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滑动t检验，包含详细的使用指南和测试数据集。

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简介：
该资源提供了一个MATLAB程序，旨在对时间序列数据进行突变检验。该程序包含一份详尽的使用指南，用户可以根据自身需求对其进行微调。此外，还提供了配套的测试数据集，供用户参考和验证。为了方便使用，请将程序和相关数据文件放置于同一目录中进行运行。

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  • 滑动T检验详解—含使用指南及测试数据
    优质
    本文详细解析了滑动T检验的概念、原理及其应用，并提供了具体的使用指南和示例数据，帮助读者轻松掌握该统计方法。 提供的资源包括一个用于测试时间序列突变检验的MATLAB程序及详细使用说明。根据需要可以对程序进行细微调整，并附有可用于参考的测试数据。将程序和数据放在同一个文件目录下即可运行。
     
  • 滑动T检验的Fortran程序检测
    优质
    本文介绍了一种用于执行滑动T检验的Fortran编程语言实现，并探讨了该程序在数据分析中的应用和有效性。 滑动T检验检测的Fortran程序适用于Fortran77编译器。
     
  • 滑动T检验.rar_Excel与MATLAB中的滑动T检验_滑动T检验算法及计算方法
    优质
    本资源探讨了在Excel和MATLAB中实施滑动T检验的方法，包括其背后的统计理论、具体实现步骤及应用案例，适合数据分析人员学习参考。 此程序为计算滑动T检验的Matlab程序，简单好用，希望大家支持。
     
  • MATLAB突变检测（含滑动t、滑动fMK及Pettitt检测等）.zip
    优质
    本资源提供了一套用于在MATLAB中执行突变检测的工具包，包括滑动t检验、滑动Friedman-Moses秩和检验(Kendall版本)以及Pettitt非参数突变点检测方法。 突变检测法在水文领域用于长时间序列变化的检测非常普遍，在其他领域也广泛应用。最近在我的毕业设计中使用了这种方法来计算熵值突变点，并应用了Pettitt检验方法。使用过程中，只需将程序中的表名修改为相应的文件名称即可；同时确保数据表格和程序放在同一目录下运行，希望这能对大家有所帮助。
     
  • 滑动T检验（气象数据MATLAB分析）.zip
    优质
    本资源提供了一种适用于气象数据分析的滑动T检验方法，并包含使用MATLAB实现的具体代码和示例。通过该工具包，用户可以便捷地进行时间序列数据的统计分析。 本程序用于对降水、径流及气温数据进行突变检验分析。它通过读取Excel文件中的数据，并允许用户自主设定子序列的步长来进行滑动t检验。滑动t检验的基本原理是：将气候时间序列中两段子序列均值是否存在显著差异的问题视为来自两个不同总体均值是否具有显著性差异的问题来加以验证。若这两段子序列之间的平均数值变化超过了特定的统计显著水平，即可认为该数据发生了质变，从而确认突变现象的存在。
     
  • 滑动T检验的MATLAB代码
    优质
    本段MATLAB代码实现了滑动T检验算法，用于分析时间序列数据中均值变化点。适用于检测信号或数据流中的异常波动与趋势转变。 请将代码复制到MATLAB命令框中运行。如果有任何疑问，请留言联系我。
     
  • MATLAB滑动T检验代码
    优质
    本代码实现利用MATLAB编程语言进行滑动窗口T检验，适用于时间序列数据分析中检测均值变化点。 在进行气候变化突变检验时，通常会使用Pettit检验、Mann-Kendall（MK）检验以及滑动t检验等方法。现将相关代码提供如下。
     
  • Zigbee抓包工具Ubiqua（含详细使用指南）
    优质
    本工具书深入解析Zigbee无线网络协议，详细介绍并演示如何运用Ubiqua这款强大软件进行Zigbee网络数据包捕捉与分析。包含详尽的操作步骤和实用技巧，适合物联网开发人员及网络安全专家参考学习。 Zigbee抓包工具Ubiqua包含详细的使用说明，并且已经亲测可用。
     
  • 基于Python的滑动T检验及其相关数据
    优质
    本研究采用Python编程语言，探讨了滑动T检验在数据分析中的应用，并结合具体案例展示了如何利用该方法处理和分析时间序列数据的相关特性。 代码执行结果可用于在MK突变检验结果曲线有多个交点的情况下，结合两者来判断有效突变点。
     
  • Electron安装、调试与打包的详细使用指南
    优质
    本指南深入介绍如何在计算机上安装和配置Electron框架，并提供详细的调试技巧及应用打包方法。 本段落主要介绍了如何安装、调试和打包 Electron 应用，并通过示例代码进行了详细的讲解。内容对学习或工作中使用 Electron 的读者具有一定的参考价值，希望有兴趣的朋友能够跟随文章一起学习。