Advertisement

物联网数据集CIC IoT Dataset 2023与TON-IoT,及网络数据集UNSW-NB15 Dataset的相关讨论

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本简介探讨了两个重要的网络安全数据集——CIC IoT Dataset 2023和TON-IoT,以及经典的UNSW-NB15 Dataset。这些资源为物联网安全研究提供了宝贵的威胁情报与分析依据。 CIC IoT Dataset 2023是由加拿大网络安全研究所提供的一个数据集,旨在促进物联网(IoT)环境中大规模攻击的安全分析应用程序的开发。该数据集包含33种攻击,分为7类:DDoS、DoS、侦察、基于Web的攻击、暴力破解、欺骗和Mirai。 TON_IoT是一种新型的物联网网络测试平台架构,可以用来评估人工智能安全应用。此平台采用了NSX vCloud NFV来支持软件定义网络(SDN)、网络功能虚拟化(NFV)和服务编排(SO),并包含了从遥测数据集、Windows和Linux基础数据集以及网络流量数据集中收集的异构数据源。 UNSW-NB15 数据集是由澳大利亚新南威尔士大学堪培拉分校网络范围实验室使用IXIA PerfectStorm工具创建的原始网络包,用于生成现代正常活动与合成当代攻击行为的混合体。该数据集包含九种类型的攻击:Fuzzers、Analysis、Backdoors、DoS、Exploits、Generic、Reconnaissance、Shellcode 和 Worms,并且具有49个带有类标签的特征。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • CIC IoT Dataset 2023TON-IoTUNSW-NB15 Dataset
    优质
    本简介探讨了两个重要的网络安全数据集——CIC IoT Dataset 2023和TON-IoT,以及经典的UNSW-NB15 Dataset。这些资源为物联网安全研究提供了宝贵的威胁情报与分析依据。 CIC IoT Dataset 2023是由加拿大网络安全研究所提供的一个数据集,旨在促进物联网(IoT)环境中大规模攻击的安全分析应用程序的开发。该数据集包含33种攻击,分为7类:DDoS、DoS、侦察、基于Web的攻击、暴力破解、欺骗和Mirai。 TON_IoT是一种新型的物联网网络测试平台架构,可以用来评估人工智能安全应用。此平台采用了NSX vCloud NFV来支持软件定义网络(SDN)、网络功能虚拟化(NFV)和服务编排(SO),并包含了从遥测数据集、Windows和Linux基础数据集以及网络流量数据集中收集的异构数据源。 UNSW-NB15 数据集是由澳大利亚新南威尔士大学堪培拉分校网络范围实验室使用IXIA PerfectStorm工具创建的原始网络包,用于生成现代正常活动与合成当代攻击行为的混合体。该数据集包含九种类型的攻击:Fuzzers、Analysis、Backdoors、DoS、Exploits、Generic、Reconnaissance、Shellcode 和 Worms,并且具有49个带有类标签的特征。
  • UNSW-NB15(全版本)
    优质
    UNSW-NB15数据集(全版本)包含了全面的网络流量记录,用于检测和分析网络安全威胁。它基于广泛的真实世界数据,为研究者提供了一个详尽的平台来开发新的入侵检测系统。 数据集为公开数据集,但下载需要使用翻墙服务(FQ)。资源整理较为不易,请按需下载。
  • UNSW-NB15入侵检测.zip
    优质
    本资源提供UNSW-NB15入侵检测数据集,包含网络流量记录及标签,旨在支持网络安全研究和异常检测模型开发。 UNSW_NB15入侵检测数据集相比KDD99和NSL KDD数据集更适合用于相关研究人员进行入侵检测系统的研究。
  • KNN- dataset
    优质
    本数据集为K近邻算法(KNN)设计,包含多维度特征向量及对应分类标签,适用于模式识别与机器学习研究。 KNN算法在处理海伦的约会数据集时非常有效。通过分析这些数据,可以预测一个人是否适合与海伦约会。该方法基于已知的数据点来确定新样本所属类别或预测数值,适用于分类和回归问题。在这个特定的应用场景中,我们利用了邻居之间的相似性来进行模式识别,并据此做出决策。
  • 合 Animal Dataset Collection
    优质
    动物数据集合(Animal Dataset Collection) 是一个包含丰富多样动物图像和视频的数据集,广泛应用于计算机视觉领域中的识别、分类等任务。 动物数据集(Animal Dataset)包含猫、狗和熊猫的图像分类数据。每个类别都有1000张图片,总共3000张图片。
  • 眼睛 - Eye Dataset
    优质
    《眼睛数据集》是一套专为眼部图像分析设计的数据集合,包含多种眼部状况的图片及标注信息,旨在促进眼疾早期检测与诊断的研究。 该数据集包含2423个对象,其中直接从互联网收集了1192个双眼睁开的对象,并且从“野生标签脸”(LFW)数据库中选择了1231个双眼睁开的对象。数据集文件名为Eye Dataset_datasets..txt和Eye Dataset_datasets..zip。
  • 海啸 - Tsunami Dataset
    优质
    海啸数据集提供有关海啸事件的历史记录、地理信息及模拟数据,旨在支持灾害预防与研究。该数据库包括波高、浪涌速度等关键参数。 该数据集也称为全球历史海啸数据库,包含从公元前2100年到至今的约2400个海啸的历史记录及相关信息,涵盖了大西洋、印度洋、太平洋以及地中海和加勒比海区域的数据。