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详解 g++ 编译器在 Linux 下的基本使用方法

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简介：
本教程详细介绍了如何在Linux环境下使用g++编译器进行C++程序的编写和调试，适合初学者快速上手。 在Linux环境下使用g++编译C++程序通常需要经历四个步骤： 1. 预处理：生成.i文件。 2. 将预处理后的文件转换成汇编语言，生成.s文件。 3. 汇编代码被转化为目标代码（机器码），生成.o的文件。 4. 连接多个目标代码，最终生成可执行程序。 g++在编译C++时常用的参数包括： - `-c`：仅进行编译而不连接。例如： ``` g++ -c helloworld.cpp ``` 只会产生helloworld.o而不会进一步链接。 - `-o`：指定输出文件的名字。如： ``` g++ -c helloworld.cpp -o abc.o ``` 默认情况下，这会生成名为helloworld.o的文件；使用了-o参数后，则可以将输出重命名为abc.o。

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  • 详解 g++ 编译器在 Linux 下的基本使用方法
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    本教程详细介绍了如何在Linux环境下使用g++编译器进行C++程序的编写和调试，适合初学者快速上手。 在Linux环境下使用g++编译C++程序通常需要经历四个步骤： 1. 预处理：生成.i文件。 2. 将预处理后的文件转换成汇编语言，生成.s文件。 3. 汇编代码被转化为目标代码（机器码），生成.o的文件。 4. 连接多个目标代码，最终生成可执行程序。 g++在编译C++时常用的参数包括： - `-c`：仅进行编译而不连接。例如： ``` g++ -c helloworld.cpp ``` 只会产生helloworld.o而不会进一步链接。 - `-o`：指定输出文件的名字。如： ``` g++ -c helloworld.cpp -o abc.o ``` 默认情况下，这会生成名为helloworld.o的文件；使用了-o参数后，则可以将输出重命名为abc.o。
     
  • 在Linux下编译QuaZIP的使用方法
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    本教程详细介绍如何在Linux环境下编译和安装QuaZIP库，包括所需依赖项、配置步骤及常见问题解决办法。适合开发人员参考学习。 QuaZIP 是一个开源库，使用 Qt/C++ 封装了 ZLIB 以实现 ZIP 文件的压缩与解压功能，并适用于多种平台。通过 QuaZIP 可以方便地将单个或多个文件打包成 zip 格式，且生成的 zip 文件可以被其他工具打开。 资源中包含以下内容： 1. 操作文档、ZLib 的源码下载地址以及 ZLib 编译方法。 2. QuaZip 的源码及其编译方法。 3. 调用 Quazip 进行文件夹压缩和解压 zip 文件的示例代码（完整的项目源码）。
     
  • 在Linux环境下使用g++编译及操作静态库和动态库的方法
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    本文介绍了在Linux系统中利用g++进行C++程序开发时，如何创建、编译以及链接静态库（.a）与动态库（.so），详细步骤适合编程初学者参考。 在Windows环境下，我们通常使用IDE如VS来开发C++项目，并且对于生成和使用静态库（*.lib）与动态库（*.dll）可能已经比较熟悉了。然而，在Linux环境下，则采用不同的方式：对应的静态库为（*.a），而动态库则为（*.so）。刚开始可能会觉得不适应，但多加练习后会逐渐习惯这种操作模式，因为其步骤并不像在VS中配置那样繁琐。 接下来总结一下在Linux下生成并使用静态库与动态库的方法。由于是C++项目，所以编译器采用g++，但这与gcc的用法基本相同： 首先进行准备工作：将需要封装成库文件的所有函数的头文件和源代码编写好，例如： myAPI.h ```cpp int ADD(int a, ``` 注意此处示例中的`ADD`函数定义可能未完成，请根据实际需求补充完整。
     
  • Linux环境下G++编译及使用静态库和动态库
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    本文介绍在Linux环境下使用G++编译C++程序时，如何创建、链接以及利用静态库(.a)和动态库(.so)的方法与技巧。 在Linux环境下使用g++编译与应用静态库及动态库是软件开发过程中一项核心技能。了解这两种类型的创建过程及其操作方式对于提高编程效率至关重要。 **静态库（*.a）** 静态库是一种包含所有依赖的自给自足型文件，因此当链接到程序中时不需要额外的外部支持。生成此类文件需执行如下命令：`ar crv libmyAPI.a myAPI.o` 。此操作由 `ar` 命令完成，并通过选项 `crv` 创建新库；其中 `libmyAPI.a` 为静态库名称，而 `myAPI.o` 则是目标对象文件。 要使用生成的静态库，可执行命令：`g++ main.cpp libmyAPI.a -o output` 。这里，`main.cpp` 是源代码文件名，代表主程序；`libmyAPI.a` 为之前创建的静态库；最后 `output` 指定输出文件名称。 **动态库（*.so）** 与之相对的是动态库，在编译时并不将所有依赖打包进自身中。相反地，它在运行时刻根据需求加载所需的资源。生成一个动态链接库需要执行命令：`g++ -shared -fPIC -o libmyAPI.so myAPI.o` 。其中 `-shared` 选项用于指定创建共享库；而 `-fPIC` 则确保代码位置独立性不受影响，这有利于跨进程的资源共享。 要利用所生成的动态链接库，则需执行命令： `g++ main.cpp -L. -lmyAPI -o output`。这里，`main.cpp` 是主程序源文件名；选项 `-L.` 表示当前目录中可能包含所需的共享库；而 `-lmyAPI` 则告诉编译器链接名为 `libmyAPI.so` 的动态库。 **总结** 掌握Linux环境下g++的使用技巧以及静态和动态库的区别与应用，对于提升开发效率具有重要意义。这两种类型的文件在实际项目中的作用各有侧重，并且它们各自的创建及调用方式也有所区别，因此了解这些知识非常必要。
     
  • OpenCV4.5.5在Linux下的预编译文件，解压即可使用（C++）
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    本资源提供OpenCV 4.5.5在Linux系统上的预编译库文件，用户下载后直接解压便可快速便捷地进行开发工作，特别适用于C++编程环境。 在Linux环境下使用OpenCV 4.5.5版本编译后的文件可以直接解压并使用。此为C++2022年4月版，在Ubuntu 21.04的64位系统下编译并通过测试。 `CMakeLists.txt` 文件中对 OpenCV 的配置如下： ``` set(OpenCV_DIR /home/april/install/openCV4.5.5/lib/cmake/opencv4) # 寻找所需的 OpenCV 库 find_package(OpenCV REQUIRED) message(STATUS -- OpenCV_INCLUDE_DIRS: ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) message(STATUS -- OpenCV_LIBRARY_DIRS: ${OpenCV_LIBRARY_DIRS}) include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) link_directories(${OpenCV_LIBRARY_DIRS}) ```
     
  • Linux下Vim、GCC/G++和GDB的基本使用知识总结
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    本文章全面总结了在Linux环境下使用Vim编辑器、GCC/G++编译器以及GDB调试器的基础技巧与常用命令，旨在帮助开发者提高编程效率。 在学习如何使用vim编辑文件之前，我们已经掌握了创建文件的方法。接下来我们将了解如何像Windows系统那样进行文本的编辑。 首先，在命令行中创建一个新文件或打开现有文件后： 然后通过输入 `vim` 或者 `vi` 命令来启动vim并进入该文件的编辑界面。 在开始实际修改内容之前，我们需要先熟悉一下vim的基本操作。vim有三种模式： 1. 普通模式：这是当你用 vim 打开一个文件时默认会处于的一种状态。 在这种状态下可以执行如下的基础命令： - 移动光标 - 删除字符、单词或行 - 复制文本并移动到其他位置 常用的操作包括使用上下左右箭头键或者相应的字母按键来导航文档中的不同部分。
     
  • 在Linux中使用GCC 4.8.5：下载、解压并开始编译
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    本文将指导读者如何在Linux系统中安装GCC 4.8.5版本，包括软件包的下载、解压缩以及编译过程的操作步骤。 在Linux系统中使用GCC编译器4.8.5版本时，只需下载并解压即可直接使用。如果已经完成编译，则可以直接运行相关程序。
     
  • Linux环境下编译的GDAL3.2.0 Java调用方法
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    本文档详细介绍了在Linux操作系统下如何成功编译GDAL 3.2.0，并提供了一系列关于如何从Java应用程序中有效调用该版本GDAL库的方法和示例代码。 在部署好GDAL环境后，可以直接使用我提供的编译好的jar文件以及.so、.lo、.o、.la、*.a 文件放入JDK中进行调用，这样可以省去安装SWIG、ANT、PCRE等工具的步骤。
     
  • questasim10.7在Linux下的版本和破解使用
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    本简介介绍如何在Linux环境下安装及激活QuestaSim 10.7，并提供相关配置步骤与技巧。请注意，讨论破解版可能违反许可协议，请谨慎对待版权问题。 questasim10.7在Linux下的版本及破解文件可以在我的博客上查看，其中包含了详细的安装教程和步骤，并且所有内容都是经过亲测可用的。此外，还记录了可能出现的问题以及相应的解决办法。
     
  • 在Linux下编译PCL库
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    本文介绍了如何在Linux操作系统环境下进行PCL（Point Cloud Library）库的安装与编译过程，帮助开发者快速上手使用该三维点云处理工具包。 libpcl相关的库非常庞大，压缩前大小约为3GB，并包含许多.so文件。由于我还没有进行功能测试，仅仅编译就耗费了大量精力。如果有需要的朋友可以尝试下载使用，如果后续用到可能会发布一些教程来帮助大家更好地理解和使用它。