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利用Matlab和Simulink进行双向储能控制系统仿真实验(含源码、文档及数据).rar

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简介:
本资源提供基于Matlab与Simulink的双向储能控制系统仿真研究,包含详尽实验报告、完整源代码及关键测试数据。 资源内容:基于Matlab、Simulink实现双向储能控制仿真的完整源码及配套的详细文档与数据集。 代码特点: - 参数化编程设计; - 可方便调整参数设置; - 代码结构清晰,便于理解; - 源代码中包含详尽注释说明。 适用对象:适用于计算机、电子信息工程和数学等专业的大学生在课程设计、期末大作业及毕业设计中的应用需求。 作者介绍: 由一位拥有十年工作经验的大厂资深算法工程师编写。该工程师专注于Matlab、Python、C/C++、Java以及YOLO算法仿真领域,擅长于计算机视觉技术的应用研究,包括但不限于目标检测模型的开发与优化;智能优化算法的研究实践;神经网络预测机制的设计和实现;信号处理及元胞自动机等相关课题;图像处理技术及其在实际问题中的应用探索。此外,在智能控制、路径规划以及无人机相关的多种领域内也有着丰富的仿真实验经验。 更多相关资源可参考作者的博客文章或直接联系获取定制化服务。

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  • MatlabSimulink仿).rar
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  • MATLAB/Simulink仿
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    本课程介绍如何使用MATLAB和Simulink工具进行控制系统的设计与仿真,涵盖建模、分析及实验验证等环节。 该MATLAB/Simulink程序模拟了一个导弹六自由度仿真模型。采用鲁棒控制算法后,结果显示导弹具有较好的稳定性和准确性,并且具备较强的抗干扰能力。可以先看一下这些结果。
  • MATLABSimulink信道编交织仿).rar
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    本资源提供使用MATLAB和Simulink开展信道编码交织仿真研究所需的一切工具,包括完整源代码和实验数据。适合通信工程学习者深入探究信道编码技术原理与应用实践。 资源内容:基于信道编码和交织的MATLAB、Simulink仿真(完整源码+数据).rar 代码特点: - 参数化编程设计,便于参数调整。 - 代码结构清晰,注释详尽。 适用对象: - 工科生 - 数学专业学生 - 算法方向学习者 作者介绍:某大厂资深算法工程师,在MATLAB、Python、C/C++和Java的算法仿真领域拥有10年经验;擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机模型、图像处理技术以及智能控制等领域,同时在路径规划及无人机应用方面也有丰富的实践经验。欢迎交流学习。
  • MatlabSimulink电网微网运仿现(报告).rar
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    本资源提供基于Matlab和Simulink的智能电网微网运行控制仿真项目,包含详细的源代码、实验数据以及研究报告。适合研究与学习使用。 1. 资源内容:基于Matlab和Simulink实现智能电网微网运行控制仿真的源码、数据及报告。 2. 适用人群:适用于计算机科学、电子信息工程以及数学等相关专业的学习者,作为参考资料进行参考性学习使用。 3. 解压说明:本资源需通过电脑端的WinRAR或7zip等解压缩软件来解压。如未安装相应工具,请自行搜索下载相关软件。 4. 免责声明:请注意,该资源仅用于“参考资料”,而非定制化需求服务。提供的代码仅供参考,并不能直接复制使用;且可能无法满足所有用户的具体需要,因此使用者需具备一定的基础以便能够理解、调试并解决可能出现的错误以及根据自身情况进行功能添加和修改。由于作者因工作繁忙原因暂不提供技术支持答疑,请确保资源完整无误后使用,对于非人为导致的问题概不负责,感谢您的理解和配合。
  • MATLABSimulink10种通信仿建模().rar
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    本资源包含使用MATLAB和Simulink实现的十种常见通信系统仿真实例,附带完整源代码和实验数据,适合学习和研究。 资源内容包括基于通信系统建模的MATLAB、Simulink仿真代码(完整源码+说明文档+数据)。该代码具有参数化编程特点,便于用户更改参数,并且编程思路清晰,注释详尽。 适用对象:工科生、数学专业学生以及算法方向的学习者。 作者介绍:一位在大厂工作超过十年的资深算法工程师,专注于MATLAB、Python、C/C++和Java等语言的算法仿真。该工程师擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制、路径规划及无人机等多种领域的算法仿真实验。 欢迎交流学习。
  • MatlabSimulink空调MPC仿的建模(操作指南).rar
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    本资源提供基于Matlab和Simulink的空调模型预测控制(MPC)仿真模型,包含完整源代码、实验数据及详细的操作指导文档。 资源内容:基于MATLAB与Simulink实现的空调MPC控制仿真(完整源码+数据)。 代码特点: - 参数化编程,方便更改参数。 - 代码结构清晰,并且有详细的注释说明。 适用对象包括但不限于计算机、电子信息工程及数学等专业的大学生,在课程设计、期末大作业和毕业设计中均可使用该资源。 作者是一位在某知名公司工作多年的资深算法工程师,拥有十年的Matlab、Python、C/C++、Java以及YOLO算法仿真的工作经验。擅长领域涵盖:计算机视觉与目标检测模型开发;智能优化算法及神经网络预测的应用;信号处理技术的研究;元胞自动机建模和仿真;图像处理技能应用;智能控制系统设计;路径规划策略制定,无人机相关的多种算法研究等。 更多相关资源如仿真源码、数据集可自行搜索获取。
  • MATLAB Simulink2FSK信号的调、解调仿
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    本项目使用MATLAB Simulink平台,开展二进制频移键控(2FSK)信号的调制与解调实验,并通过仿真分析其性能。 MATLAB 中 Simulink 2FSK 信号调制与解调的仿真可以帮助初学者理解二进制频移键控(2FSK)信号的基本原理,并掌握其生成方法。本实验利用Simulink进行2FSK信号的模拟,包括从原始数据到加入高斯白噪声后的处理步骤。 一、2FSK 调制原理 2FSK调制通过使用二进制数字基带信号来控制载波频率实现。“0”和“1”的发送分别对应两个不同的载波频率。相邻的振荡波形相位可以连续也可以不连续,取决于具体的应用需求。在本实验中,我们将采用键控法来进行2FSK调制。 二、2FSK 解调原理 解调过程将接收端接收到的2FSK信号分解为两个独立的ASK(幅度移键控)信号,并分别对它们进行处理和判决。本次实验选择的是相干解调方法,它通过比较已知载波频率来恢复原始数据。 三、实验步骤 1. 生成一个二进制随机序列并对其进行2FSK调制。 2. 使用两个正弦波发生器模块产生f1=3050Hz和f2=1500Hz的信号。 3. 利用键控法,将上述产生的二进制随机信号与这两个频率的正弦波结合生成2FSK信号。 4. 通过AWGN Channel模块向信号中加入信噪比为10dB的高斯白噪声。 5. 在接收端应用带通滤波器,并利用相干解调方法,将上下两路经过过滤后的信号分别与载波相乘后送入低通滤波器处理。设置适当的参数以优化性能。 6. 观察并分析加噪前后信号的时域和频谱特性。 四、实验结果 通过本实验,可以观察到2FSK调制解调过程中的各种现象,并验证理论知识的实际应用效果。 五、结论 本次实验展示了如何使用Simulink进行2FSK信号的仿真。结果显示,在加入高斯白噪声后,接收到的2FSK信号会出现延迟和失真等特性变化,这些都符合预期的理论分析结果。
  • 基于MATLABSimulink的配电网仿包().rar
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    本资源包提供了一套全面的工具集,用于基于MATLAB和Simulink进行配电网仿真实验。内含详细教程、完整源代码以及实用数据,旨在帮助用户深入理解和优化电力系统设计与运行。 资源内容包括基于Matlab与Simulink的配电网仿真源码、详细文档及数据集。 代码特点: - 参数化编程设计; - 参数易于调整; - 逻辑清晰,注释详尽; 适用对象:适用于计算机科学、电子信息工程和数学等专业的学生,在课程设计、期末项目以及毕业论文中使用。 作者是一位资深算法工程师,拥有十年的工作经验,专注于Matlab、Python、C/C++及Java语言的仿真研究,并且在YOLO目标检测模型方面有丰富实践经验。擅长领域包括但不限于计算机视觉技术、智能优化算法开发、神经网络预测建模、信号处理方法论的研究与应用等。 更多相关资源如源码和数据集可通过作者提供的途径获取,具体信息可私下联系交流需求定制服务。
  • 变流器的下垂仿
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    本研究探讨了储能系统中双向变流器的下垂控制策略,并通过仿真分析验证其在改善电网稳定性与动态响应中的效能。 微电网平台中储能双向变流器的下垂控制仿真包括电压电流双闭环控制。
  • 基于MATLABSimulink的模糊神经网络替代PID仿).rar
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB和Simulink的模糊神经网络替代传统PID控制器的仿真案例,包含完整源代码、实验报告及相关数据集。适合于控制系统设计与研究者使用。 资源内容为基于Matlab与Simulink的模糊神经网络替代PID仿真实验(包含完整源码、详细文档及数据)。该代码采用参数化编程方式,便于用户调整相关参数,并且程序结构清晰,注释详尽。 此项目适用于计算机科学、电子信息工程以及数学等专业学生的课程设计、期末作业和毕业设计使用。此外,还有更多仿真源码与数据集可供下载(具体信息请自行查找)。 作者是一位资深算法工程师,在某大型企业工作超过十年时间,专注于Matlab、Python、C/C++及Java语言的开发,并且在YOLO算法仿真实验方面具有丰富的经验。他在计算机视觉、目标检测模型构建、智能优化算法设计等多个技术领域均有深厚的研究背景与实践经验。如果有定制化仿真源码或数据集的需求,可以联系作者进行咨询。