Advertisement

隔板对镁基燃料水冲压发动机燃烧不稳定性的抑制作用

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:PDF


简介:
本研究探讨了隔板在镁基燃料水冲压发动机中的应用,分析其对燃烧不稳定性的影响,旨在提高发动机的工作效率和稳定性。 燃烧不稳定是液体推进发动机发展中的一大挑战,可以通过声学振荡与瞬态燃烧响应之间的能量反馈回路来描述。特别是对于高能密度的金属燃料推进系统而言,破坏性的燃烧不稳定性更为复杂。 本研究选取了镁基燃料水冲压发动机作为对象,并基于热力学参数对燃烧室进行了声学特性数值分析。同时结合结构固有频率分析,确定了特定工况下可能出现燃烧不稳定性的危险频率。此外,通过使用有限元软件ANSYS对三维案例进行研究,探讨改变隔板长度和数量时燃烧室内声学模式的变化。 研究表明,增加隔板的长度可以使横向模态在隔板区间内逐渐轴向化;而增加隔板的数量则使抑制范围更宽广。加入隔板可以明显地将切向阵型转为轴向化,并降低振动破坏力,验证了其在水冲压发动机中抑制燃烧不稳定的可行性,同时也初步指导了控制燃烧不稳定性的途径。 金属燃料,尤其是镁基燃料因其高能量密度和环境友好的特性,在空天及海洋领域得到广泛应用。这类燃料在推进系统中的应用日益广泛。例如,在20世纪40年代美国就提出了利用铝与海水反应作为鱼雷推进系统的概念,并进行了相关研究。这种推进系统能够在高速度、长航程的情况下使用环境中氧气或CO₂(如火星环境)以及海水作为氧化剂,实现高效推进。 本研究所采用的隔板是一种用于抑制燃烧不稳定的装置,在发动机运行过程中能改变气体流动方式和声学特性,从而减少共振效应。通过数值分析确定危险共振频率并调整隔板数目、长度以控制这些频率的方法是理解和设计燃烧稳定性方案的重要内容。 热力学分析对于理解与设计燃烧室至关重要,可以预测温度、压力等参数变化,并为声学特性提供基础数据;而数值模拟则能利用计算机技术对复杂流动和燃烧过程进行建模。这有助于研究者开发出更稳定的结构并降低不稳定风险。 本研究表明了ANSYS这类仿真软件在现代燃烧工程中的重要性,通过这些工具可以分析各种物理现象,并为实验设计提供理论指导。文中提到的隔板长度、数量变化对声学模式的影响就是在这样的模拟平台上完成的。 结合研究结果来看,在优化隔板以抑制共振频率的同时,还需考虑其可能带来的发动机性能影响(如压力损失增加)。因此需要进行综合考量与优化设计,确保燃烧稳定性而不牺牲效率。本项目得到了高等学校博士学科点专项科研基金的支持,显示了该领域的前沿性和创新性,并获得了学术界的重视和资助。 研究作者杨亚晶、王东均来自西安交通大学航天航空学院,显示出该院在航空宇航推进理论与工程方面的深厚实力及贡献。随着未来高航速大航程推进系统的发展趋势,金属基燃料特别是镁基燃料的应用将更加广泛;同时燃烧不稳定性控制技术也将进一步进步和发展。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 优质
    本研究探讨了隔板在镁基燃料水冲压发动机中的应用,分析其对燃烧不稳定性的影响,旨在提高发动机的工作效率和稳定性。 燃烧不稳定是液体推进发动机发展中的一大挑战,可以通过声学振荡与瞬态燃烧响应之间的能量反馈回路来描述。特别是对于高能密度的金属燃料推进系统而言,破坏性的燃烧不稳定性更为复杂。 本研究选取了镁基燃料水冲压发动机作为对象,并基于热力学参数对燃烧室进行了声学特性数值分析。同时结合结构固有频率分析,确定了特定工况下可能出现燃烧不稳定性的危险频率。此外,通过使用有限元软件ANSYS对三维案例进行研究,探讨改变隔板长度和数量时燃烧室内声学模式的变化。 研究表明,增加隔板的长度可以使横向模态在隔板区间内逐渐轴向化;而增加隔板的数量则使抑制范围更宽广。加入隔板可以明显地将切向阵型转为轴向化,并降低振动破坏力,验证了其在水冲压发动机中抑制燃烧不稳定的可行性,同时也初步指导了控制燃烧不稳定性的途径。 金属燃料,尤其是镁基燃料因其高能量密度和环境友好的特性,在空天及海洋领域得到广泛应用。这类燃料在推进系统中的应用日益广泛。例如,在20世纪40年代美国就提出了利用铝与海水反应作为鱼雷推进系统的概念,并进行了相关研究。这种推进系统能够在高速度、长航程的情况下使用环境中氧气或CO₂(如火星环境)以及海水作为氧化剂,实现高效推进。 本研究所采用的隔板是一种用于抑制燃烧不稳定的装置,在发动机运行过程中能改变气体流动方式和声学特性,从而减少共振效应。通过数值分析确定危险共振频率并调整隔板数目、长度以控制这些频率的方法是理解和设计燃烧稳定性方案的重要内容。 热力学分析对于理解与设计燃烧室至关重要,可以预测温度、压力等参数变化,并为声学特性提供基础数据;而数值模拟则能利用计算机技术对复杂流动和燃烧过程进行建模。这有助于研究者开发出更稳定的结构并降低不稳定风险。 本研究表明了ANSYS这类仿真软件在现代燃烧工程中的重要性,通过这些工具可以分析各种物理现象,并为实验设计提供理论指导。文中提到的隔板长度、数量变化对声学模式的影响就是在这样的模拟平台上完成的。 结合研究结果来看,在优化隔板以抑制共振频率的同时,还需考虑其可能带来的发动机性能影响(如压力损失增加)。因此需要进行综合考量与优化设计,确保燃烧稳定性而不牺牲效率。本项目得到了高等学校博士学科点专项科研基金的支持,显示了该领域的前沿性和创新性,并获得了学术界的重视和资助。 研究作者杨亚晶、王东均来自西安交通大学航天航空学院,显示出该院在航空宇航推进理论与工程方面的深厚实力及贡献。随着未来高航速大航程推进系统的发展趋势,金属基燃料特别是镁基燃料的应用将更加广泛;同时燃烧不稳定性控制技术也将进一步进步和发展。
  • 二维数值计算分析中室内(2007年)
    优质
    本文探讨了在二维数值模拟下,隔板结构对于发动机燃烧室内部不稳定燃烧现象的抑制效果及其机理,旨在优化发动机性能和稳定性。研究基于2007年的数据分析展开。 本段落利用有限元方法对某水下航行器的燃烧室隔板抑制燃烧不稳定性的声学机理进行了初步研究。通过ANSYS软件数值计算了不同长度及数量的隔板对应的燃烧室声模态,并分析其变化对燃烧室声模态的影响。研究表明,隔板能够通过平移燃烧室内腔体的声学共振频率来避开与之耦合的频率,从而有效抑制燃烧不稳定现象。此外,随着隔板长度增加,靠近隔板处切向声模态逐渐轴向化,进一步增强了其对燃烧不稳定的抑制效果。
  • Gas_Turbine.rar_气轮_matlab___透平
    优质
    本资源为一个关于燃气轮机设计与模拟的MATLAB项目文件包,包含压气机、燃烧室和涡轮等关键组件的模型及控制系统的设计。 该燃机模型包含压气机、燃烧室、透平、转子和控制器等多个组成部分,能够在变负荷过程中实现对燃机转速的调整目标。
  • CFD木柴_UDF_模拟_UDF.zip
    优质
    该资源包提供了一套用于计算流体动力学(CFD)中木柴燃烧过程的用户自定义函数(UDF),适用于详细研究和仿真木材燃烧特性及火焰传播。 模拟木材燃烧的详细教程非常适合作为学习UDF进阶的内容,强烈推荐大家共同学习,一起进步!
  • 气锅炉系统.docx
    优质
    本文档探讨了燃气锅炉燃烧控制系统的原理与应用,分析其在提高热效率、节能减排及安全运行中的重要作用。 本段落主要探讨了锅炉燃烧控制系统的设计流程。在设计过程中详细阐述了该系统的控制任务与特点,并根据不同需求分别制定了蒸汽压力控制、燃料空气比值控制以及防脱火回火选择性控制系统等设计方案,通过对比各自优缺点来选定最佳方案。随后将这些独立的子系统整合为一个完整的锅炉燃烧过程控制系统。最后对设计完成的控制系统进行了仪表选型工作。
  • FLUENT软件二次开模型
    优质
    本项目专注于使用FLUENT软件进行二次开发,旨在创建一个高度定制化的燃烧模型,以满足特定工业需求。通过深入研究和优化算法,我们致力于提升燃烧过程模拟的精确度与效率。 FLUENT软件基础操作与界面介绍 FLUENT软件网格生成技术 FLUENT软件流体动力学基础理论 FLUENT软件二次开发环境搭建 FLUENT软件UDF(用户自定义函数)开发 在边界条件、物理模型扩展、求解算法优化及数据后处理等方面,使用FLUENT进行二次开发的具体方法和技巧。 针对多相流模型、燃烧模型以及化学反应模型的定制化工作流程和技术要点,利用FLUENT软件实现个性化需求。 如何运用动网格技术解决复杂流动问题,并分享一些基于FLUENT的实际案例分析。
  • CHON4_11.zip_室热力计算_温度与过程分析
    优质
    本资料包包含燃烧室热力计算的相关内容,重点在于通过详细的数据和模型分析燃烧过程中的温度变化及化学反应动力学,适用于工程热力学研究和应用。 在IT领域特别是能源、动力工程或航空航天等行业中,热力计算是一项关键任务。这里提到的CHON4_11.zip文件是与燃烧室相关的软件程序,主要用于进行热力学分析以确定燃烧室内温度及化学反应产物。 以下是关于这一主题的关键知识点: 1. **热力计算**:这是一种评估和预测系统内热量传递、能量转换以及状态参数(如压力、体积)变化的方法。在燃烧过程中,这包括燃料与氧化剂的输入能量及其产生的输出热量。 2. **燃烧室**:这是发动机或工业设备中燃料与氧气发生化学反应的地方,产生高温高压燃气以驱动机械运动或其他过程所需热能。 3. **燃烧室热力计算**:它是研究燃烧室内温度、压力和化学反应速率等的专门分支。这些计算对于优化设计、减少污染排放及提高能源效率至关重要。 4. **燃烧温度**:这是燃料与氧气完全反应时达到的最大温度,取决于多种因素如燃料类型、氧气供应量以及环境条件。 5. **燃烧计算**:通常利用化学平衡常数法进行,这种方法基于化学反应理论来确定特定条件下可能产生的产物组成和热量释放。在CHON4_11中考虑了四种元素(可能是碳、氢、氧和氮)及十一种产物的化学反应平衡。 实际应用中,该软件工具允许用户通过输入燃料特性等初始条件获得燃烧室内的温度分布和其他热力学性能指标,从而辅助工程师设计并分析燃烧室效率。准确进行这些计算需要对复杂的物理过程如湍流扩散、辐射以及高温下的化学动力学有深入理解,并考虑非理想气体行为等因素的影响。
  • 锅炉优化
    优质
    锅炉燃烧的控制优化专注于提高工业锅炉运行效率与环保性能的技术研究。通过调整燃料供给、增强燃烧过程监测及采用智能控制系统,旨在减少排放并节约能源成本。 锅炉燃烧控制优化是指运用一系列技术和方法来提高锅炉燃烧效率、降低燃料消耗以及减少污染物排放的过程。随着信息技术的发展,大数据、人工智能(AI)和机器深度学习技术被引入到这一领域,为火力发电行业的节能减排提供了新的手段和解决方案。 火力发电是我国电力结构的重要组成部分,占据了全国发电总量的大部分比例。该行业拥有众多火电机组,并且在运行过程中消耗了大量的煤炭资源。传统上,对锅炉燃烧控制主要依靠经验和技术人员的操作,存在效率不高、污染排放严重等问题。通过采用AI等先进技术优化锅炉燃烧控制,可以实现精细化管理,提升效率,减少煤耗和污染物排放,从而对环境保护和电厂经济效益产生积极影响。 在技术应用方面,数据采集是基础环节。需要实时收集锅炉运行的各种参数(如燃烧温度、炉膛压力、排烟温度及给煤量等)以及相应的污染物排放数据。这些数据通过特定的算法模型进行深度分析,可以挖掘出更符合实际运行情况的控制模式和参数调整策略。 利用AI技术优化锅炉燃烧控制可以通过以下步骤实现: 1. 数据采集:通过传感器等设备实时监测锅炉的数据。 2. 数据处理:对收集到的数据进行预处理和分析,提炼有价值的信息特征。 3. 模型构建:使用机器学习及深度学习方法建立优化模型。 4. 控制策略优化:基于模型的分析结果制定或调整燃烧控制策略。 5. 系统实施:将优化后的控制方案应用至锅炉燃烧系统中。 6. 实时反馈与调整:根据实际运行情况和效果,实时反馈并调整控制策略以确保最优操作。 AI+火力发电锅炉燃烧优化利用强大的数据处理能力和自我学习能力实现精细化的燃烧过程管理。通过分析大量历史数据,AI模型可以识别最佳参数配置,并实现实时在线优化。相比传统方法,这种新型方式具有多方面的优势:例如能够快速响应锅炉运行状态的变化、提高效率及减少煤耗与排放。 此外,由于能处理高维复杂的数据结构和模式发现能力更强的特点使得AI技术相较于常规手段更能全面考虑燃烧过程中的多种因素(如不同类型的煤炭原料、温度分布差异等)。 在火力发电领域中应用的深度学习技术是近年来人工智能领域的重大突破。通过分析数据中的高度复杂的结构与模式,它能够处理高维复杂的数据,并且已在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等多个领域得到广泛应用。例如,在锅炉燃烧优化方面,可以使用卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN)等模型来建模并优化这一过程。 最终目标是通过智能服务实现节能降耗,减少污染物排放,并在经济效益与环境效益上取得双重提升。这种先进的方法有望广泛应用于电力行业以支持绿色低碳的能源生产和消费模式。