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雷达信号的识别算法

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简介：
雷达信号识别算法是通过数学模型和统计方法来区分不同类型的雷达发射信号的技术。它在军事、航空及交通监控等领域发挥着关键作用，能够有效提高系统的安全性和效率。 常见信号（如LFM、NS等）的分选识别系统经过亲测可运行，并且具有较高的识别率。

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  • 雷达信号的识别算法
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    雷达信号识别算法是通过数学模型和统计方法来区分不同类型的雷达发射信号的技术。它在军事、航空及交通监控等领域发挥着关键作用，能够有效提高系统的安全性和效率。 常见信号（如LFM、NS等）的分选识别系统经过亲测可运行，并且具有较高的识别率。
     
  • 基于STFT的雷达信号识别方法
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    本研究提出了一种基于短时傅里叶变换（STFT）的雷达信号识别新方法，有效提升了复杂环境下的信号检测与分类精度。 使用STFT方法识别雷达信号具有较高的识别概率，并且通过仿真分析能够清晰地展示其效果，配有明确的作图说明，易于学习掌握。
     
  • 脉压雷达信号识别及参数估计算法研究
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    本研究致力于开发先进的算法以精确识别和估计脉压雷达信号中的关键参数，提升医学诊断与生命体征监测技术。 脉冲压缩雷达是一种低截获概率（LPI）雷达，对现代反辐射导弹（ARM）导引头和其他被动侦察接收机提出了新的挑战。本段落主要研究了脉冲压缩雷达信号中常见的二相编码（BPSK）和线性调频（LFM）雷达信号的识别方法，并探讨根据这些信号的调制方式来实现有针对性的进一步处理，包括相位编码信号参数估计以及调频信号检测与参数估计等。
     
  • 雷达识别_脉内识别_雷达分选_脉冲雷达雷达识别
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    本项目聚焦于雷达识别技术中的脉内识别与雷达分选研究，特别关注脉冲雷达的应用与发展。 关于雷达侦查系统的脉内细微特征识别及雷达信号分选的资料搜集。
     
  • 基于随机森林算法的雷达信号脉内调制识别
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    本研究采用随机森林算法对雷达信号内的复杂调制方式进行高效准确的分类和识别。通过优化特征选择过程，提升了算法在实际应用中的性能表现。 为解决雷达信号脉内调制识别算法准确率低的问题，本段落提出了一种新的自动识别方法。该方法首先从雷达信号的时频图像中提取形状特征与纹理特征，并将这些特征融合后输入随机森林分类器进行信号分类和识别。通过仿真实验对八种常见的不同调制类型的雷达信号进行了测试，在信噪比为-2 dB的情况下，所提出的算法能够达到90%以上的准确率，从而验证了该方法的有效性。
     
  • HRRP识别的LSTM方法及源码_LSTM_HRRP_雷达识别_雷达
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    本项目介绍了一种基于长短期记忆网络（LSTM）的异频高分辨雷达散射截面（HRRP）目标识别方法，并提供了相关源代码，适用于雷达信号处理和模式识别领域。 基于LSTM的雷达高分辨距离像识别算法（anaconda）。
     
  • 雷达信号处理中的PD算法
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    简介：本文探讨了在雷达信号处理中概率检测（PD）算法的应用与优化。通过分析不同场景下的性能表现，提出改进方案以提升目标识别精度和可靠性。 对于移动点目标的测速与测距，可以通过分析该点目标回波矩阵来获取其距离和速度信息。这种解释方式适合初学者理解相关概念和技术细节。
     
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    本项目专注于雷达信号处理技术，尤其在PRI分析和信号分选领域具有突破性进展，适用于复杂电磁环境下的桌面雷达系统优化。 基于PRI的雷达信号分选技术用于区分具有不同PRI值的雷达信号。
     
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  • MATLAB雷达信号仿真资源包RAR_雷达信号仿真_MATLAB雷达_雷达发射信号
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    本资源包包含用于MATLAB环境下的雷达信号仿真的各类工具和数据，涵盖雷达发射信号生成、处理及分析等内容。 本段落仿真了几种雷达常用发射信号形式，并附有MATLAB程序和讲解。