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数字音频信号分析及处理.rar

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简介:
本资源为《数字音频信号分析及处理》压缩文件,内含相关课程讲义、实验指导书和编程案例,适用于学习与研究数字音频领域的技术应用。 我编写了一个用MATLAB实现的音频分频器,可以使用IIR滤波器和FIR滤波器将高频信号和低频信号分离。其中,IIR滤波器以二阶节的形式来实现。

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    本资源为《数字音频信号分析及处理》压缩文件,内含相关课程讲义、实验指导书和编程案例,适用于学习与研究数字音频领域的技术应用。 我编写了一个用MATLAB实现的音频分频器,可以使用IIR滤波器和FIR滤波器将高频信号和低频信号分离。其中,IIR滤波器以二阶节的形式来实现。
  • 优质
    数字音频信号处理是一门研究如何使用数学和算法对声音进行数字化编码、传输及解码的技术学科,广泛应用于音乐制作、电话通信等领域。 《数字音频信号处理》第二版由Udo Zölzer编写,该书出自汉堡的赫尔穆特·施密特大学。这是一本段落本版本而非扫描版,效果如何你自然清楚。
  • 的采集、
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    《音频信号的采集、分析与数字处理》是一本全面介绍如何捕捉、解析及数字化声音信息的专业书籍。书中详细讲解了从基础理论到高级应用的技术流程,旨在帮助读者掌握现代音频技术的核心知识和实践技能。 数字信号处理实验包括音频信号的采集、分析及处理,在Windows系统中特别关注“ding”音频信号的采集、分析与合成。此外,还包括任意音频信号在时域和频域中的详细分析以及数字滤波器的设计。
  • 系统的Matlab源码.zip
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    本资源提供一套完整的数字音频分析和处理系统MATLAB源代码,适用于学术研究与工程开发。包含滤波、频谱分析等核心功能模块,便于学习和二次开发。 本段落探讨了智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多个领域的Matlab仿真模型及其运行结果。
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    《音频信号的分析与处理》是一篇探讨音频数据科学原理及技术应用的文章。它深入浅出地介绍了音频信号的基本概念、处理方法以及在现代科技中的重要性。 在信号与系统实验中,我们使用MATLAB来分析和处理音频信号。通过傅里叶变换将音频信号从时域转换到频域,并应用低通滤波器去除噪声。之后再利用傅里叶逆变换还原经过滤波的音频信号。
  • 与滤波实验——
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    本实验为《数字信号处理》课程设计,旨在通过MATLAB等软件工具进行语音信号的频谱分析及滤波操作,帮助学生深入理解相关理论知识。 1. 在MATLAB环境中录制一段自己的语音信号(可以是单通道音频),采样频率为8000Hz;使用`wavrecord(m,Fs,ch)`函数进行录音。 2. 观察所录得的语音信号时域波形,并绘制其频谱图,然后通过`sound(y,Fs)`或`wavplay`命令播放该语音信号; 3. 根据得到的频谱图确定此段语音信号的最大频率值。分别以小于、等于和大于两倍上限频率为采样率重新录制同一段语音,并利用不同采样率所记录的声音进行试听,对比分析以此验证奈奎斯特(Nyquist)定理; 4. 向原始的语音信号中加入噪声(可自行选择合适的噪音类型),展示加噪后的音频波形及其频谱图;并通过相应的命令播放含噪版本的语音文件; 5. 应用IIR滤波器处理上述受干扰的声音数据,具体采用巴特沃斯低通滤波器完成去噪操作。设计并绘制出该类型的频率响应曲线,并通过MATLAB回放经由这种类型滤波后的音频信号。 6. 使用Chebyshev I型的IIR滤波器来过滤含有噪声的语音文件;展示切比雪夫滤波特性曲线及处理后的声音时域图像,同样播放经过此过程净化过的音频样本; 7. 对加噪语音应用FIR(有限脉冲响应)滤波技术进行去噪。采用汉明窗法实现这一目标,并画出该方法下得到的幅频特性图;最后回放经过这种处理后的清晰语音信号。 8. 使用切比雪夫逼近算法设计并实施一个FIR滤波器,以进一步改善音频质量。同样地,在完成此步骤后绘制相应的曲线以及时域图像,并播放最终优化的结果。
  • (第二版)
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    《数字音频信号处理(第二版)》全面介绍了数字技术在音频领域的应用,涵盖基础理论、算法设计及实际案例分析,是相关领域学习与研究的权威参考书。 Wiley Digital Audio Signal Processing, 2nd Edition, Aug. 2008 eBook-DDU
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    《数字信号处理解析》是一份深入探讨数字信号处理理论与应用的学习资料,涵盖基础概念、算法及实践案例分析。 通过MATLAB中的GUI制作了一个界面。主要功能包括产生数字信号(如2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、8FSK、2PSK、4PSK、8PSK等)、读取wav文件,绘制信号的功率谱和频谱图,生成语图,计算信号的瞬时参数(如瞬时幅度、瞬时相位和瞬时频率),绘制矢量图(星座图)以及循环自相关。此外还支持小波变换与分解,能够估计信号的载波频率、带宽及码元速率,并具备调制方式识别等功能。
  • 滤波(
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    本课程专注于数字信号处理技术中的语音信号分析与滤波方法,涵盖基础理论和实际应用,旨在培养学生在音频工程、通信系统等领域解决复杂问题的能力。 本课程设计涵盖了数字信号处理中的语音信号处理与滤波技术。通过综合运用数字信号处理的理论知识进行频谱分析及滤波器的设计,并通过理论推导得出相应的结论,再利用MATLAB编程工具实现计算机模拟,以加深对所学内容的理解。
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    《语音信号分析及处理》是一份深入探讨语音信号特征提取、噪声抑制和编码技术等内容的技术资料集,适用于通信工程与电子信息专业的学习者和研究人员。 利用 Matlab 2020a 设计一个图形用户界面,能够实现对语音信号进行时域和频域的相关处理与分析,并能通过该界面播放处理后的语音或显示相关图形。具体功能请参考视频内容:https://www.bilibili.com/video/BV1mL4y1b7HM?spm_id_from=333.999.0.0 去掉链接后,可以这样描述: 利用 Matlab 2020a 设计一个图形用户界面,能够实现对语音信号进行时域和频域的相关处理与分析,并能通过该界面播放处理后的语音或显示相关图形。具体功能请参考相应的视频教程。