Advertisement

交通流模拟通过MATLAB代码实现。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该系统具备适应不同车道数量的灵活性，并包含一个跟随换道模型，从而使调整参数变得更加简便。 此外，它能够应用于元胞自动机的学习过程。 该系统具备适应不同车道数量的灵活性，并包含一个跟随换道模型，从而使调整参数变得更加简便。 此外，它能够应用于元胞自动机的学习过程。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • matlab实现的交通流量模拟代码.zip_beeny83_交通流_交通网络_matlab_车辆模拟
    优质
    这段资源提供了一个利用MATLAB编写的交通流量模拟程序，旨在研究和分析交通网络中的车辆行为。通过该代码，用户可以更好地理解不同条件下的交通流特性及优化方案。 在MATLAB代码的交通流元胞自动机仿真双车道模型中，如果需要改变车流密度，则可以在脚本段落件中调整fp参数。
     
  • 西交大代码_vof_volumeoffluid_交通流模拟_levelset_cfd代
    优质
    本项目由西安交通大学团队开发，采用VOF（体积-of-流体）方法结合Level Set技术及计算流体力学(CFD)进行高效准确的交通流模拟，旨在优化城市道路交通管理。 西交大多相流程序由西安交通大学能源与动力工程学院 CFD-NHT-EHT 研究中心的孙东亮博士开发。未经作者同意，不得将本程序任何部分发表或用于商业用途。您可以使用该程序并进一步发展它。若基于此程序开展工作，请引用相关文献（文献在程序包内提供）。
     
  • MATLAB中的元胞自动机交通流模拟代码
    优质
    本代码利用MATLAB实现元胞自动机模型在交通流模拟中的应用，适用于研究车辆动力学、交通流量及拥堵现象。 元胞自动机交通流模拟的MATLAB代码以及数据可以直接使用。
     
  • MATLAB交通流仿真代码-交叉口模拟：基于MATLAB的真实汽车运动十字路口模拟代码
    优质
    本项目提供了一个基于MATLAB的交通流仿真工具，专注于模拟真实汽车在交叉口处的动态行为。通过详细的编程实现，能够研究和分析各种交通状况下的车辆交互及运行效率。 MATLAB仿真交通流代码十字路口模拟例1是一个简单的交通游戏。通过输入一些参数，玩家可以模拟一个十字路口的交通情况。交通信号灯会改变颜色，并且来自不同方向的汽车以不同的方式（向右、向左或直行）行驶。如果两辆汽车相撞，则玩家将输掉比赛。 使用说明：打开文件Ex_1.m，在Alpha版本中，用户只需输入四个参数。请记住概率应在0到1之间范围内选择。 实现道路交通游戏可以分为五个部分： 第一部分是初始化所有参数并提示用户。 第二部分是绘制十字路口的图形。 第三部分制作交通信号灯动画。 第四部分编写功能以绘制汽车图像。 第五部分对汽车运动进行动画处理，包括： a）随机分隔 b）生成随机概率矩阵 c）汽车的移动 第六部分判断两辆车相撞的情况。 关于算法描述： 1. 交通信号灯的颜色变化：在现实生活中，在绿灯熄灭之后才会出现黄灯。由于十字路口对角线上的灯光颜色相同，因此有六种情况： light13g；light13y; light13r; light24g; light24y;
     
  • 基于元胞自动机的交通流模拟实现
    优质
    本研究采用元胞自动机模型进行交通流仿真，通过详细建模车辆动态行为及道路环境，旨在探索复杂交通现象及其解决方案。 该系统包含换道系统和跟驰系统等功能，功能较为全面。不过大部分程序都是加密的，只能使用而不能作为学习资源参考。
     
  • 基于Matlab的交通流震荡现象模拟程序.zip
    优质
    本资源提供了一款基于Matlab开发的交通流震荡现象模拟程序，能够仿真并分析交通中的波状停歇现象，适合用于学术研究和教学演示。 利用Matlab编写程序来模拟交通流中的震荡现象。要求如下： - 在单车道上运行的车辆采用智能驾驶员模型（IDM）进行驾驶。 - 车辆数量至少为20辆。 - 队伍中最前面的一辆车受到扰动影响后突然减速，之后恢复正常行驶。 - 该路段限速60公里/小时。 提交方式：打印出源程序（包含注释）和车辆的时空轨迹图。
     
  • MATLAB交通流仿真代码-TFM: TFM
    优质
    TFM是一款基于MATLAB开发的交通流仿真工具。该软件通过模拟车辆在不同道路网络中的行驶情况，帮助研究人员分析和优化交通系统性能。 Matlab仿真交通流代码及交通流建模论文的测试库免责声明：随着之前研究（Riemann求解器、Limiter函数、Stream模型等）的发展，将在2020年夏季更新所提供的代码。此源码为克兰菲尔德大学个人研究项目的一部分，基于Python进行交通流仿真和建模。 ### 模型能力 - 网络中任意数量的路口结点：输入输出节点数分别为nin、mout。 - 支持网络中的任意数量的源和汇。 - 错误消息会指出使用不当的情况，并提供模拟运行信息文本段落件。 - 代码被分割成main.py，以接受地图文件及参数文件（params.txt）。 ### 数值空间重建 - 提供一阶与二阶MUSCL方法，包括2阶和3阶版本。 - 支持15种斜率限制器选项。 - WENO方案支持第三、第五以及第七顺序（保持单调性的范围）。 - 顺序黎曼求解器/数值通量计算：弗里德里希斯(Lax-Friedrichs)、鲁萨诺夫高位摩尔(Moore-Greenshields)经典方法。 - 四阶Runge-Kutta更新方案。 ### 想法与未来能力 - 流量分配矩阵可以成为一天中不同时间段内用户偏好的函数。 - Runge-Kutta误差自适应全局时间步长和密度梯度自适应局部空间步长。
     
  • MATLAB交通流量监测源代码
    优质
    本项目提供基于MATLAB的交通流量监测源代码，旨在通过数据分析与算法实现对实时车流状况的有效监控和处理。 这是我写的2011年5月数学建模B题车流量检测的MATLAB代码。压缩文件里包含当时的视频，程序可以直接运行，在车流量不是很大的情况下统计结果非常准确。有兴趣的朋友可以看看。
     
  • MATLAB交通流量监测源代码
    优质
    本段MATLAB代码用于实现交通流量的实时监测与分析，能够有效处理并解析传感器数据，评估道路使用情况及拥堵状况。 在本项目中，“交通流量监测MATLAB源代码”揭示了一个应用实例，在此使用MATLAB编程语言进行交通流量检测。MATLAB是一种强大的数值计算与数据分析工具，常用于科学计算、工程问题解决及数据处理等领域。在这个特定案例里，作者利用MATLAB编写了算法来实时或后处理分析交通流量信息。描述中提到这是为2011年5月的数学建模比赛B题编写的代码。此类竞赛通常要求参赛者运用数学模型解决实际问题，而交通流量监测是典型的实践应用之一，涉及交通工程、统计学和优化算法等多个领域。 该代码能够运行，并在车流不是特别大的情况下提供准确的数据分析结果。这表明项目可能包含了一些数据处理及分析策略，如滤波、统计分析以及预测方法等。标签“matlab”表示整个项目是用MATLAB实现的；“车流量监测”指明了项目的中心功能即监控道路上车辆的数量变化。“在时间维度上对”的描述暗示代码涉及时间序列分析，通过不同时间段的数据来识别模式或趋势。“matlab交通流”则进一步强调了该软件工具处理交通流动数据的应用场景。 根据压缩包内的主程序文件名“交通流量监测MATLAB源代码_1600855679”，我们可以推测这是实现核心功能的主要代码。其中的数字可能是作者创建或修改此项目的具体时间戳，或者与特定版本相关联的信息。在MATLAB中进行车流监控可能包括以下方面： - **数据输入**：获取交通流量信息，这可能来自摄像头、感应线圈或其他传感器。 - **预处理阶段**：清洗原始数据，处理缺失值和噪声，并且执行归一化以适应后续分析需求。 - **时间序列分析**：使用MATLAB的`timeseries`对象及相关函数进行数据分析操作如切片、移动平均等来捕捉流量随时间的变化模式。 - **统计分析**：计算诸如均值、标准差及高峰小时因子等指标，帮助理解交通动态并评估当前状况。 - **图形可视化**：利用MATLAB绘图功能展示车流变化趋势图表以便直观理解和解释数据信息。 - **模型构建与预测**：可能涉及ARIMA（自回归整合滑动平均）或其他类型的预测模型来预估未来的流量情况。 - **优化技术应用**：使用如最小二乘法等最优化手段拟合数据或寻找最佳参数值。 - **实时更新机制**：如果支持实时监控，则会采用事件驱动编程确保新进数据能够即时处理并显示最新状态信息。 - **结果输出与报告生成**：将分析成果保存成文件形式，便于进一步研究或者制作报告。 这一MATLAB项目提供了一个实用的交通流量监测解决方案，结合了多种数据分析和可视化的技术手段。对于学习交通工程、统计学以及编程的学生或专业人士而言，这是一个非常有价值的资源。
     
  • 基于MATLAB的交通流元胞自动机模拟源码
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB开发的交通流元胞自动机模型源代码，用于仿真和研究车辆在道路网络中的流动行为及交通现象。 基于MATLAB实现的元胞自动机模拟仿真实现了交通流源码，可用于研究交通堵塞及元胞自动机的学习。