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基于Flask微服务架构的OCR发票识别系统:支持电子普票、定额普票及定额专票的自动分类与信息提取

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简介:
本项目构建于Flask框架之上,是一款集成了光学字符识别技术的微服务系统,专注于自动化处理各类发票。该系统能够智能区分并解析电子普通发票、普通定额发票以及专用定额发票的信息内容,极大地提高了财务流程中的效率和准确性。 补充发票识别的类型包括校准电子普通票、替换普通票以及预定专用票;识别区域包含机票代码、票务号码、开票日期、补码及税后金额等信息。 环境依赖项安装:使用Python 3.5/3.6时,通过运行命令`pip install -r requirements.txt`来安装所需库。若有GPU支持,则可以修改requirements.txt文件中的tensorflow-gpu版本,并在config.py中控制是否启用GPU功能。 模型架构采用YOLOv3 + CRNN + CTC组合方式,相关预训练模型可以从指定的下载链接获取后放置于项目根目录下以供使用。

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客服
客服
  • FlaskOCR
    优质
    本项目构建于Flask框架之上,是一款集成了光学字符识别技术的微服务系统,专注于自动化处理各类发票。该系统能够智能区分并解析电子普通发票、普通定额发票以及专用定额发票的信息内容,极大地提高了财务流程中的效率和准确性。 补充发票识别的类型包括校准电子普通票、替换普通票以及预定专用票;识别区域包含机票代码、票务号码、开票日期、补码及税后金额等信息。 环境依赖项安装:使用Python 3.5/3.6时,通过运行命令`pip install -r requirements.txt`来安装所需库。若有GPU支持,则可以修改requirements.txt文件中的tensorflow-gpu版本,并在config.py中控制是否启用GPU功能。 模型架构采用YOLOv3 + CRNN + CTC组合方式,相关预训练模型可以从指定的下载链接获取后放置于项目根目录下以供使用。
  • eInvoice:功能
    优质
    eInvoice是一款先进的发票管理工具,专门设计用于高效识别与处理电子普通发票及电子专用发票,极大提升了财务管理和报销流程的便捷性与准确性。 电子发票识别技术是一种重要的信息化工具,在税务管理和企业财务管理方面发挥着关键作用。本段落将详细探讨eInvoice项目,包括电子发票的类型、识别过程以及与Java开发的关系。 电子发票(eInvoice)是纸质发票的数字化版本,分为普通电子发票和专用电子发票两种。前者适用于一般的商业交易活动;后者则主要针对特定行业或大型企业的特殊需求,如增值税专用发票等。这两种类型的电子发票都通过数字签名确保其真实性和完整性,防止伪造与篡改。 eInvoice项目的核心功能在于在线识别这两类电子发票。这通常包括图像处理、光学字符识别(OCR)技术以及机器学习算法的应用。OCR技术可以将扫描或拍摄的纸质发票转换为可编辑文本数据;而机器学习算法则用于精确解析和分类发票上各项信息,例如购买方、销售方等细节内容。通过这些技术手段,eInvoice能够实现快速且准确地提取关键财务信息,极大地提高了处理效率。 在Java开发环境中,该项目可能使用了开源库如Apache Tika或Google的Tesseract OCR来进行文字识别工作,并借助Spring Boot框架构建服务端应用以提供RESTful API接口支持发票上传、识别及存储等功能。同时还会利用数据库系统(例如MySQL或MongoDB)来保存并管理经过处理后的电子发票数据,以便后续分析和查询。 考虑到PDF格式文档的特殊性,该平台也可能具备对这类文件的支持能力。为此会采用如PDFBox或者iText等专用库解析PDF内容,并将其转化为适合OCR技术识别的形式。最终结果会被整合进企业内部的财务管理系统中,自动化处理账务核销、报销流程乃至与税务机构实现无缝对接完成自动报税操作。 总而言之,eInvoice项目结合了现代信息技术(如OCR、机器学习及云计算)构建了一个高效且可靠的电子发票识别平台,在降低运营成本的同时提升财务管理效率,并推动整个行业的数字化转型。对于相关领域的开发者来说,深入理解并掌握这一系统将有助于增强其在金融和税务领域IT解决方案设计方面的专业能力。
  • YOLOv10PaddleOCROCR从图片PDF中关键位置
    优质
    本项目研发了一套结合YOLOv10和PaddleOCR技术的发票光学字符识别(OCR)系统,能够精准地从图像或PDF文件中定位并解析出关键数据与文字信息。 发票OCR识别采用YOLOv10提取关键位置的发票信息,并使用PaddleOCR进行文字识别。该系统支持图片和PDF文件的识别,主要可以识别出以下内容:发票标题、发票代码、发票号码、开票日期、购买方名称、购买方识别号、销售方名称、销售方识别号、含税金额以及不含税金额等信息。
  • 金税和SAP差异析.docx
    优质
    该文档详细探讨了金税发票与SAP系统在开具增值税发票时可能出现的税额差异问题,并提供了深入的分析及解决方案。 金税发票与SAP系统发票的税额差异分析
  • MATLABGUI.zip
    优质
    本项目为一个基于MATLAB开发的车票发票自动识别图形用户界面系统,能够高效准确地从图像中提取并解析各类火车票信息。 基于MATLAB的车票识别系统能够识别车牌号码、日期以及金额三个字段的信息,并配备有丰富的人机交互式GUI界面。该系统具备以下功能:当车票上的日期不在报销范围内,会提示“发票报废”;如果多张发票编号是连续的,则显示“发票连号,不能报销”;若满足报销条件,将自动计算并累加所有符合要求的发票金额。 算法流程包括读入图片、利用霍夫变换进行倾斜矫正、定位感兴趣区域以及字符识别和结果输出。
  • 查重验证,管理抵扣认证,费用报销流程,扫描,创建台账,影像管理,OCR技术。
    优质
    本系统运用OCR识别技术,提供电子发票查重、验证、管理和抵扣认证服务;支持发票扫描,自动生成台账,并进行影像管理,简化费用报销流程。 财务人员的福利:一款优秀的发票管理系统能够快速扫描纸质发票,一分钟可处理40张。无论是获取发票影像还是提取信息生成台账表,这款系统都能轻松应对。 该系统的OCR识别功能强大,只需一次扫描即可完成查重、查验,并自动生成凭证。同时,它还能自动为扫描后的发票图片命名,满足财务人员的各种需求。 此管理系统还自带报销模块,不限制员工数量。对于专用发票的批量抵扣认证也极为便捷,无需手动一张张勾选确认。系统直接连接国家税务总局数据库,能够迅速校验发票抬头、税号地址电话等信息,并自动审核是否存在错误或问题开票方是否为税收违法失信企业。 此外,该系统支持提前设置货物黑名单功能,防止违规内容的报销申请通过。其强大的OCR识别能力确保了各类常见及特殊类型的发票都能被准确扫描和解析。 财务人员可以利用此工具快速审核员工提交的报销单据,并自动计算金额与验证票据真伪。再也不用手动加减或访问繁琐的网站来查验发票信息。 系统还提供影像存储功能,支持按照代码、号码进行精确查询,也可以模糊搜索并直接打印输出所需的信息。这使得各部门在需要查找特定发票复印件时更加方便快捷。
  • -MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供了一套用于钞票面额自动识别的MATLAB代码。通过图像处理和机器学习技术,能够有效检测并分类不同面值的纸币,适用于金融安全、自动化支付等领域研究与开发。 在MATLAB中进行人民币面额识别,可以识别1元、5元、10元、20元、50元和100元的纸币。
  • ThinkPHP
    优质
    本项目是一款基于ThinkPHP框架开发的微信投票系统,旨在为用户提供便捷、高效的线上投票解决方案。 thinkphp微信投票系统