Advertisement

全球最全面的空气质量指数日历历史数据。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
经过我精心整理，耗费了22小时对全网最详尽的空气质量指数日历历史数据进行了采集，并针对网站上缺失的数据，补充了城市信息。这些缺失值均以“None”进行标记，避免了单纯的遗漏。如果您希望获取这些数据，但目前没有C币，请随时私信我，我将免费为您提供。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 全网最完整的空气质量指数日历史数据
    优质
    本资源提供全面且详尽的全球各地空气质量指数的日历史记录，涵盖多年的数据，便于用户研究和分析空气污染的变化趋势。 本人经过整理花费22小时爬取了全网最完整的空气质量指数日历史数据，并对网站上缺失的数据进行了城市补充，用None来代替缺失值。对于没有C币的用户，我可以免费提供这些数据。
     
  • 全国历史空气质量数据.zip
    优质
    本资料包包含全国主要城市自2015年以来的历史空气质量数据，涵盖PM2.5、PM10、二氧化硫等关键污染物的日均浓度值，适用于环境研究与数据分析。 全国13年至19年的空气质量数据涵盖了PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等多项指标。这些数据包括城市编号及名称、所属省份，以及日期等信息，并且记录了当天的AQI指数和质量等级排名。此外，还详细列出了各项污染物的具体数值：如PM2.5 24小时均值、PM10 24小时均值、二氧化硫24小时均值、二氧化氮24小时均值、一氧化碳24小时均值及臭氧指标的每日变化情况。
     
  • 2014-2018年全国城市空气质量历史数据集
    优质
    该数据集收录了2014年至2018年间中国各城市的空气质量监测记录，涵盖PM2.5、二氧化硫等关键指标，为研究空气污染趋势和制定环保政策提供详实依据。 标题“2014--2018全国城市空气质量历史数据-数据集”涵盖了中国各地城市在2014年至2018年间的空气质量记录。这个数据集可能包含每日或每月的空气质量指数（AQI）和其他关键指标，用于评估空气污染水平。 描述中提到“真气网”，这是一个专门发布中国空气质量信息的平台。此数据集不仅包括了全国各城市的空气质量数据，还特别提供了一个城市与省份映射字典文件，便于进行地理分析和区域比较。该字典将每个城市的名称与其所在的省份关联起来。 标签“数据集”表明这是一份用于研究、可视化或建模的数据资源。压缩包内的子文件包括： 1. `aqi_data_u.csv`：此主数据文件包含空气质量指数（AQI）的信息，可能还包括其他污染物浓度如PM2.5、PM10、SO2等。u可能是“更新”或“统一”的意思。 2. `city.csv`：该文件包含了所有涉及城市的详细信息，包括城市名称、经纬度和人口数量。 3. `city_province.txt`：这是城市与省份映射字典文本格式的文件，列出每个城市及其对应的省份。 这些数据可以用于研究不同时间段内各城市的空气质量变化情况，找出污染热点区域，并分析季节性或长期趋势。此外，还可以评估环保政策的效果和预测未来的空气质量状况。对于环境科学家、政策制定者及数据分析人员而言，这些都是非常有价值的信息资源。使用这些数据时，可以通过Python的Pandas库进行数据清洗与处理，在Matplotlib或Seaborn中生成可视化图表，并利用统计软件如R或SPSS来进行更复杂的建模分析。
     
  • 中国122个城市的历史空气质量数据与代码
    优质
    本资源包含中国122个主要城市多年来的历史空气质量数据及Python处理这些数据的示例代码，便于研究和分析。 全国122个城市的历史空气质量数据及Python代码供参考。
     
  • 全国历史天气数据的Python代码
    优质
    本项目提供获取中国各大城市多年气象历史数据的Python代码及教程，涵盖温度、降水等信息，便于数据分析与研究。 该压缩包包含Python代码及一个含有全国3300个城市数据的csv文件。运行前请注意：1、需在文件目录下新建名为“old”的文件夹，否则会报错；2、Python代码中pd.period_range(201204, 202204, freq=M).strftime(%Y%m)用于设定获取历史天气数据的时间范围（格式为年份和月份），其中‘201204’和‘202204’分别为起始时间与结束时间，您可以根据需要调整。此外建议在云服务器上运行此代码；本人实测后发现获得3300个城市的十年历史天气数据大约耗时18小时（每个城市约需20秒），这可能会给电脑和操作人员带来一定负担。
     
  • Python获取某城市各监测点的历史空气质量数据
    优质
    本项目旨在通过Python编程语言，自动抓取并分析特定城市的空气质量历史数据。用户可选择不同监测站的数据，便于研究和环保应用开发。 使用Python爬取某城市各监测站点的历史空气质量数据。
     
  • 中国全国空气质量数据表
    优质
    中国全国空气质量数据表提供全国各地实时及历史空气质量监测信息，涵盖PM2.5、二氧化硫等关键指标，助力公众健康与环保决策。 城市数据涵盖全国300多个城市的环境信息，包括时间、城市名称、各种污染物浓度、空气质量指数（AQI）、首要污染物以及污染等级等内容。
     
  • 全国空气质量监测的数据集
    优质
    该数据集包含了全国范围内各个监测站点的空气质量实时监测信息，包括PM2.5、二氧化硫等关键污染物浓度，旨在为公众健康和环境保护提供科学依据。 该数据集包含197个CSV文件，每个文件对应一个城市的监测数据。数据集中包括以下几项信息：日期、质量等级（通常使用颜色表示空气质量状况）、AQI指数（综合指标用于描述空气质量的整体状况）、当天AQI名（如优、良等），以及各种污染物浓度的数据，例如PM2.5、PM10、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)和臭氧(O3)。 除了原始数据外，该数据集还经过了数据清洗和预处理的过程。在这一过程中，可能对缺失值和异常值进行了适当的处理，以确保数据的完整性和准确性。这个数据集对于研究全国各城市的空气质量状况非常有价值。通过对这些数据进行分析，可以揭示不同城市在不同时段内的空气质量变化趋势、污染物浓度差异以及潜在污染源等信息。
     
  • 公众号历史文章数据的全面爬取
    优质
    本项目致力于构建一个能够全面抓取并分析微信公众号历史文章数据的系统，为用户和研究者提供详实的数据支持。 采集任意公众号的全部历史文章数据，包括以下内容： - 公众号名称 - 标题、封面链接、作者、摘要、发布时间（精确到秒）、版权标志、发文IP属地 - 文章位置（头条、次1条等） - 永久文章链接 - 图文内容（包含原创标识和原文链接，用户可进一步提取图文中的文字和图片） - 阅读数量、点赞数量、在看数量、评论数量、打赏数量 提供面向公众号的分析报告： - 阅读数据全景图：包括阅读量、点赞量、赞赏量等 - 全部历史文章列表，支持筛选与排序功能 - 数据报告卡片：涵盖文章数据报告卡、时间数据报告卡、影响力数据报告卡及发文IP属地统计卡片 - 发文周历统计报告 此外还提供： - 所有已采集公众号的标题、作者和摘要全文检索服务 - 单个公众号内的标题、作者、摘要以及正文内容全面检索功能