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Python网络舆情分析系统源码（含前端后端MySQL及说明书LW）.zip

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简介：
本资源提供了一个全面的Python网络舆情分析系统的完整代码包，包括前端界面、后端逻辑和MySQL数据库设计，附带详细说明文档。 本系统的主要用户是负责舆情监控的管理人员。该系统允许多个用户同时使用，即可以创建多个普通用户账号，但管理员账户仅有一个。系统的功能主要包括对用户的言论进行分析，并展示相关数据；还可以通过饼状图直观地呈现统计数据。此外，用户能够维护自己的个人信息（如密码），而管理员则有权管理其他用户的信息并可对其进行修改或删除。 开发环境如下： - 开发语言：Python - Python版本：3.6.8 - 数据库：MySQL 5.7 - 数据库工具：Navicat11 - 开发软件：PyCharm

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  • Python网络舆情分析系统源码（含前端后端MySQL及说明书LW）.zip
    优质
    本资源提供了一个全面的Python网络舆情分析系统的完整代码包，包括前端界面、后端逻辑和MySQL数据库设计，附带详细说明文档。 本系统的主要用户是负责舆情监控的管理人员。该系统允许多个用户同时使用，即可以创建多个普通用户账号，但管理员账户仅有一个。系统的功能主要包括对用户的言论进行分析，并展示相关数据；还可以通过饼状图直观地呈现统计数据。此外，用户能够维护自己的个人信息（如密码），而管理员则有权管理其他用户的信息并可对其进行修改或删除。 开发环境如下： - 开发语言：Python - Python版本：3.6.8 - 数据库：MySQL 5.7 - 数据库工具：Navicat11 - 开发软件：PyCharm
     
  • Java毕业设计选题系统源码（含完整前端后端及MySQL数据库和说明文档LW）.zip
    优质
    本资源包提供了一个全面的Java毕业设计项目——选题系统，包含前端界面、后端逻辑、MySQL数据库以及详细使用说明文档。 管理员模块： 增加系主任信息：管理员可以添加新的系主任信息到系统中。 系统维护：管理员负责系统的日常维护工作，确保系统正常运行。 老师模块： 录入毕业设计题：老师可以向系统录入毕业设计题目。 审核学生选题：老师负责审核学生选择的毕业设计题目。 学生模块： 网上选题：学生可以通过系统在网上选择自己的毕业设计题目。 环境说明： 开发语言：Java、jsp JDK版本：1.8 数据库：mysql 5.7 数据库工具：Navicat11 开发软件：eclipse idea 部署容器：tomcat
     
  • 基于Spring Boot的智能学习平台系统源码（含完整前端后端、MySQL及说明文档、LW）.zip
    优质
    这是一款全面集成Spring Boot框架的智能学习平台系统，包含前后端代码、数据库文件与详细文档。适用于开发和教学场景。 智能学习平台系统能够规范信息管理流程，并使管理工作系统化、程序化。此外，该系统的有效运用还能帮助管理人员快速准确地处理信息。 在开发工具的选择上，为了便于实现功能，我们选择了Eclipse作为主要的开发环境，MySQL作为数据库工具。使用Spring Boot框架搭建了整个开发环境以支持智能学习平台的各项功能需求。其中管理员可以管理用户和发布新闻公告等操作。 该系统利用软件开发技术设计而成，在信息处理方面表现出色，无论是数据添加、维护及统计还是查询等方面的要求都能轻松应对。 项目包括完整前后端源码以及数据库文件。 具体的技术环境如下： - 开发语言：Java - 框架：Spring Boot和MyBatis - JDK版本：JDK 1.8 - 数据库：MySQL 5.7 - 数据库工具：Navicat11 - 开发软件:Eclipse IDE
     
  • (基于Python的毕业设计)网络舆情分析系统（含源码、说明及演示视频）.zip
    优质
    本作品为基于Python开发的网络舆情分析系统，包含详细源代码、使用说明以及操作演示视频。该系统能够有效收集和分析网络舆情数据，帮助用户快速掌握公众意见趋势。适合毕业设计展示与学习参考。 基于Python的毕业设计项目：网络舆情分析系统（源码+文档+演示视频），适用于本科高分毕业设计。 【技术栈】 - Python + Django + MySQL 【核心功能】 1. 用户注册登录：用户需遵守相关法律法规进行实名制注册，完成注册后方可使用本系统。 2. 首页模块：该页面展示了所有菜单项，并实时更新社会舆情信息及舆情统计图等数据。 3. 文本分析模块：能够根据用户输入的文本内容自动执行数据分析任务，并对潜在负面消息发出预警提示。 4. 文本管理模块：提供查看和管理平台内全部文章的功能。
     
  • Python网络舆情分析系统源码及数据库演示.zip
    优质
    本资源包含Python开发的网络舆情分析系统的完整源代码和示例数据库，旨在帮助开发者快速搭建并理解舆情监控与数据分析的技术实现。 源码经过本地编译后可直接运行，在下载完成后只需配置相应的环境即可使用。这些源码的功能都得到了老师的认可，并能满足相关要求，有需要的用户可以放心下载。
     
  • 基于SSM的股票交易平台系统源码（含前端后端、MySQL及说明文档）.zip
    优质
    这是一个集成了Spring、Spring MVC和MyBatis框架的股票交易管理系统的完整源代码包，包含前后端界面设计以及MySQL数据库脚本与详细的说明文档。 基于JAVA的股票交易管理系统包括后台管理和前端部分。前台用户可以通过身份证、密码、姓名及地区等信息进行注册，并验证用户的唯一性；成功后可以登录到系统首页。首页提供了广告轮播界面，推荐股票，金融实时更新以及在线交流板块等功能。导航栏链接至具体的股票和资讯页面，在个人中心中还可以对感兴趣的股票进行收藏或评论的操作，并管理自己的资金账户以购买或卖出股票，每一次操作都会被记录下来并在个人中心查看。 管理员登录后台后具有用户管理、账户资金管理、购买及出售股票的管理功能，同时也可以管理和发布有关于股票板块的信息和系统设置。通过后台发布的所有信息可以在前台进行查阅。开发环境包括Java语言搭配SSM框架以及MyBatis作为持久层解决方案；使用JDK1.8版本，并基于MySQL 5.7及以上数据库存储数据；Navicat11及以上工具用于数据库操作，同时在Eclipse或Idea软件中完成编码工作；最后通过Maven3.3及以上的构建工具进行项目依赖管理并部署于Tomcat7及其以上版本的服务器上。
     
  • Python微博舆情分析系统的构建及应用(含源码、说明书和演示视频)
    优质
    本项目构建了一个基于Python的微博舆情分析系统，集成了数据采集、情感分析与可视化功能，并提供详细的文档和操作指南。 Python微博舆情分析系统的设计与实现（包含源码、说明文档及演示视频） 第4章 系统总体设计 13.1 系统功能模块 13 第5章 系统实现 5.1 管理员功能模块 20 第6章 系统测试 6.1系统测试的目的 30 6.2 测试策略 30 6.3 测试特性及分析 30 6.4 功能测试 31 6.5 测试结果 32
     
  • 毕业设计：基于Python的网络舆情分析（含源码、数据库及说明文档）
    优质
    本项目为基于Python的网络舆情分析系统，涵盖数据爬取、情感分析与可视化展示。提供完整源代码、数据库及详细文档，便于学习和二次开发。 毕业设计：Python网络舆情分析（源码 + 数据库 + 说明文档） 2. 开发工具及技术 2.1 B/S结构的介绍 2.2 Python技术的介绍 2.3 HTML技术的介绍 2.4 MYSQL数据库的介绍 2.5 系统算法的介绍 2.6 开发环境的介绍 3 需求分析 3.1 可行性分析 3.2 功能需求分析 3.3 非功能需求分析 4 总体设计 4.1 系统总体结构设计 4.2 系统数据库设计 5 系统功能实现 5.1 首页展示 5.2 用户登录注册 5.3 文本分析 5.4 文本管理 5.5 个人信息查看 5.6 对比分析 5.7 用户管理 6 系统测试 6.1 测试目的 6.2 测试内容 6.3 测试总结