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CEEMD的MATLAB仿真程序源码

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简介：
本代码实现基于CEEMD（互补 ensemble empirical mode decomposition）算法的信号处理功能，并提供完整的MATLAB仿真程序，适用于数据分析与研究。 CEEMD MATLAB仿真程序源码

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  • CEEMD的MATLAB仿真程序源码
    优质
    本代码实现基于CEEMD（互补 ensemble empirical mode decomposition）算法的信号处理功能，并提供完整的MATLAB仿真程序，适用于数据分析与研究。 CEEMD MATLAB仿真程序源码
     
  • 含注释的完整CEEMD MATLAB程序代码
    优质
    这段代码提供了详细的注释和完整的MATLAB程序，用于实现CEEMD（完备经验模态分解）算法。适合于科研与工程应用，便于理解和修改。 这段代码虽然是从网上下载的，但我为了更好地理解它，添加了自己的注释。
     
  • 2DPSK仿真代码，MATLAB源程序
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB环境的2DPSK（二进制差分相移键控）通信系统仿真实现的源代码。包含了信号调制、传输及解调过程，并附带详细的注释和说明文档，适用于学习与研究用途。 程序包含仿真结果和详细注释，适用于工程研制或通信原理的学习。
     
  • 带有注释的完整CEEMD MATLAB程序代码
    优质
    这段MATLAB代码提供了完整的经验模态分解（CEEMD）实现，包含详细注释，便于用户理解和应用该技术进行信号处理和数据分析。 这个代码是从网上下载的，但我为了更好地理解它，在上面添加了自己的注释。通过CEEMD分解信号后可以得到IMF分量，然后根据自己的想法进行后续操作，请给予好评，谢谢。积分不足的话就不用给了。
     
  • Turbo码的Matlab仿真程序
    优质
    本简介提供了一个基于MATLAB环境实现Turbo码编码和解码过程的仿真程序。该程序详细展示了Turbo码的工作原理及其性能分析，适用于通信工程研究与教学。 Turbo码的Matlab程序对于学习、课程设计以及毕业设计具有较大的帮助。
     
  • Turbo码的Matlab仿真程序
    优质
    本作品为一套基于MATLAB环境实现的Turbo码编码及解码仿真程序，旨在通过软件模拟验证Turbo码在通信系统中的纠错性能和应用效果。 Turbo码的Matlab仿真程序可以用于研究和测试通信系统中的错误纠正能力。通过编写这样的程序，研究人员能够更好地理解Turbo编码的工作原理，并对其性能进行评估。这种类型的代码通常包括生成器多项式的设计、交织技术的选择以及解码算法的实现等关键部分。
     
  • MATLAB网络仿真的源程序
    优质
    本源程序为基于MATLAB的网络仿真软件，提供了丰富的工具箱和函数库，适用于通信系统、计算机网络及各类复杂系统的建模与仿真。 该段文本描述了一个MATLAB网络仿真源程序的内容。这个程序包括创建网络拓扑以及计算递交率等功能。
     
  • CEEMD源码.zip
    优质
    该文件包含完全 ensemble empirical mode decomposition (CEEMD) 的源代码，适用于信号处理和数据分析领域中复杂数据集的分解与分析。 CEEMD源代码.zip CEEMD源代码.zip CEEMD源代码.zip
     
  • 基于RSSI定位的MATLAB仿真程序源码
    优质
    本简介提供了一段基于RSSI（无线信号强度指示）的室内定位算法的MATLAB仿真代码。该程序帮助用户理解和测试RSSI在定位中的应用，适用于研究和教学用途。 这段文字描述了一个基于RSSI测距的定位算法的Matlab仿真程序源代码资源，非常实用。
     
  • GPS载波同步仿真的MATLAB源码程序
    优质
    本MATLAB源码用于进行GPS载波同步仿真，通过模拟和分析全球定位系统信号的载波特性，实现精准的时间与位置同步计算。 环路滤波器1（2阶数字矩形积分器）： PLL_Discriminator(k2) = PLL_Discriminator(k2)/PLL_Loop_Gain; phase_second_derivate = phase_second_derivate_temp + w_nF_PLL^3 * T_IC * PLL_Discriminator(k2); phase_derivate = phase_derivate_temp + T_IC * phase_second_derivate + 2*w_nF_PLL^2*T_IC*PLL_Discriminator(k2); phase = phase_temp + T_IC * phase_derivate + 2*w_nF_PLL*T_IC*PLL_Discriminator(k2);