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TP5+MySQL数据库分表代码。

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简介:
我创建这个项目的初衷非常直接:由于网络上关于分表的讨论往往缺乏清晰、全面的指导,且没有提供统一的通用方案,因此我决定自己编写一份详尽的指南。主要目标是,产品发布后数据量持续增长,当单个表包含数十万甚至上百万条记录时,就必须考虑进行分表操作。【如果数据量超过数千万记录,这种分表方法可能并不适用。】具体实施方式如下: 首先,可以采用哈希分表的方法,根据目标表的ID计算出一个哈希值,然后将该ID对应的哈希值作为目标表的存储位置。【需要注意的是,目标表必须具备唯一标识性ID。】其次,还可以选择日期分表策略,依据目标表中记录日期字段(例如日、周、月、年),将其拆分成多个不同的表。【目前提供的代码仅支持基于Unix时间戳的分表方案;您可以根据实际需求自行思考和修改代码。】此外,该方案支持子表功能,允许您指定子表的名称、ID以及与主表的关联关系。在执行分表操作时,系统会自动将这些子表也进行相应的分发。【目前支持最多两个子表;如果您需要更多子表的支持,请自行修改代码逻辑。】分享这个项目的主要原因在于获取积分——作为一名在平台长期活跃的会员(已持有十几年的会员资格),下载资源需要消耗积分。因此,我希望通过分享这个项目来获得一些积分。

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客服
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  • TP5MySQL的通用
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    本文档提供了基于ThinkPHP 5框架和MySQL数据库实现通用分表操作的详细代码示例。通过本教程,开发者可以轻松地将数据分散存储到不同的表中以提高性能,并支持动态调整分表策略。 我决定撰写这篇文章是因为网上关于分表的资料大多模糊不清,并缺乏详细的通用指南。 产品上线后数据量逐渐增大,当一个表中的记录达到几十万甚至上百万条的时候,就需要考虑进行分表操作了。【如果超过几千万条记录,则可能不适合使用这种简单的分表方法】 ### 分表方式 1. **哈希分表**:根据目标表中唯一标识ID的哈希值将数据写入对应的多个子表。 2. **日期分表**:按照目标表中的时间字段,按天、周、月或年等间隔拆分成不同的子表。【本代码仅适用于使用Unix时间戳进行分表】 ### 特性 支持对“子表”进行操作,允许用户定义对应于主表的多个关联子表,在执行分表时会自动将这些子表一同处理。目前版本中最多可以同时管理两个子表,如有需要更多,请自行修改代码。 ### 分享原因 分享这篇文章主要是为了赚取积分,毕竟我已经是十几年的老会员了,有时下载资源还需要积分支持,所以希望通过这种方式积累一些积分。
  • MySQL实战经验
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    简介:本课程深入讲解了在实际项目中应用MySQL数据库进行分库分表的操作技巧和策略,分享丰富的实践经验。 随着零售行业的快速发展以及门店数量的增加,库存表、优惠券表、消息表和订单表中的关键业务数据急剧增长。传统的单台MySQL服务器在处理这种爆发式的数据量时难以满足性能需求,并且其存储容量也受到限制。虽然一主多从的架构能提供一定的读写分离及容灾能力,但在高并发环境下扩展性有限。 为应对这一挑战,企业需要选择一种能够兼容MySQL协议、支持SQL 92标准的技术方案,同时具备在线扩展能力和多种主从复制模式(如双主多从和一主多从),以提高系统的可用性和性能。此外,该解决方案还需支持全局表与数据分片功能以及基于E-R关系的智能分片策略。 经过调研后发现Mycat中间件能够满足上述需求,并提出了一种分布式数据库架构方案:通过智能路由和数据分片技术将大量数据分布在多个服务器上形成一个逻辑上的单个数据库,从而提升系统的处理能力和可用性。具体实施步骤包括: 1. 制定合适的数据分片策略; 2. 配置主从库的数量及网络连接; 3. 修改应用层的数据库连接逻辑以适应Mycat中间件; 4. 进行详尽测试确保系统稳定性和性能,同时建立完善的监控体系以便及时发现并解决问题; 5. 根据业务发展和性能指标持续调整优化分库分表策略。 总之,通过引入如Mycat这样的中间件可以构建高性能、高可用的分布式数据库架构来支撑业务快速扩张。实践中需综合考虑数据分布、读写压力及容灾需求等因素制定出符合自身特点的数据设计方案。
  • 将PHP存入MySQL
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    本段代码展示了如何使用PHP语言将网页表单提交的数据存储到MySQL数据库中,适用于需要处理用户输入信息并保存至后端的应用场景。 这段文字介绍了关于PHP表单数据如何写入MySQL数据库的相关资料,并认为这些内容非常有参考价值,适合需要这方面知识的人阅读。
  • Python操作MySQL及Excel的源.zip
    优质
    本资源包含使用Python进行MySQL数据库和Excel文件操作的完整源代码,适合初学者学习如何用Python高效地处理数据库和表格数据。 使用Python语言操作MySQL数据库和Excel数据表的源码示例包括:读取Excel中的数据并将其转存到数据库中;从数据库中读取出内容,并将这些内容写入到一个新的Excel表格中。
  • MySQL的PHP解决方案
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    简介:本文探讨了在处理大规模数据时,如何使用PHP实现MySQL数据库的数据分割技术,包括分库和分表策略,以优化查询性能及提高系统可维护性。 本段落讨论了MySQL大数据分库和分表的PHP解决方案,包括MySQL分库方案、实现方法以及如何通过分库分表提高系统的高并发处理能力。
  • MySQL实验.zip
    优质
    本资源为《MySQL数据库实验代码》压缩包,包含多个基础至高级的MySQL操作实践示例和教程,适合初学者及进阶用户练习与参考。 MySQL课程的随堂程序作业实验二 **实验目的:** 1. 掌握使用命令行方式创建和管理 MySQL 数据库及相关数据库对象。 2. 熟练运用 SQL 语言中的 SELECT 命令实现查询功能。 **上机准备:** - 复习关系数据库的基本知识及概念; - 温习 SQL 语句中 SELECT 命令的使用方法; - 了解 MySQL 系统的构成; - 掌握 MySQL 服务器的操作和管理技巧; - 学会 Navicat for MySQL 的基本操作步骤; - 认识并掌握数据库备份与恢复的基本流程。 **实验内容:** (具体实验任务未在提供的信息中列出,可在此处添加相关细节)
  • MySQL-多查询
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    简介:本课程聚焦于MySQL数据库中的多表查询技术,涵盖连接操作、子查询及复杂数据检索策略,助您掌握高效的数据处理技巧。 在数据库管理中,多表查询是SQL语言中的一个重要概念,在复杂的数据库系统中通常需要对多个相关的表进行数据检索。MySQL作为广泛使用的开源关系型数据库管理系统,提供了丰富的查询功能,包括针对多表的查询操作。 内连接是一种常用的查询方式,它返回的是两个表之间具有相同匹配值记录的结果集。换句话说,通过使用公共字段(即在两张表中都存在的同一列)进行比较和筛选后得到的行将会被合并成一个结果集展示出来。内连接主要有两种语法形式: 1. **语法一**: ```sql SELECT * FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.公共字段 = 表2.公共字段; ``` 这里,`INNER JOIN`关键字用来指定我们将要执行的操作是内连接,并且通过`ON`后面定义的条件来匹配两个表中的记录。 2. **语法二**: ```sql SELECT * FROM 表1, 表2 WHERE 表1.公共字段 = 表2.公共字段; ``` 这种形式同样可以实现内连接的效果,但它是早期SQL的标准写法,通过在`WHERE`子句中指定匹配条件来达成目的。 假设我们有两个表:一个是存储学生基本信息的`stuinfo`(包含学号(stuno)、姓名(stuname)和性别(stusex)等字段);另一个是记录学生考试成绩的`stumarks`表,包括学生的笔试分数(writtenExam)和实验分数(labExam),同样也使用了学号作为关联键。如果我们想要获取每个学生的个人信息及其相应的考试成绩信息,可以采用以下查询语句: ```sql mysql> SELECT * FROM stuinfo INNER JOIN stumarks ON stuinfo.stuno = stumarks.stuno; ``` 执行上述命令后,我们将得到一个包含`stuinfo`和`stumarks`表中匹配记录的结果集。例如,结果集中会显示学生李斯文的学号、姓名与性别以及他在特定考试中的笔试成绩和实验分数。 为了优化查询性能并避免不必要的重复字段展示,在实际应用时可以选择性地只列出需要的具体字段: ```sql mysql> SELECT s.stuno, stuname, stusex, writtenexam, labexam FROM stuinfo s INNER JOIN stumarks m ON s.stuno = m.stuno; ``` 这样,查询结果中将仅包含`stuinfo`表中的学号、姓名和性别信息以及`stumarks`表里的笔试成绩与实验分数。 另外一种实现方式是通过使用`WHERE`子句来达到同样的效果: ```sql mysql> SELECT * FROM stuinfo, stumarks WHERE stuinfo.stuno = stumarks.stuno; ``` 虽然这种写法直观,但在处理大量数据时可能会因为需要先计算出两个表的笛卡尔积再进行筛选而影响性能。 总之,在MySQL中使用多表查询中的内连接功能是高效检索和组合来自多个相关数据库表格信息的关键工具。通过选择适合具体场景的语法形式以及优化策略能够显著提升查询效率,满足各种复杂的数据分析需求。
  • MySQL中建立
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    本教程详细介绍了如何在MySQL数据库中创建新的数据库及数据表,涵盖基本SQL命令与语法讲解。 在MySQL中创建数据库和表的步骤如下: 1. 打开命令行工具并输入`mysql -u root -p`以登录到MySQL服务器。 2. 输入密码后,将出现MySQL提示符。 3. 使用`CREATE DATABASE 数据库名;`语句来创建新的数据库。请确保选择一个合适的名称,并根据需要替换“数据库名”部分。 4. 通过输入 `USE 数据库名;` 来选定刚刚创建的数据库。 5. 创建表时,可以使用如下的SQL命令: ``` CREATE TABLE 表名 ( 列1 类型, 列2 类型, ... ); ``` 6. 根据实际需求定义表结构中的列及其数据类型,并替换“表名”和各列的具体信息。 7. 完成创建后,可以使用 `DESCRIBE 表名;` 命令来查看新创建的表格结构。 以上步骤可以帮助用户在MySQL中成功建立数据库及相应的表。
  • PHP连接MySQL示例
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    本文详细解析了使用PHP语言实现与MySQL数据库进行数据交互的基础代码,涵盖连接、查询及安全实践等关键点。 PHP是一种广泛应用的开源脚本语言,在Web开发领域尤其突出,并且能够轻松嵌入到HTML页面之中。MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统,主要用于网站后台的数据管理与存储。在实际应用中,通过PHP连接并操作MySQL数据库以实现数据的读取、更新等需求是十分常见的。 本段落将详细介绍如何使用三种主要方式(即面向过程的方法、面向对象方法以及PDO方法)来完成PHP对MySQL数据库的操作,并分析它们各自的特性及优缺点: 1. **普通方法**,也称为面向过程的方式。这种方式采用一系列函数实现与数据库的交互: - 使用`mysql_connect()`建立连接。 - 利用`mysql_select_db()`选择目标数据库。 - 通过`mysql_query()`执行SQL语句进行数据操作。 - 数据提取可以使用如`mysql_fetch_row()`, `mysql_fetch_assoc()`, 或者是`mysql_fetch_array()`等函数,根据需要返回索引数组、关联数组或两者兼备的结构化结果集。 - 最后通过调用`mysql_close()`来关闭数据库连接。 2. **面向对象的方法**:这实际上是基于mysqli扩展的一种实现方式。它提供了一套与传统方法相似但采用面向对象形式的功能: - 使用`new mysqli()`构造函数建立连接,执行SQL语句时则使用如$db->query()这样的成员方法。 - 数据提取同样有多种选择,例如$result->fetch_row()可以用来获取结果集中的数据行。 3. **PDO方法**:这是一种更现代且统一的数据库访问方式。它提供了一个面向对象的API来支持各种类型的数据库(包括MySQL、SQLite和PostgreSQL等): - 首先需要创建一个称为DSN的数据源名称,然后通过这个DSN实例化一个新的PDO对象。 - 使用此PDO对象执行SQL语句或提取数据。 从长远来看,推荐在新的PHP项目中使用PDO方法连接数据库。它不仅提供了更好的代码可维护性和灵活性,还支持预处理语句功能以增强安全性,有效防止了常见的SQL注入攻击风险。
  • MySQL连接的DB.class.php
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    本资源提供了一个名为DB.class.php的PHP类文件,用于实现MySQL数据库的连接操作。通过此文件可以简化对MySQL数据库的操作流程,提高开发效率。 DB.class.php 文件中的 MySQL 连接数据库代码需要重新编写一下。由于原始内容仅涉及技术描述,并无包含任何联系信息或网站链接,因此在简化表述的同时保留了核心的技术主题:关于如何优化或重写 PHP 中的 DB.class.php 文件以实现与 MySQL 数据库的有效连接的相关讨论和说明。