MATLAB中对数字彩色图像进行哈夫曼编码和解码的实现。

简介：
哈夫曼编码（Huffman Coding）是一种基于熵的编码技术，它属于可变字长编码（VLC）的一种。霍夫曼于1952年提出了这种编码方法，其核心在于根据字符出现的概率，精心构建异字头，从而使平均码字长度达到最短。这种方法通常被认为是最佳编码方案，因此常被称为哈夫曼编码（有时也称为霍夫曼编码）。本实验的具体实现包括以下几个方面：（1）生成了[0 255]范围内均匀分布、正态分布以及拉普拉斯分布的三组离散随机整数数据。每组数据的规模为1920×1080像素，并对这三组数据分别进行了哈夫曼编码和解码操作，同时计算了熵值以及所生成码字的平均码长。（2）将彩色图像的红色（R）、绿色（G）和蓝色（B）分量作为独立的符号进行哈夫曼编码和解码处理，并计算了相应的熵值和码字平均码长。（3）进一步地，将彩色图像的红色、绿色和蓝色分量作为联合符号进行哈夫曼编码和解码操作，最终计算并分析了熵值以及所生成码字的平均码长。