Advertisement

基于高阶累积量的时延估算.m

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本研究提出了一种利用高阶累积量进行时延估计的新方法，相较于传统技术，该方法在噪声环境下表现出更高的准确性和鲁棒性。 使用MATLAB基于高阶累积量进行时延估计，并采用三阶累积量法和广义相关法进行仿真，绘制性能曲线。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于高阶累积量的时延估算.m
    优质
    本研究提出了一种利用高阶累积量进行时延估计的新方法，相较于传统技术，该方法在噪声环境下表现出更高的准确性和鲁棒性。 使用MATLAB基于高阶累积量进行时延估计，并采用三阶累积量法和广义相关法进行仿真，绘制性能曲线。
     
  • 基于四阶累积量的MUSIC算法研究.m
    优质
    本文探讨了基于四阶累积量的MUSIC算法在信号处理中的应用，分析其在高阶统计量下的性能提升，并进行了仿真验证。 使用MATLAB实现基于四阶累积量的MUSIC算法，并涉及高阶累积量的计算，以深入理解该算法。
     
  • MATLAB调制识别_high_cumulation.zip_QPSK_OQPSK_阶累积量_高阶累积量
    优质
    本资源包提供了一种基于高阶累积量（High-Order Cumulants）的MATLAB代码，用于实现QPSK和OQPSK调制信号的有效识别。通过分析不同通信信号的统计特性，该方法能够准确地区分这两种常见的数字调制格式，在复杂电磁环境下的应用尤为突出。 对使用高阶累积量（统计量）进行调制识别进行了仿真，并参考了经典文献及汇报用的PPT。后期我对程序进行了改进，已完美达到文献效果，但PPT中尚未更新，请注意。此研究具有极强的参考价值。
     
  • tzsb.zip_matlab 调制识别_高阶MPSK_累积量分析_高阶累积量
    优质
    本研究利用MATLAB进行高阶MPSK调制信号的识别，采用累积量和高阶累积量分析方法，提升复杂通信环境下的调制类型辨识精度。 使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别效果很好，可以达到很高的识别率。我曾经过长时间的论证，确认其结果无误，并且确实具有很高的识别率。
     
  • MATLAB中的高阶累积量
    优质
    高阶累积量是信号处理与通信领域中用于描述随机过程统计特性的工具，在MATLAB中实现高阶累积量的计算可以有效分析非高斯信号，识别复杂系统特性。 计算信号的高阶累积量，并附有详细注释，包括高阶矩的计算方法。代码已在MATLAB环境中验证通过并可用。
     
  • MUSIC算法与基于四阶累积量的MUSIC算法比较分析.m
    优质
    本文对比分析了传统MUSIC算法和基于四阶累积量的改进型MUSIC算法，在不同信噪比条件下的性能表现，探讨其在信号处理中的应用优势。 使用MATLAB实现MUSIC算法以及基于四阶累积量的MUSIC算法，并涉及高阶累积量的计算，有助于对MUSIC算法有更深入的理解。
     
  • 基于高阶累积量的调制识别(Swami).rar
    优质
    本研究探讨了利用高阶累积量进行信号调制识别的方法，尤其关注Swami算法在复杂通信环境中的应用与优势。 基于高阶累积量的数字调制分类方法在2000年Swami的经典文献《Hierarchical Digital Modulation Classification Using Cumulants》中的例1进行了复现。该过程涉及计算经过C21归一化的高阶累积量，使用子程序cum_sigma.m来完成，并且sigma代表加性高斯噪声的方差。 在四分类问题中（four_class_regular.m），信号集包括Ω4={BPSK, PAM(4), QAM(4,4), PSK(8)}四种基带信号。对于这三种不同的采样点数情况：100、250和500，通过进行1000次蒙特卡洛仿真得到识别结果，并使用MATLAB绘制混淆矩阵。 此外，在存在频偏的情况下（four_class_freq.m）以及在存在相位偏差的条件下（four_class_phase.m），同样实现了对四种基带信号集Ω4={BPSK, PAM(4), QAM(4,4), PSK(8)}进行识别分类。judge_C40.m为用于门限判断的子函数。 上述描述中没有包含任何联系方式或网址信息。
     
  • MATLAB 高阶累积量工具包
    优质
    MATLAB高阶累积量工具包是一款专为信号处理和通信系统设计的专业软件包。它提供了一系列用于计算和分析高阶统计特性的函数，帮助研究人员深入探索非高斯信号特征。 Matlab高阶累积量工具箱HOSA代码包。
     
  • 基于PM、MUSIC及四阶累积量的DOA估计MATLAB仿真算法
    优质
    本研究提出了一种结合PM、MUSIC方法与四阶累积量技术的新型到达方向（DOA）估计算法，并通过MATLAB进行了详细仿真。 该资源包含MUSIC算法、PM算法以及四阶累积量的DOA估计算法的MATLAB实验仿真。这些资料整理起来非常不易，请同学们务必珍惜使用机会。