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Python与OpenCV3

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简介：
《Python与OpenCV3》是一本全面介绍如何使用Python编程语言和OpenCV库进行计算机视觉项目开发的技术书籍。书中涵盖了从基础到高级的各种算法和技术，帮助读者掌握图像处理、视频分析等核心技能，适合初学者及专业人士阅读参考。 这本书使用Python语言介绍如何利用OpenCV3进行计算机视觉项目的实现，涵盖了图像处理、人脸检测、人脸识别、目标跟踪以及图像分割等内容，并提供了完整的项目源代码、图片及数据。

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  • Python与OpenCV3
    优质
    《Python与OpenCV3》是一本全面介绍如何使用Python编程语言和OpenCV库进行计算机视觉项目开发的技术书籍。书中涵盖了从基础到高级的各种算法和技术，帮助读者掌握图像处理、视频分析等核心技能，适合初学者及专业人士阅读参考。 这本书使用Python语言介绍如何利用OpenCV3进行计算机视觉项目的实现，涵盖了图像处理、人脸检测、人脸识别、目标跟踪以及图像分割等内容，并提供了完整的项目源代码、图片及数据。
     
  • Python OpenCV3人脸检测（Windows）
    优质
    本教程详细介绍在Windows环境下使用Python和OpenCV3进行人脸检测的方法与步骤，适合初学者快速入门人脸识别技术。 Python OpenCV3在Windows环境下进行人脸识别的技术实现。
     
  • OpenCV3/PYTHON稠密光流calcOpticalFlowFarneback解析
    优质
    本篇文章详细介绍了如何使用Python和OpenCV库中的calcOpticalFlowFarneback函数进行图像间的稠密光流计算，并提供了具体的应用示例。 今天为大家分享一篇关于OpenCV3/Python稠密光流calcOpticalFlowFarneback的详解文章，具有很好的参考价值，希望能对大家有所帮助。一起跟随本段落深入了解一下吧。
     
  • 基于OpenCV3与Python的人脸检测与识别完整项目
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    本项目运用OpenCV3及Python技术，实现人脸检测和识别功能。结合先进算法，提供全面解决方案，适用于多种应用场景。 使用OpenCV3和Python进行人脸检测与识别的完整项目示例包括在视频《欢乐颂》中识别人物的功能。
     
  • OpenCV3/Python稠密光流calcOpticalFlowFarneback功能解析
    优质
    本文详细解析了OpenCV3中使用Python实现的稠密光流算法calcOpticalFlowFarneback的功能及其应用，帮助开发者理解和运用该函数进行视频处理和分析。 光流是由物体或相机的运动引起的图像对象在两个连续帧之间的视在运动模式。光流方法计算在时刻t和 t+Δt拍摄的两个图像帧之间每个像素的运动位置。这些方法被称为差分，因为它们基于图像信号的局部泰勒级数近似；也就是说，它们使用关于空间和时间坐标的偏导数。 与稀疏光流相比，稠密光流不仅仅是选取图像中的某些特征点（一般用角点）进行计算；而是对整个图像逐点匹配，计算所有像素的偏移量，并得到完整的光流场。因此其计算量会显著大于稀疏光流，但效果通常优于稀疏光流。 函数定义如下： ```python def calcOpticalFlowFarneback(prev, next, flow, pyr_scale, lev ``` 注意：原文本中提到的函数定义可能未完整展示或有误。
     
  • OpenCV3 Contrib XFeatures2D
    优质
    OpenCV3 Contrib中的XFeatures2D模块提供了多种先进的特征检测和描述算法，适用于各种图像处理任务。 直接解压后替换contrib包中的modules文件夹里的同名文件。
     
  • OpenCV3与OpenCV_Contrib的编译库文件
    优质
    本资源提供详细的教程和脚本，用于在Windows系统上从源码编译OpenCV3及其扩展模块OpenCV_Contrib，包含所有必需的步骤和配置选项。 编译好的OpenCV3和OpenCV_contrib库文件可以直接配置使用。
     
  • 基于OpenCV3与Python的人脸检测与识别完整实战项目源码
    优质
    本项目提供了一套详细的人脸检测和识别解决方案，使用OpenCV3及Python语言实现。包含完整的代码示例和教程，适合初学者快速入门人脸识别技术。 使用Python和OpenCV实现的人脸识别可以作为学习人脸识别技术的参考。
     
  • 基于Python的OpenCV3机器视觉实现_刘波.zip
    优质
    本书《基于Python的OpenCV3机器视觉实现》由刘波编写，深入浅出地介绍了如何使用Python和OpenCV库进行机器视觉开发。书中涵盖了从基础理论到高级应用的技术细节，适合初学者及中级开发者参考学习。 本书作者为乔*米尼奇诺，全书共分9个章节介绍计算机视觉的重要概念，并将这些概念融入了一些有趣的项目之中。
     
  • OpenCV3-4各版本
    优质
    《OpenCV3-4各版本》是一本全面介绍计算机视觉库OpenCV从版本3到4的各项特性和应用的技术书籍，适合开发者和研究者深入学习。 OpenCV官网下载速度慢且经常失败，因此将所有不同版本的OpenCV 3-4上传至百度云盘供大家下载。