计年鉴面板数据。
     
  • 2000-2023年中国各省份农村平均受教育年限数据分析（包含原始数据、计算过程及结果）
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    本报告详尽分析了中国从2000年至2023年各省份农村居民平均受教育年限的变化趋势，通过提供全面的原始数据、严谨的计算过程和直观的结果展示，为政策制定者和研究学者提供了宝贵的参考依据。 2000年至2023年间全国及各省份的农村平均受教育年限数据涵盖了一系列关键指标：农村6岁以上总人口、未上过学的人口数以及不同学历层次（小学、初中、高中/中专、大专及以上）的人口数量。这些数据来源于国家统计局发布的《人口与就业统计》报告。 计算方法如下： - 平均受教育年限 = ( 小学人数 * 6 + 初中人数 * 9 + 高中和中专人数 * 12 + 大专及以上学历人数 * 15 ) / 农村6岁以上总人口数 这些数据可用于分析城乡之间的教育资源分配与社会发展水平的差异。
     
  • 1998~2021年中国城市PM2.5平均浓度数据.xlsx
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    本Excel文件包含中国主要城市从1998年至2021年间的PM2.5平均浓度数据，旨在分析空气质量变化趋势。 1998年至2021年间全国各省PM2.5平均浓度数据如下： - 时间范围：1998年到2021年。 - 数据指标包括省、省代码、市、市代码、年份以及均值、总和、最小值、最大值和标准差等统计信息。 - 来源为华盛顿大学大气成分分析小组的研究成果。 - 研究涵盖了全国370个地级市的PM2.5浓度数据。 其中，PM2.5是指直径小于或等于2.5微米的大气颗粒物，能够深入人体呼吸系统并严重影响健康。