SAS中的时间序列分析

简介：
本课程深入介绍如何使用SAS软件进行时间序列数据分析，涵盖模型建立、参数估计及预测技巧，适合统计学和经济学等领域的专业人士。 SAS时间序列分析是指将反映现象发展水平的统计指标数值按时间顺序排列形成的一组数字序列，这种序列也被称为动态数列或时间数列。通过这些数据应用数学统计方法进行处理，可以预测未来的发展趋势。时间序列分析是一种定量预测的方法之一，其基本原理是承认事物发展的延续性，并利用过去的数据来推测未来的走向；同时它还考虑到发展中的随机因素影响，在历史数据分析中运用加权平均法等技术手段加以调整和优化。 这种方法的特点在于操作简便且易于掌握，但准确性有限，通常适用于短期的预测。时间序列分析一般能反映出三种实际变化规律：趋势性变化、周期性波动以及随机性的变动。