Python算法用于解决迷宫问题。
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简介：
本文详细阐述了利用Python解决迷宫寻路的算法。为了方便学习和实践，现将具体步骤分享给大家，供大家参考。
首先，我们面临的问题是：给定一个n行m列的二维数组，该数组代表一个迷宫，其中数字0表示障碍物，数字1表示可以自由移动的路径。通过移动到相邻单元格，每一步消耗1个单位的步数。
接下来，我们将探讨解决该问题的思路：采用深度优先搜索（DFS）算法。在对每个节点进行访问时，记录从起点到该节点的最短路径步数。
以下是一个示例迷宫：
```
1 1 0 1 1
1 0 1 1 1
1 0 1 0 0
1 0 1 1 1
```
为了避免深度优先搜索超出迷宫边界，我们首先在迷宫的周围添加一圈值为-1的单元格。 其次，将所有障碍物（值为0）替换为-1，并将可以通行的路径（值为1）替换为0。最后, 按照深度优先搜索算法进行处理。
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