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matlab实现的交通流量模拟代码.zip_beeny83_交通流_交通网络_matlab_车辆模拟

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简介：
这段资源提供了一个利用MATLAB编写的交通流量模拟程序，旨在研究和分析交通网络中的车辆行为。通过该代码，用户可以更好地理解不同条件下的交通流特性及优化方案。 在MATLAB代码的交通流元胞自动机仿真双车道模型中，如果需要改变车流密度，则可以在脚本段落件中调整fp参数。

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  • matlab实现的交通流量模拟代码.zip_beeny83_交通流_交通网络_matlab_车辆模拟
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    这段资源提供了一个利用MATLAB编写的交通流量模拟程序，旨在研究和分析交通网络中的车辆行为。通过该代码，用户可以更好地理解不同条件下的交通流特性及优化方案。 在MATLAB代码的交通流元胞自动机仿真双车道模型中，如果需要改变车流密度，则可以在脚本段落件中调整fp参数。
     
  • 西交大代码_vof_volumeoffluid_交通流模拟_levelset_cfd代
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    本项目由西安交通大学团队开发，采用VOF（体积-of-流体）方法结合Level Set技术及计算流体力学(CFD)进行高效准确的交通流模拟，旨在优化城市道路交通管理。 西交大多相流程序由西安交通大学能源与动力工程学院 CFD-NHT-EHT 研究中心的孙东亮博士开发。未经作者同意，不得将本程序任何部分发表或用于商业用途。您可以使用该程序并进一步发展它。若基于此程序开展工作，请引用相关文献（文献在程序包内提供）。
     
  • MATLAB交通流仿真代码-交叉口模拟：基于MATLAB的真实汽车运动十字路口模拟代码
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    本项目提供了一个基于MATLAB的交通流仿真工具，专注于模拟真实汽车在交叉口处的动态行为。通过详细的编程实现，能够研究和分析各种交通状况下的车辆交互及运行效率。 MATLAB仿真交通流代码十字路口模拟例1是一个简单的交通游戏。通过输入一些参数，玩家可以模拟一个十字路口的交通情况。交通信号灯会改变颜色，并且来自不同方向的汽车以不同的方式（向右、向左或直行）行驶。如果两辆汽车相撞，则玩家将输掉比赛。 使用说明：打开文件Ex_1.m，在Alpha版本中，用户只需输入四个参数。请记住概率应在0到1之间范围内选择。 实现道路交通游戏可以分为五个部分： 第一部分是初始化所有参数并提示用户。 第二部分是绘制十字路口的图形。 第三部分制作交通信号灯动画。 第四部分编写功能以绘制汽车图像。 第五部分对汽车运动进行动画处理，包括： a）随机分隔 b）生成随机概率矩阵 c）汽车的移动 第六部分判断两辆车相撞的情况。 关于算法描述： 1. 交通信号灯的颜色变化：在现实生活中，在绿灯熄灭之后才会出现黄灯。由于十字路口对角线上的灯光颜色相同，因此有六种情况： light13g；light13y; light13r; light24g; light24y;
     
  • MATLAB中的元胞自动机交通流模拟代码
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    本代码利用MATLAB实现元胞自动机模型在交通流模拟中的应用，适用于研究车辆动力学、交通流量及拥堵现象。 元胞自动机交通流模拟的MATLAB代码以及数据可以直接使用。
     
  • 交通流量NASch模型
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    交通流量NASch模型是一种结合了自避行为与随机更新机制的车辆流模拟方法，用于研究道路交通中的拥堵现象及其动态演变过程。 交通流NASch模型涵盖了单车道、双车道及三车道等多种流行模型的模拟与仿真。
     
  • yc.rar_交通流量预测_短时交通流量预测_交通流量_流量预测
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    本项目yc.rar专注于交通流量预测领域，特别针对短时交通流量进行分析与建模。通过历史数据和实时信息，优化模型以提高预测准确性，为交通管理和规划提供决策支持。 交通流量预测是现代城市交通管理中的关键环节，在短时间内的精确预测对于优化调度、防止拥堵及提高道路安全具有重要意义。yc.rar文件包含了用于进行短期交通流量预测的源代码，其主要目标是从历史数据中提取信息，并对未来一段时间内可能的交通流量做出准确估计。 理解基础原理是必要的：交通流量通常指单位时间内通过某路段车辆的数量，它是衡量道路使用情况的重要指标之一。短时预测一般指的是从几分钟到几小时内的流量变化，这要求模型能够快速适应实时变动并保持较高的准确性。 yc.m是一个MATLAB脚本段落件，在数学计算和数据分析领域具有广泛应用的MATLAB环境非常适合此类任务。该脚本可能包含以下关键部分： 1. 数据预处理：原始数据通常需要清洗以去除异常值，并转化为适合分析的形式，这包括归一化和平滑等步骤。 2. 特征工程：为了捕捉交通流量的变化规律，可能会提取一系列相关的特征信息，例如时间序列的滞后效应、节假日因素以及上下班高峰期的影响。 3. 模型构建：选择适当的预测模型是关键。常用的模型有ARIMA（自回归整合移动平均）、灰色系统理论、支持向量机和神经网络等。yc.m可能采用了其中的一种或几种组合应用的方式。 4. 训练与优化：使用历史数据训练选定的模型，并通过交叉验证等方式调整参数，以提高预测精度。 5. 预测评估：将经过训练后的模型应用于未见过的数据集上进行未来流量的预测，并利用如均方误差和平均绝对误差等指标来评价其表现。 6. 可视化展示：源代码可能还包括绘制实际交通流与预测结果对比图的功能，帮助直观地理解模型的表现情况。 在实践中，这样的短期交通流量预测系统可以集成到现有的智能交通管理系统中。它能够实时接收传感器数据，并根据这些信息动态调整信号灯控制策略或向公众发布出行建议等措施，从而有效缓解城市道路交通压力并提高整体运行效率。
     
  • 交通流量模拟中的元胞自动机换道模型代码
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    本项目专注于开发基于元胞自动机原理的交通流换道行为模拟软件，旨在通过编程实现车辆在道路上的动态交互与路径选择过程。 2车道交通流模拟元胞自动机换道模型代码是学习换道模型的基础。
     
  • METR-LA车辆交通流量数据集
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    METR-LA数据集是由大量洛杉矶地区车辆和交通传感器收集的时间序列信息构成，适用于交通预测与分析研究。 METR-LA是洛杉矶高速路数据集的一个实例文件metr-la.h5。原始数据的形状为（12,6850,207），表示每隔五分钟收集一次数据，目标预测未来一小时的数据变化，即从输入形式(12,207,2)转换到输出形式(12,207,1)。
     
  • 基于元胞自动机的交通流模拟实现
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    本研究采用元胞自动机模型进行交通流仿真，通过详细建模车辆动态行为及道路环境，旨在探索复杂交通现象及其解决方案。 该系统包含换道系统和跟驰系统等功能，功能较为全面。不过大部分程序都是加密的，只能使用而不能作为学习资源参考。
     
  • CTM_MATLAB_MASTER_ZIP_交叉口交通流仿真模型_ctm_matlab_交叉口_交通流
    优质
    本资源包包含CTM_MATLAB交叉口交通流仿真模型代码和文档，用于研究与模拟复杂路口车辆流动状况及优化策略。 几个交叉口的细胞传输模型仿真可用于交通流观测及信号交叉口控制等领域。