简介：本项目利用FLOW和SUMO工具，采用强化学习技术优化交通信号控制，以期改善道路通行效率与安全性。
进行红绿灯交通学习的步骤如下：
1. 安装FLOW框架。
2. 安装SUMO（参照其官方文档下载页面）。
3. 将`custom_traffic_light_env.py`文件放入FLOW文件夹下的`/flow/flow/envs`目录中。
接下来，修改envs文件夹中的init.py文件，添加以下内容：
```python
from flow.envs.custom_traffic_light_env import CustomTrafficLightEnv, CustomTrafficLightPOEnv, CustomTrafficLightTestEnv, CustomTrafficLightBenchmarkEnv
__all__ = [CustomTrafficLightEnv, CustomTrafficLightPOEnv, CustomTrafficLightTestEnv, CustomTrafficLightBenchmarkEnv]
```
确保按照上述步骤操作，以便正确配置环境进行红绿灯交通学习。
5星
