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基于STM32和物联网的货车重量检测系统(OneNet)-源码包.zip

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简介:
本资源提供一个基于STM32微控制器与OneNet平台的货车重量检测系统的完整源代码。该系统利用传感器实时监测货车载重,并通过无线网络将数据上传至云端,便于远程监控和数据分析。 资料包里包含完整的STM32源码、设计文档、原理图、实物图以及使用到的软件工具及使用说明。拿到这些材料后,你可以轻松复制出一个完全一样的项目。根据设计文档购买所需的硬件,并按照接线说明连接好线路,编译代码并将其下载进设备中即可完成开发。 基于STM32和物联网技术设计的货车重量检测系统能够快速、精准地测量货车载重,并将结果实时上传到云平台,方便用户远程查看及管理数据。该系统由硬件模块、软件程序以及云平台三部分组成:硬件包括了STM32单片机、称重传感器和WIFI模块等;软件负责采集并处理来自传感器的数据,并将其上传至云端;而云平台则用于存储与展示这些数据。 用户可以通过手机APP或PC端网页访问OneNet平台,实时查看货车重量信息。项目资源中包含一份完整的文档以及一个功能讲解视频以供参考和学习使用。

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  • STM32OneNet)-.zip
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    本资源提供一个基于STM32微控制器与OneNet平台的货车重量检测系统的完整源代码。该系统利用传感器实时监测货车载重,并通过无线网络将数据上传至云端,便于远程监控和数据分析。 资料包里包含完整的STM32源码、设计文档、原理图、实物图以及使用到的软件工具及使用说明。拿到这些材料后,你可以轻松复制出一个完全一样的项目。根据设计文档购买所需的硬件,并按照接线说明连接好线路,编译代码并将其下载进设备中即可完成开发。 基于STM32和物联网技术设计的货车重量检测系统能够快速、精准地测量货车载重,并将结果实时上传到云平台,方便用户远程查看及管理数据。该系统由硬件模块、软件程序以及云平台三部分组成:硬件包括了STM32单片机、称重传感器和WIFI模块等;软件负责采集并处理来自传感器的数据,并将其上传至云端;而云平台则用于存储与展示这些数据。 用户可以通过手机APP或PC端网页访问OneNet平台,实时查看货车重量信息。项目资源中包含一份完整的文档以及一个功能讲解视频以供参考和学习使用。
  • STM32智能称OneNet).zip
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    本项目为一款基于STM32微控制器和OneNet平台开发的物联网智能称重系统。该系统能够实时监测并上传重量数据,适用于远程监控与数据分析场景。 资料包包含完整源码、接线说明及硬件选型说明等内容。 项目运行演示效果展示了一个基于物联网的智能在线称重方案的设计与实现,该设计适用于物流、矿山以及高速公路等场合中的车辆称重组件智能化升级需求。设计方案包括开发智能称重控制器,并合理选择部署多个重量传感器和必要的算法。此外,还需要使用NB-IoT或GPRS通信模块及GPS定位模块来采集车辆的重量数据及其地理位置信息并通过网络发送至云平台。 该方案设计了图形化UI界面展示称重结果、地图位置等重要信息,从而实现对整个系统的远程监测功能。技术与硬件选项总结如下: 1. 云端通信模块采用ESP8266-WIFI 2. 联网通信模块同样使用ESP8266 3. GPS模块选用ATGM336H双模GPS模块 4. 电子秤模块用于称重功能 5. 物联网云平台选择OneNet平台
  • 酒驾设计(STM32+OneNet+4G模块)-完整-编号101
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    本项目为一款基于物联网技术的酒驾预防系统设计,采用STM32微控制器结合4G通讯模块及OneNet平台实现数据传输与处理。提供完整的源代码下载(编号101)。 项目名称:基于物联网设计的酒驾检测系统 特点: - 使用有人科技的4G模块完成数据上云(包括GPS定位数据和酒精浓度数据)。 设计说明: 本系统采用STM32F103RCT6作为主控芯片,通过MQ3酒精传感器采集驾驶室内的酒精浓度,并将实时数据上传至云端平台。如果检测到驾驶员饮酒过量,本地系统会自动切断车辆的启动状态以防止其继续行驶;同时,云端还会向指定联系人发送邮件通知该车辆存在酒驾情况。 物联网平台采用中国移动OneNet平台,联网模块为有人科技提供的4G模块,并内置了电信卡且赠送8年免费流量服务。使用非常便捷。 所需硬件包括: 1. STM32F103RCT6系统板(适用F103系列) 2. 酒精检测传感器 3. 供电模块 4. GPRS-4G模块 5. 继电器 6. 蜂鸣器
  • STM32OneNet智慧路灯设计.pdf
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    本论文探讨了基于STM32微控制器和OneNet平台的物联网智慧路灯系统的设计与实现,旨在提升城市照明管理效率及节能环保水平。 《基于STM32+OneNet设计的物联网智慧路灯》这篇文档介绍了如何利用STM32微控制器结合OneNet平台开发智能路灯系统。该论文详细探讨了硬件选型、软件架构以及具体实现方法,为读者提供了一个全面的技术参考和实践指南。
  • (C语言)OneNETSDK.zip
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    本资源为一个C语言编写的物联网软件开发包,适用于OneNET平台。此SDK帮助开发者快速搭建与OneNET云平台通信的IoT设备应用。 # 基于C语言的OneNET物联网SDK ## 项目简介 本项目是一个基于C语言的OneNET SDK(软件开发工具包),专为连接和通信OneNET物联网平台而设计。该SDK支持EDP和MQTT两种通信协议,提供设备连接、数据点发送、命令接收等功能,适用于物联网设备的开发。 ## 项目的主要特性和功能 - 多协议支持:支持EDP和MQTT两种通信协议,实现设备的连接、数据点发送、命令接收等功能。 - 设备状态管理:提供设备状态转换和状态保存加载功能,便于设备状态的管理。 - HTTP请求处理:支持HTTP请求和响应处理,实现设备注册、服务器地址检索、设备状态更新等操作。 - 数据点管理:支持不同类型数据点的添加、发送和清除,便于数据点的管理。 - 命令处理:支持命令的获取、回复和销毁,便于命令的处理。 - 连接保持活性:通过发送心跳包保持与服务器的连接,确保连接的稳定性。 - 网络通道处理:提供网络通道处理函数,用于模拟TCP通道的行为。
  • STM32LoRa模块环境监设计.zip
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    本项目设计了一种基于STM32微控制器和LoRa无线传输技术的物联网环境监测系统。通过集成多种传感器,实现对温度、湿度等参数的远程实时监控与数据分析。 基于STM32与LoRa模块的物联网环境监测系统设计旨在实现对各种环境参数(如温度、湿度、光照强度等)进行实时采集和传输。该系统利用了STM32微控制器的强大处理能力和低功耗特性,结合LoRa无线通信技术的远距离传输优势,构建了一个高效稳定的远程监控平台。通过部署多个传感器节点与一个中央控制单元,能够实现对广域环境数据的有效管理和分析,为用户提供全面详实的数据支持和决策依据。
  • STM32RFID图书管理设计毕业.zip
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    本资源提供了一个基于STM32微控制器与RFID技术的物联网图书管理系统的详细设计及源代码。通过该系统,用户可以实现图书信息的自动化管理和高效检索,适用于图书馆、书店等场景。包含完整硬件电路图和软件程序,适合项目参考学习。 1. 本资源中的项目代码经过测试并成功运行,在确保功能正常后才上传,请放心下载使用。 2. 此项目适合计算机相关专业的在校学生、教师或企业员工学习,包括但不限于计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化和电子信息等专业。对于初学者来说也是一个很好的进阶材料,同时也可以作为毕业设计项目、课程设计作业或者初期立项演示的参考。 3. 如果您有一定的基础,可以在此代码基础上进行修改以实现其他功能,并可用于毕业设计或课程设计中。下载后请先阅读README.md文件(如果有),仅供学习和参考之用,请勿用于商业用途。
  • STM32道公路超
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    本项目设计了一套基于STM32微控制器的四车道公路超重检测系统,能够实时监测车辆重量并识别超载情况,保障道路安全。 基于STM32的公路四路超重检测系统配备了四处独立的超重检测装置。这些装置能够实时采集数据并在OLED显示屏上显示。用户可以设置重量阈值,当四路总重量超过设定值时,系统会触发声光报警,并具备联网监控功能。
  • OneNET智能农业实战
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    本项目是基于OneNET平台开发的一款物联网智能农业系统,通过传感器实时监测农田环境参数,并利用云平台实现远程监控和自动化管理,提高农业生产效率。 在探索物联网项目的时候,我对比了多个国内的云平台,并最终选择了中国移动的中移云来实现我的需求。实际上,阿里云、华为云以及机智云都是不错的选择。虽然机智云网页界面表现一般,但它有一个配套的应用程序;而阿里云则提供了功能更为强大的贝壳物联APP。至于华为云的具体情况我不太了解,但从外界反馈来看似乎也相当不错。相比之下,中移云显得更加简洁纯粹,并没有提供太多额外的功能(对我而言这些可能用不到)。 这个项目的目标是利用4个STM32搭配LoRa模块实现组网并上传数据至云端平台。硬件方面包括一个主控板和三个采集节点,每个节点都配备了温湿度传感器、光照强度检测器以及LoRa通信模块,用于收集不同位置的环境信息并通过Wi-Fi传输到云平台上。此外还有一个OpenMV3摄像头用于人脸识别功能。 软件开发工具使用的是Keil IDE来进行程序编写与调试工作。
  • 芯片视觉研究.pdf
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    本论文探讨了在质量控制领域中应用物联网芯片与视觉检测技术相结合的方法,旨在开发一种高效、智能的产品检测系统。通过集成先进的传感器和图像处理算法,该系统能够实现自动化识别并解决制造过程中的质量问题。此研究为制造业的智能化转型提供了新的视角和技术支持。 《物联网芯片质量视觉检测系统研究》一文探讨了在物联网领域中如何利用先进的视觉技术来提高芯片的质量控制效率与准确性。文中分析了当前物联网行业的发展趋势以及对高质量芯片的需求,提出了基于机器视觉的解决方案,并详细描述了该系统的架构、关键技术及其应用前景。