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病害感染影响下的水稻叶片图像数据集

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简介：
本数据集包含了多种病害条件下水稻叶片的图像，旨在为研究植物病害识别提供全面的数据支持。 该数据集包含120张水稻染病叶片的jpg图像，根据疾病类型分为三类，每类有40张图片。

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  • 病害感染影响下的水稻叶片图像数据集
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    本数据集包含了多种病害条件下水稻叶片的图像，旨在为研究植物病害识别提供全面的数据支持。 该数据集包含120张水稻染病叶片的jpg图像，根据疾病类型分为三类，每类有40张图片。
     
  • 《数据集》水稻叶片病害的目标检测数据集
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    本数据集专注于水稻叶片病害目标检测，汇集了大量标注清晰的图像样本，旨在促进农业领域机器学习模型的研发与优化。 该数据集包含YOLO和VOC格式的水稻叶片病害识别内容，共包括四类：BrownSpot、RiceBlast、BacterialBlight，总图片数量为1448张。文件中包含了图片、txt标签以及指定类别信息的yaml文件，并且有xml标签。已经将数据划分为训练集、验证集和测试集，可以直接用于YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9及后续版本（如YOLOv10）等系列算法的训练。
     
  • 包含三类水稻叶片病害的图像数据集，每类约含350张图片
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    本数据集收录了三种主要水稻叶片病害的高分辨率图像，每种类别均涵盖约350幅照片，为农业病理研究与智能识别提供了宝贵资源。 该数据集包含水稻叶片病害的近距离背景处理图片，共分为3类，每类约有350张图片。
     
  • 在自然环境中，四种水稻叶片的病虫害数据集
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    本数据集涵盖了四种主要稻种在自然环境下的病虫害情况，包含详细的叶片病变与虫害图像及描述信息，旨在支持农业科研和智能监测系统开发。 在自然环境下收集的水稻叶片病虫害数据集中，白叶枯病有1548张图片，稻瘟病有1440张图片，褐斑病有1600张图片，水稻東格魯桿狀病毒有1308张图片。这些构成了完整的自然环境下水稻叶片病虫害的数据集。
     
  • 水稻作物病害的图像数据集及识别方法
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    本研究构建了一个全面的水稻作物病害图像数据库，并提出了一种高效的识别方法，旨在提高对水稻疾病的早期诊断和防治效率。 水稻作物病害 许多疾病会对水稻的产量与质量造成严重影响。比如细菌性叶枯病是由水稻黄单胞菌（Xanthomonas oryzae pv. oryzae）引起的，它会在叶片上形成水渍状条纹，并使叶子变色和干枯。稻瘟病则由稻瘟病菌引起，在稻穗、茎节以及叶片上出现菱形斑块，这会导致灌浆不足及植物组织损失。褐斑病是由根腐病菌导致的疾病，会在叶片上产生微小圆形褐色病变，影响光合作用效率并降低水稻质量和产量。假黑穗病由一种特定真菌引起，在稻粒内部形成黄绿色孢子团块，并最终变为橙色或黑色，同样会对稻谷的质量和数量造成负面影响。 为了有效控制这些疾病的发生与传播，可以采取一系列措施：选择抗性品种、实施轮作制度、合理施肥以及使用合适的杀菌剂等方法。此外，该数据集包含200张水稻叶片病害图片，并根据病症类型将其分为四类（细菌性叶枯病、爆破型病变、褐斑病及假黑穗病），每种类型的样本数量均为50幅图像。
     
  • 水稻叶穗病害的分类数据集（含4078张图片，4种类别）.7z
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    本数据集包含4078张图片，涵盖了水稻生长过程中可能遇到的四种不同类型的叶穗病害，为研究和分析提供了详实的数据支持。 数据集类型：用于图像分类的数据集，不可用于目标检测且无标注文件。 数据集格式：仅包含jpg图片，每个类别对应一个文件夹，并在该文件夹内存放相应的图片。 图片总数（jpg 文件个数）：4078 分类的类别数量：4 具体类别的名称及对应的图片数目如下： - Brown_Spot 图片数：613 - Healthy 图片数：1488 - Leaf_Blast 图片数：977 - Neck_Blast 图片数：1000
     
  • 水稻叶片病虫害分类数据集（含代码与教程）.zip
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    本资料包提供了一个全面的水稻叶片病虫害图像数据集，并附带详细的分类代码和使用教程，旨在帮助研究人员和从业者识别及研究水稻常见病虫害。 水稻叶片病虫害分类数据集提供了一套完整的教程与TensorFlow代码示例，并附有作者在B站发布的教学视频，帮助学习者快速掌握相关技术。详细的数据集信息可以在相关的博客文章中找到。
     
  • 棉花叶片病害分类图像数据集
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    本数据集包含大量标记的棉花叶片图像，旨在帮助研究者识别和分类由不同病原体引起的棉花叶片病害，促进农业领域智能诊断技术的发展。 棉花叶病害分类数据集按照棉花叶片感染的3种类型进行组织，其中一个文件夹包含1786张未感染棉花叶片的数据图片。
     
  • 苹果叶病害图像数据集，包含3997张图片
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    本数据集收录了3997张描绘苹果叶片病害状况的照片，旨在支持机器学习模型训练与研究，助力于精准农业和植物病理学的发展。 苹果叶片病害数据集包含3997张图片。
     
  • 茶叶病害识别图像数据集.zip
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    《茶叶病害识别图像数据集》包含大量标注清晰的茶叶病害图片，旨在为研究人员提供一个全面、准确的数据资源库，用于训练机器学习模型以实现自动化病害检测和分类。 想预览计算机视觉数据集的内容，请私信作者。