利用Python实现行人与车辆的检测及跟踪(HOG+SVM/HAAR)

简介：
本项目运用Python编程语言结合HOG+SVM和HAAR特征分类器，实现了对视频中行人的精确检测与跟踪，并有效识别车辆动态。通过优化算法提高了目标追踪速度与准确度。 本段落介绍了基于Python实现的行人与车辆检测及跟踪方法（HOG+SVM/HAAR）。文件内包含演示视频、cars.xml 和 myhaar.xml 文件。 所需 Python 库版本如下： - cmake==3.12.0 - dlib==19.16.0 - numpy==1.15.3 - opencv-python==3.4.3.18 这些是最低要求，可以使用更高版本。代码是在Python 3.6环境下运行的。 对于未安装dlib库的同学，请注意在完成其他所需库安装后，自行下载对应.whl文件并用pip install dlib 安装成功。