构建短周期自由LDPC码，利用Tanner图中渐进边增长算法的实现，以确定连通子图的数量。

简介：
该方法论探讨了连通子图数量在Tanner图中的渐进边增长算法中的表现，并提供了相关概述。LDPC（低密度奇偶校验）码因其在接近容量的性能表现以及相对较低的迭代解码复杂度而备受推崇。然而，该代码系列的核心解码算法，例如信念传播和消息传递等技术，很大程度上依赖于奇偶校验矩阵中存在短周期的条件。本研究致力于实现并模拟Xiao-YuHu、EvangelosEleftheriou和DieterM.Arnold提出的渐进边增长(PEG)算法，这是一种用于构建具有较大周长（长度）的Tanner图的贪婪（次优）策略，其周期最短。相关的学术论文可查阅于IEEETransactionsonInformationTheory, Vol.51, No.1, 2005年1月，标题为“RegularandIrregularProgressiveEdge-GrowthTannerGraphs”。Tanner图的表示方式以及短周期的重要性源于奇偶校验矩阵的特性：相比于包含零的情况，它所包含的“1”的数量明显较少。 这种奇偶校验矩阵所带来的优势体现在诸多方面，其中一个关键点在于降低了矩阵乘法运算的需求。