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基于ZYNQ7020的OV5640双目测距识别系统

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简介：
本项目研发了一套基于ZYNQ7020和OV5640摄像头的双目测距识别系统，实现精准的距离测量与目标识别功能。 开发环境：vivado2020.2及Xilinx系列开发软件；硬件设备：zynq—7020、ov5640摄像头以及HDMI显示屏（此项目为某开源项目的移植版本，已成功应用于zynq7020开发板）。在使用过程中发现vivado2020.2中有一个IP不再可用，可能是Xilinx公司取消了该IP。本压缩包内含之前版本的license文件，用户可以自行添加以恢复相关功能的支持。

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  • 基于ZYNQ7020的OV5640双目测距识别系统
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    本项目研发了一套基于ZYNQ7020和OV5640摄像头的双目测距识别系统，实现精准的距离测量与目标识别功能。 开发环境：vivado2020.2及Xilinx系列开发软件；硬件设备：zynq—7020、ov5640摄像头以及HDMI显示屏（此项目为某开源项目的移植版本，已成功应用于zynq7020开发板）。在使用过程中发现vivado2020.2中有一个IP不再可用，可能是Xilinx公司取消了该IP。本压缩包内含之前版本的license文件，用户可以自行添加以恢复相关功能的支持。
     
  • 基于STM32和OV5640的车牌识别系统
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    本项目开发了一套基于STM32微控制器与OV5640摄像头模块的车牌识别系统，能够实现对车辆牌照的自动检测、图像采集及字符识别。 本设计基于STM32的OV5640实现车牌识别与停车场管理系统。单片机使用的是正点原子F407最小系统板，LCD采用正点原子4.3寸电容式触摸屏，摄像头为正点原子OV5640。主要功能包括：识别车辆牌照，并记录该车进出情况。
     
  • 基于OpenCV的双目视觉测距匹配系统
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    本项目开发了一套基于OpenCV的双目视觉测距匹配系统，通过图像处理技术实现空间距离的精确测量，广泛应用于机器人导航、三维建模等领域。 基于OpenCV的双目视觉匹配测距系统使用C++开发。该系统利用了OpenCV库的强大功能来实现精确的距离测量，通过分析来自两个不同视角的图像数据来进行物体位置计算。这样的技术在机器人导航、自动驾驶汽车等领域有着广泛的应用前景。
     
  • 基于FPGA实时处理的双目测距系统_FPGA双目测距_fpga处理_fpga双目_fpga_实时处理_
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    本项目开发了一种基于FPGA的双目测距系统，利用其实时图像处理能力，实现了高效准确的距离测量。该技术在机器人导航、自动驾驶等领域有广泛应用前景。 基于FPGA实时处理的双目测距系统项目旨在利用现场可编程门阵列（FPGA）技术实现高效、低延迟的双目视觉测距功能。该系统的研发重点在于优化图像处理算法，以适应高速数据流，并确保在各种环境条件下提供精确的距离测量结果。通过集成先进的硬件和软件解决方案，该项目致力于推动智能感知技术的发展与应用。
     
  • 基于双目视差的测距系统研究论文
    优质
    该研究论文探讨了利用双目视觉技术进行精确测距的方法，通过分析图像中的视差信息来估算物体的距离，为机器人导航、自动驾驶等领域提供技术支持。 这是我的课程设计论文，主要内容涉及双目立体视觉测距的原理、代码以及效果图等内容。
     
  • 基于FPGA的红色彩标双目测距系统.doc
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    本文档介绍了一种基于FPGA技术实现的红色彩标双目测距系统的设计与应用，该系统能够精准地测量目标物体的距离。 这是我完成的一份机器视觉大作业，共13页，约6000字，采用Word文档格式编写。该作业的主题是基于FPGA的红色标志物双目测距系统，并使用Mathtype软件输入了所有公式。此外，我还列出了相关的参考文献以支持我的研究和设计工作。
     
  • 02_基于FPGA的双目测距系统_2019-HMI-ISP-02.zip
    优质
    本资源为一个基于FPGA技术实现的双目测距系统的项目资料。该项目旨在通过硬件设计与算法结合，精确测量物体距离，适用于多种视觉感知场景。 基于FPGA的双目测距仪（文档编号：HMI-ISP-02），该研究于2019年完成，主要探讨了如何利用现场可编程门阵列技术实现高效的双目视觉测距系统。此项目结合硬件设计与图像处理算法优化，旨在提升机器视觉领域的应用性能和精度。
     
  • 基于XILINX FPGA源码的双目测距实时处理系统
    优质
    本项目开发了一套基于XILINX FPGA的双目测距实时处理系统，利用硬件加速技术优化了双目视觉算法，实现了高效、准确的目标距离测量。 XILINXFPGA源码基于FPGA实时处理的双目测距系统的提取方式是通过百度网盘分享地址提供的。
     
  • 基于双目和YOLOV5的测距方法
    优质
    本研究提出一种结合双目视觉与YOLOv5目标检测技术的创新测距方法，旨在提高复杂环境下的距离估算精度与实时性。 可以实现图片视频的三维测距功能。如果需要实时摄像头测距及其他相关服务，请私信联系，这些服务需付费使用。
     
  • 基于Yolov5的目标检测与双目测距代码
    优质
    本项目基于YOLOv5框架实现目标检测，并结合双目视觉技术进行深度测算，提供了一种高效准确的目标识别和距离估算解决方案。 项目包括以下几个方面：1. yolov5与sgbm算法的集成 2. C++实现sgbm算法 3. Python实现sgbm算法 4. 在Jetson Tensor上部署该项目。参考博客内容涵盖了上述所有技术细节，提供了详细的指导和示例代码。