Advertisement

(MATLAB程序)海洋监视雷达检测仿真的RAR文件

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:RAR


简介:
本MATLAB项目提供了一套用于仿真海洋环境下雷达目标检测的RAR压缩包,内含相关源代码及必要的运行环境设置说明。 此示例展示了如何生成一个海洋场景,并模拟来自安装在塔楼顶部的海洋监视雷达的检测数据。该雷达用于监测港口中的船只动态。首先创建并配置监控环境,包括设置塔的位置以及船舶运动情况。 接着,在塔顶安装了一部海洋监视雷达设备。这部雷达位于海拔20米处(相对于海平面),其主要参数如下: - 灵敏度:0 分贝毫瓦 @ 5 公里 - 视野范围:方位角30度,仰角10度 - 方位角分辨率:2度 - 距离分辨率:5米 根据这些规格建立雷达模型,并将其安装在固定的塔顶平台上。此外,在雷达视野覆盖的港口区域添加三艘船只作为被监测对象。其中两艘小型船以不同的速度(分别为20节和30节)进行转弯运动,而一艘大型船舶则保持10节的速度沿固定航向行驶。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MATLAB仿RAR
    优质
    本MATLAB项目提供了一套用于仿真海洋环境下雷达目标检测的RAR压缩包,内含相关源代码及必要的运行环境设置说明。 此示例展示了如何生成一个海洋场景,并模拟来自安装在塔楼顶部的海洋监视雷达的检测数据。该雷达用于监测港口中的船只动态。首先创建并配置监控环境,包括设置塔的位置以及船舶运动情况。 接着,在塔顶安装了一部海洋监视雷达设备。这部雷达位于海拔20米处(相对于海平面),其主要参数如下: - 灵敏度:0 分贝毫瓦 @ 5 公里 - 视野范围:方位角30度,仰角10度 - 方位角分辨率:2度 - 距离分辨率:5米 根据这些规格建立雷达模型,并将其安装在固定的塔顶平台上。此外,在雷达视野覆盖的港口区域添加三艘船只作为被监测对象。其中两艘小型船以不同的速度(分别为20节和30节)进行转弯运动,而一艘大型船舶则保持10节的速度沿固定航向行驶。
  • MATLAB)X波段系统在学研究中模拟仿.rar
    优质
    本资源为一个基于MATLAB编写的X波段雷达系统的模拟仿真程序,旨在探讨其在复杂海况下的海洋学参数监测与分析应用。 海事雷达系统在复杂的动态环境中运作。为了提升对目标的检测能力并评估系统的性能,必须了解海洋表面反射信号的特点。在此案例研究中,我们将模拟用于海况海洋学研究的X波段雷达系统。该雷达安装在一个固定的海上平台上。首先,我们会使用Elfouhaily谱模型来生成在海况4条件下的移动水面图像。接下来,我们从这个虚拟水面上提取IQ回波信号,并分析这些模拟海水信号的数据统计特性和时频特性。
  • MATLAB)多平台网络仿生成工具.rar
    优质
    本资源提供一个用于多平台雷达网络雷达检测仿真的生成工具,基于MATLAB编程实现。适用于科研与教学,帮助用户深入理解雷达网络的工作原理和性能评估。 本示例展示了如何从多平台雷达网络生成雷达检测数据。该网络包括三个远程平台:两个机载平台和一个地面平台。这种合成数据可用于测试不同目标类型及机动性对跟踪架构性能的影响。 一、带旋转雷达阵列的机载平台 在以650公里/小时的速度向北行驶且巡航高度为10千米的场景中添加第一个机载平台,并使用航点生成其轨迹。将平面阵列雷达安装于该平台上,置于天线罩内,距离地面约5米高处。此雷达被建模成机械旋转相控阵形式。 二、带有两个雷达阵列的机载平台 在以550公里/小时的速度向南行驶且巡航高度为8千米的场景中添加第二个机载平台。该平台上安装有两个线性相控阵组成的雷达系统,它们都位于距离地面约5米的位置上。其中一数组件面向机身右侧,另一组则朝向左侧。 两个线性阵列在各自侧翼提供超过150度方位角的覆盖范围,但不测量高度信息(即垂直角度)。
  • MATLAB)单基地与跟踪仿实现.rar
    优质
    本资源提供了一个使用MATLAB编写的单基地雷达检测与跟踪仿真程序。通过该代码,用户可以模拟雷达系统对目标进行搜索、识别及持续追踪的过程,并分析不同条件下的性能表现。 此示例展示了如何使用扫描单基地雷达模拟检测与跟踪过程。首先介绍配置具有机械及电子扫描功能的统计雷达模型的方法,并讲解设置方案管理工具以处理平台动态和计时的过程,最后展示生成的检测数据和轨迹。 一、概述 1.1 统计雷达模型 统计雷达模型为早期开发阶段提供了有价值的性能评估依据。该系统根据其特性进行建模并使用一系列参数以及既定理论来预测它如何与环境相互作用。这包括定义基本系统参数,如工作频率、带宽和脉冲重复频率(PRF),以及确定角度和距离分辨率、虚警率及检测概率等关键指标。雷达模型支持单静态、双静态和被动操作模式,并能生成原始检测数据或一系列跟踪更新作为主要输出结果。虽然不产生时域信号,但发射端可以指定数字ID给使用的波形,以便考虑适当的信号增益与抑制效果。检测信息可以在雷达帧内呈现,或者当接收雷达了解发射器位置及方向的情况下,在情景帧中显示。 1.2 场景管理 该模型在动态环境中协同工作以生成一段时间内的检测或跟踪数据。场景对象不仅控制模拟时间流,还负责处理请求的检测帧更新。
  • MATLABFMCW及呼吸心跳仿
    优质
    本简介提供了一个基于MATLAB的FMCW雷达系统仿真工具,用于非接触式监测人体呼吸和心跳。该程序通过信号处理技术分析回波数据,准确提取生命体征信息。适用于医疗健康、生物医学工程及雷达技术研发领域研究者使用。 FMCW雷达呼吸心跳雷达仿真程序使用MATLAB编写。假设目标在1米处测得的呼吸心跳微动采用正弦波叠加方式表示。
  • MATLAB界面代码-HFRPROGS:用于HF数据分析与可
    优质
    HFRPROGS是一套基于MATLAB开发的工具集,专为海洋高频雷达数据提供深度分析和可视化功能。 MATLAB雷达界面代码指的是使用MATLAB编程语言开发的用于显示或操作雷达数据的用户界面相关代码。这类代码通常会涉及到图形绘制、信号处理以及交互式控件的设计,以实现对雷达系统的有效模拟与分析功能。开发者可以根据具体需求编写相应的函数来展示雷达回波图样或是进行参数调整等复杂任务,从而帮助研究者和工程师更好地理解和利用雷达技术中的各种应用场景。
  • Matlab仿档.zip
    优质
    本资源包含用于雷达系统仿真的Matlab程序及详细说明文档。适用于科研和教学用途,帮助用户深入理解雷达信号处理原理和技术实现。 编程语言采用Matlab。
  • MATLAB)基于激光车辆、分类与追踪仿.rar
    优质
    本资源提供了一个利用MATLAB开发的激光雷达车辆检测、分类和追踪仿真的程序包。通过该工具,用户可以模拟不同场景下的自动驾驶系统性能评估。 本示例展示了如何利用安装在ego车辆上的激光雷达传感器获取的点云数据来检测、分类并跟踪其他车辆。所使用的激光雷达数据来源于高速公路驾驶场景中的记录。在此过程中,对采集到的点云数据进行分割处理,并通过网络确定对象类别。采用基于交互式多模型滤波器和联合概率数据关联(JPDA)算法构建的追踪系统来进行目标物体的追踪。 在实现配备ADAS系统的车辆完全自主性的过程中,感知模块扮演着至关重要的角色。激光雷达与摄像头是此工作流程中不可或缺的关键传感器:前者擅长提供精确的距离信息以帮助识别障碍物;后者则能捕捉到丰富的环境细节,有利于提高物体分类精度。 本示例涵盖的主要环节包括: - 地面层分割 - 语义分割 - 定向边界框拟合 - 针对追踪的边界框 流程图概览了整个系统的运作机制。
  • MATLAB)无源传感器及干扰仿RAR
    优质
    本RAR文件包含用于模拟无源雷达传感器及其干扰效果的MATLAB程序。内含详细的代码和说明文档,适用于雷达系统研究与教学。 本示例展示了如何对有源与无源雷达传感器的输出进行建模及仿真,并探讨射频(RF)干扰对雷达检测性能的影响。同时,还利用无源雷达来评估并确定RF干扰的位置及其特性。 为了评价雷达系统的跟踪效果,需要构建一个射频场景模型。具体步骤包括:生成射频辐射;传播这些辐射并在遇到平台时产生反射;接收信号,并计算衰减以生成最终的检测结果。在此示例中,使用由三个不同机载平台构成的情景来执行上述每一步骤: - 一架飞机从地面底部沿正北方向飞行,速度为500公里/小时; - 另一飞机位于场景顶部向南行进,其时速达到600公里/小时; - 第三架飞机则在场景内以700公里/小时的速度向东移动。 首先建立一个模拟环境,并设定整个过程的持续时间。随后创建三个机载平台并设置它们的位置与运动轨迹。接下来,会生成用于展示方案中各平台及其路径变化情况的画面和图表。
  • MATLAB激光仿源码
    优质
    本资源提供了一套在MATLAB环境中实现激光雷达目标检测仿真的完整源代码,旨在帮助研究人员和工程师深入理解激光雷达数据处理与目标识别技术。 激光雷达检测仿真技术涉及利用模拟环境来测试和验证激光雷达系统的性能。这种仿真的应用有助于在安全且可控的环境中评估传感器的功能、精度以及与其他系统集成的效果,从而提高实际部署中的可靠性和效率。 由于原文中大部分内容是重复出现的短语“激光雷达检测仿真”,因此重写时进行了简化与概括以表达其核心意义,并未添加或删除任何具体的技术细节。