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情感分类中的负面词汇（CSV格式）

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简介：
本资源提供了一系列在情感分析中常用的负面词汇列表，以CSV文件形式存储，便于数据导入与处理。适合用于自然语言处理项目及文本情绪识别研究。 这里大概有两万个中文负面词汇。正面词汇我会在另一份资源上传。由于似乎不能同时上传两个文件，所以分开处理。

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  • 情感分类中的负面词汇（CSV格式）
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    本资源提供了一系列在情感分析中常用的负面词汇列表，以CSV文件形式存储，便于数据导入与处理。适合用于自然语言处理项目及文本情绪识别研究。 这里大概有两万个中文负面词汇。正面词汇我会在另一份资源上传。由于似乎不能同时上传两个文件，所以分开处理。
     
  • 英文情感分析中的负面评价词汇
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    本研究聚焦于英语文本中负面评价词汇的识别与分析，旨在深入探究这些词汇在不同语境下的使用特征及情感表达效果。 情感分析中的负面评价词语（英文）指的是在文本中表达消极情绪或不满的词汇。这些词对于理解用户反馈、产品评论以及社交媒体上的言论具有重要意义。通过识别和分类这类词汇，可以帮助企业更好地了解消费者的态度，并据此改进服务与产品质量。
     
  • 正面与负面情感词汇表
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    《正面与负面情感词汇表》是一部帮助读者识别和理解语言中积极与消极情绪表达的工具书。它收录了大量具有代表性的词语，并对其进行分类标注，便于学习者掌握不同情境下的情感色彩，适用于提高个人沟通技巧、增进人际关系及进行心理分析等多个领域。 用于中文自然语言情感倾向性分析的基础词典可以作为基础工具来帮助进行文章的情感倾向分析。
     
  • 积极词汇（情感分析）.csv
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    积极词汇（情感分析）.csv包含了用于情感分析的正面词语列表及其相关属性，适用于文本挖掘、自然语言处理等领域，助力于识别和量化文本中的积极情绪。 这里有大约2万个中文正面词汇，负面词汇我会在另一份资源中上传。（因为似乎不能同时上传两份文件）。这里包含约2万个中文正面词汇，负面词汇会在另外的资料中提供。
     
  • 舆情情感分析词库（包含褒义与贬义词汇）及负面词库
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    本词库集成了全面的情感色彩标注词汇表，涵盖正面与负面评价词语，尤其强调负面关键词汇，适用于深度舆情分析和情绪识别。 1. 包含敏感词库表统计 4038 条，带分类，Excel 格式 2. 中文褒、贬义词典 txt 格式
     
  • 中文情感分析——情感词汇库
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    《中文情感分析——情感词汇库》旨在提供一个全面且结构化的中文情感词汇集合，用于支持文本挖掘和自然语言处理中的情感倾向性分析。 在情感词库中包括中文停用词（chineseStopWords），用于分词处理。它涵盖了程度级别词语、否定词以及正面情绪词汇与负面情绪词汇。 其中的停用词是指那些虽频繁出现但实际意义不大的词汇，例如“的”、“是”和“在”。去除这些无实质含义的词汇有助于减少噪音，并提高文本分析效率。当构建词袋模型或TF-IDF矩阵时，移除这类词语可以更准确地反映文档内容特征。 程度级别词语指的是表示强度变化的副词，比如“非常”、“极其”与“稍微”，它们在情感分析中非常重要，因为这些词汇能够增强或者减弱后续单词的情感色彩。正确识别并处理此类词汇有助于更加精确地评估文本的情绪倾向性。 否定词如“不”、“没”和“无”，同样对情绪分析具有关键作用。一个否定词可能会改变其后词语的积极或消极情感极性，例如，“不好”的表达是负面而非正面的情感色彩。因此，在进行情绪分析时正确处理这类词汇对于提升准确性至关重要。 此外，情绪词库中包含直接反映文本情感倾向性的词汇，如“好”、“快乐”与“坏”，这些词汇用于计算文档的整体情绪评分。结合程度级别词语和否定词一起使用，则可以更准确地捕捉到复杂的情绪变化情况。
     
  • CSV格式的IMDb数据集（情感分析）
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    本数据集包含从IMDb收集的电影评论，以CSV格式存储，旨在用于训练情感分析模型，帮助理解公众对电影的情感反应。 IMDB电影评论数据集可以转换为CSV格式的文件，包括Test.csv、Train.csv和Valid.csv。
     
  • 情感词汇库分析
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    本项目聚焦于构建和分析大规模的情感词汇库，旨在深入理解文本中的情感倾向与强度，为自然语言处理提供有力支持。 我收集了七个来源的情感词典，其中包括知网hownet情感词典和台湾大学中文情感词典等。
     
  • 重写后的标题：情感极性词典涵盖中文的正面与负面情绪词汇及否定词、程度副词。
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    本项目构建了全面的情感极性词典，包括中文中的正面和负面情绪词汇，并特别收录了否定词和程度副词，以增强文本情感分析的准确性。 情感极性词典包括中文的正向情绪词汇、负向情绪词汇以及否定词和程度副词。