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高等数学课程实验——李建平(基于Mathematica)

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简介:
《高等数学课程实验》是由李建平教授编著的一本基于Mathematica软件进行高等数学教学与研究的教材或参考书。该书籍通过丰富的实例和练习,旨在帮助学生更好地理解和掌握高等数学的概念、定理及解题技巧,并利用Mathematica强大的计算功能来加深对抽象概念的理解和应用能力。 使用Mathematica进行高等数学课程实验涵盖了微积分基本计算、摆线分析、素数分布研究以及探索自然现象等内容,并涉及求解n的阶乘大小等问题。本书提供的源代码适用于Mathematica 6.0及以上版本,由于部分参数名称相同,在重新运行时需注意以获得正确的结果。该代码仅供读者参考学习使用。

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客服
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  • ——Mathematica
    优质
    《高等数学课程实验》是由李建平教授编著的一本基于Mathematica软件进行高等数学教学与研究的教材或参考书。该书籍通过丰富的实例和练习,旨在帮助学生更好地理解和掌握高等数学的概念、定理及解题技巧,并利用Mathematica强大的计算功能来加深对抽象概念的理解和应用能力。 使用Mathematica进行高等数学课程实验涵盖了微积分基本计算、摆线分析、素数分布研究以及探索自然现象等内容,并涉及求解n的阶乘大小等问题。本书提供的源代码适用于Mathematica 6.0及以上版本,由于部分参数名称相同,在重新运行时需注意以获得正确的结果。该代码仅供读者参考学习使用。
  • Mathematica)——徐安农
    优质
    《数学实验》由徐安农编写,本书利用Mathematica软件作为工具,引导学生通过动手实践来探索和理解高等数学的概念与应用。是一本将理论知识与实际操作相结合的教材或参考书。 《Mathematica 数学实验》是徐安农编写的一本书籍。这本书以Mathematica软件为工具,介绍如何进行数学实验与探索。书中内容涵盖了使用该软件解决各种数学问题的方法和技术,并提供了丰富的实例供读者学习参考。通过阅读此书,学生和研究人员可以更好地掌握利用现代计算技术开展数学研究的能力。
  • 叔的模竞赛件.zip
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    《高等数学叔的数学建模竞赛课程课件》是一份由资深数学教师编写的教学资料集,旨在帮助学生掌握数学建模技巧和方法,适用于参加各类数学建模竞赛的学习者。 高数叔数学建模竞赛课程课件.zip
  • 北京大上册答案(忠、周莹)
    优质
    《北京大学版高等数学上册答案》是由李忠和周建莹编著的一本与教材配套的学习辅导书。本书提供了详细解答,帮助学生深入理解和掌握高等数学知识。 北大版高数答案 李忠 周建莹 上册 希望对大家有用!
  • 东南大报告
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    《东南大学高等数学实验报告》记录了学生在高等数学课程中的实践操作与学习成果,涵盖了微积分、线性代数等多个领域的应用案例和理论探讨。 观察二次曲面族z=X^2+Y^2+kxy的图形。特别注意k的一些特定值,在这些值附近,曲面会从一种类型转变为另一种类型。可以使用Mathematica软件绘制这个二次曲面族,并通过程序改变k的数值来直观地看到图像的变化过程,从而更容易发现哪些k的取值会导致图像出现明显的转变。计算时采用公式Z=x^2+y^2+kxy;坐标变换为x=u, y=v, z=U^2+v^2+kuv。
  • 习资料
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    《高等代数课程学习资料》是一套全面而深入的教学资源集合,旨在帮助学生掌握高等代数的核心概念和理论。涵盖了线性代数、多项式理论及群环域等内容,配备大量习题与解答,适合自学者及在校大学生使用。 高等代数是数学的一个核心领域,主要研究线性空间、向量、矩阵、线性映射等抽象概念,在现代数学、物理学、工程学以及计算机科学等多个学科中都有广泛应用。它深入探讨了线性方程组的解法、特征值与特征向量的概念、线性变换的本质及群论的基础,为后续学习和研究提供了坚实的理论基础。 在高等代数这一深奥且重要的分支中,我们可以探索以下几个关键知识点: 1. **向量空间**:包含加法运算和标量乘法的集合称为向量空间。其中的基本性质如封闭性、存在零元素及逆元等构成了该领域的基石。 2. **线性组合与线性独立**:一组向量如果能通过其他向量的线性组合表示,则它们是线性相关的;否则,称其为线性独立。这种特性对于解决方程组特别重要。 3. **基与坐标**:任意向量空间都可以找到一个由线性独立且生成整个空间的一组向量构成的基础集合(即一组“基”)。相对于某一基础集而言,每个向量都有唯一坐标表示形式,这使得向量运算更加直观。 4. **矩阵和行列式**:矩阵在高等代数中扮演重要角色,用于描述线性映射。通过行或列进行的运算是利用矩阵完成的;而行列式的值则提供了判断矩阵是否可逆的标准(即行列式为零表示该矩阵不可逆)。 5. **线性映射与变换**:从一个向量空间到另一个向量空间保持加法和标量乘法规律不变性的函数称为线性映射。在坐标形式下,它被称为“线性变换”,通常用矩阵来操作。 6. **特征值与特征向量**:对于给定的线性映射而言,满足特定方程式的标量即为该映射的特征值;而相应的特殊向量则是其对应的特征向量。研究它们有助于理解线性映射的本质属性。 7. **欧几里得空间**:三维空间是这种几何结构的一个实例,在保持原有性质的同时引入了内积的概念,这允许我们定义长度和角度,并进一步探讨正交性和标准正交基等概念。 8. **子空间与直和**:向量空间的非空子集如果自身也构成一个向量空间,则称为该主空间的一个“子空间”。多个这样的集合可能形成一种特殊的组合关系,即它们的并合构成了原空间的所有元素。 9. **秩与零度**:矩阵行(列)向量生成的空间维度被称为矩阵的秩;这个值反映了映射的信息容量。而零度则衡量了有多少输入被映射为零输出。 10. **线性方程组解法**:对于这类问题,可以采用几何或代数方法进行研究,例如高斯消元和克拉默法则等技巧。这些分析工具帮助我们理解了解的存在性和唯一性的条件。 高等代数作为数学的重要组成部分,其理论与应用贯穿于多个领域之中。学习该学科不仅有助于培养逻辑推理能力,并且是掌握现代科学技术的基础之一。
  • (北大版)下册周解答
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    《高等数学(北大版)下册》由李周编著,本书提供了北京大学版本《高等数学》教材下册中的习题详细解答,帮助学生深化理解与掌握核心概念和解题技巧。 【高数 北大版 李周 下册答案】这一资料是针对北京大学出版的高等数学教材下册部分的学习辅助资源,由李周编著。高等数学作为理工科专业学生必修的基础课程,涵盖了微积分、线性代数和概率论等多个领域的知识。在学习过程中,解答书能够帮助学生检验自我理解,巩固理论概念,并提高解题能力。 该资料描述中提到“下册答案非常难找”,这可能意味着市面上或网络上关于这一教材的解答资源较少,可能是由于教材的独特性质或是作者知名度不高所致。“不是很全”则表明这份答案集并非涵盖所有习题,仅包括部分章节或难度较低的部分。尽管如此,“聊胜于无”的说法仍然表示该资料对学习者有一定的帮助价值。 高等数学主要包括极限、微分和积分等核心概念,在下册中通常会涉及多元函数的微积分、向量代数与空间解析几何、重积分以及曲线积分与曲面积分等内容。李周教授编著的教材可能深入浅出地讲解了这些概念,并通过大量习题帮助学生掌握应用技巧。 对于学习高等数学的学生来说,以下关键知识点尤为重要: 1. **多元函数微积分**:理解多元函数的概念,学会求偏导数和全微分,并掌握多元函数的极值问题。 2. **向量代数与空间解析几何**:了解向量运算及平面、直线在三维空间中的表示方法,解决相关几何问题。 3. **重积分**:学习二重积分和三重积分计算技巧及其实际应用(如面积、体积等)。 4. **曲线积分与曲面积分**:掌握第一型和第二型曲线积分的计算及用于物理中工作量或力矩等问题求解的方法;同时学会如何进行曲面积分以解决类似问题。 5. **无穷级数**:包括判断数项级数和函数级数的收敛性,以及幂级数与傅里叶级数的应用。 通过使用解答集,学生可以检查自己的解题方法是否正确,并发现理解上的不足之处。同时反复练习也有助于提高解题速度及准确度。然而由于该资料不完整的特点,建议结合课堂笔记、教师讲解和在线论坛讨论等其他资源来获得更全面的学习支持。
  • [MATLAB模][昕][资料]+[据与代码]
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    本资源包由李昕提供,专为学习MATLAB数学建模设计,包含详尽课程资料、实用案例分析及配套数据和源代码,助力掌握高效数值计算与模拟技巧。 《MATLAB数学建模》是2017年12月由清华大学出版社出版的一本书籍,作者为李昕。此书作为MATLAB数学建模应用系列书籍的一部分,基于MATLAB R2016a软件版本编写而成,涵盖了多种数学建模问题的求解方法,并提供了解决数学实验和数学建模的有效工具。 全书共分十八章,分为前后两大部分:前半部分(第一章至第十章)从基础开始介绍MATLAB及数学建模的基础知识,详细讲解了MATLAB编程设计、常用函数、数学规划模型、智能优化算法等;后半部分(第十一章至第十八章),则通过水质评价与预测、投资收益与风险评估等问题的实例来展示如何使用MATLAB解决实际问题,并深入探讨各种建模背后的数学原理和求解策略。 此外,书中还附有MATLAB基础命令介绍作为补充资料,帮助读者更好地掌握该软件的应用技巧。
  • 全套
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    《高等数学全套课件》是一套全面覆盖微积分、线性代数及概率统计等领域的教学资料,适用于各大院校相关课程的学习与教学。 该课件涵盖了大学高等数学的全部内容,制作精美,并且习题解答详细周到,非常适合高数学习。
  • 优质
    《工程高等数学》是一本专注于为工程技术领域学生和专业人士提供必要的高级数学知识的教材。书中涵盖了微积分、线性代数与概率统计等核心内容,并结合大量实例展示其在实际问题中的应用,旨在提升读者解决复杂工程问题的能力。 华科工科研究生数学用书推荐一些参考书籍给需要的同学。