Advertisement

图像处理.rar

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
图像处理这一资源合集涵盖了多种基础和高级图像处理技术的应用与实践，包括但不限于图像增强、滤波、边缘检测及特征提取等内容。适合初学者入门以及进阶学习者深入研究。 VC++2010 动车车号 图像识别 基本图像处理 详细介绍参考相关博客文章。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 图像处理.rar
    优质
    图像处理这一资源合集涵盖了多种基础和高级图像处理技术的应用与实践，包括但不限于图像增强、滤波、边缘检测及特征提取等内容。适合初学者入门以及进阶学习者深入研究。 VC++2010 动车车号 图像识别 基本图像处理 详细介绍参考相关博客文章。
     
  • Java图像处理图形.rar
    优质
    本资源为Java开发环境下的图像处理和图形绘制工具包，包含常见图像操作、图形绘制功能及相关示例代码。 实现的功能包括：图像加运算、两种插值旋转、图像反色、图像放缩、二次曝光、扣去蓝色、扣去绿色、图像线性增强、利用对数函数实现增强、利用幂次函数实现增强、直方图均衡化、算术均值滤波、中值滤波、拉普拉斯算子边缘提取和锐化，以及其他三种算子的边缘提取。矢量中值滤波去噪。 操作方式：图像加运算、二次曝光以及扣去蓝色需要先打开一张图片，再打开另一张图片，并且在进行扣去蓝色的操作时，需将蓝色图片作为第二张图片；其余功能均为单张图片处理，在右侧呈现结果。
     
  • 分享Matlab数字图像处理作业-图像处理.rar
    优质
    本资源包含一系列使用MATLAB进行数字图像处理的编程作业和项目代码，涵盖了图像增强、变换与滤波等多个方面，适合学习和研究参考。 分享一个关于Matlab数字图像处理的作业——《图像处理.rar》。虽然程序比较简单，但对于新手来说也花费了大量时间查阅资料才完成老师的任务要求，希望可以为其他人提供参考。 实验内容包括： 1. 使用Matlab编程实现直方图均衡化。 2. 设计同态滤波器并使用它来改善图像质量。 3. 对某一幅图像添加不同类型的噪声（周期、椒盐噪声），然后分别通过空间域和频率域的方法抑制这些噪声。对于初学者来说，这可能会有所帮助。 提示：我的同态滤波采用的是巴特沃斯的滤波器，在频域中使用n阶巴特沃斯带阻滤波器来抑制周期性噪声（可以改为高斯滤波）。空域中的椒盐噪声则通过中值滤波去除；如果需要实现均值或最大最小滤波，只需修改for循环内的相关语句即可。 文件包括： - Figure20.jpg - Matlab数字图像处理相关的代码
     
  • Python图像处理资料.rar
    优质
    本资料包提供了全面的Python图像处理教程和实例代码，涵盖PIL、OpenCV等常用库的应用，适合初学者快速入门及进阶学习。 压缩包里包含Python代码文件（内含代码），你的电脑已安装Python可以直接运行这些文件。此外，我还放入了一张图片，在图像处理方面包括了对图形灰度化、腐蚀、图片二值化、寻找最大轮廓、Canny边缘检测、获取HSV与RGB值以及膨胀等技术。
     
  • Python图像处理资料.rar
    优质
    本资源为《Python图像处理资料》，包含了使用Python进行图像处理的相关教程、案例和代码示例，适合初学者快速入门及进阶学习。 使用OpenCV实现图像的旋转、缩放、翻转、美颜、添加噪点、模糊化处理以及应用滤镜等功能，并通过PIL库来实现水印功能。在进行这些操作的过程中，还需要涉及将图片格式从PIL转换到OpenCV和反向转换的操作。此外，使用Tkinter模块构建用户界面系统。
     
  • MFC图像处理资料.rar
    优质
    本资源包包含使用Microsoft Foundation Classes (MFC)进行图像处理的相关文档和示例代码，适用于希望深入学习MFC图像处理技术的开发者。 x64 realse可运行的OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上运行。它轻量级且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，并提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的许多通用算法。OpenCV用C++编写，其主要接口也是C++，但保留了大量的C语言接口。该库还支持Python、Java 和 MATLAB/OCTAVE（版本2.5）等多种编程语言，并提供了相应的API函数文档。目前也提供对于C#、Ch、Ruby和GO的支持。
     
  • FPGA图像处理资料.rar
    优质
    本资源包包含多种关于FPGA（现场可编程门阵列）在图像处理领域应用的相关文档和技术资料。内容涵盖算法实现、硬件设计及优化技巧等，适合从事或研究相关领域的工程师和学者参考学习。 本段落整理了40多种FPGA图像处理方法，包括BP神经网络图像压缩算法、CCD图像的颜色插值算法研究以及多分辨率图像实时采集系统的FPGA设计等内容，供参考。
     
  • GDAL遥感图像处理.rar
    优质
    本资源为GDAL遥感图像处理工具包，包含多种格式栅格与矢量数据转换、裁剪及投影等功能的Python脚本和示例代码。 利用GDAL库实现的遥感影像显示模块能够支持绝大部分格式的数据展示，并允许同时打开多幅影像。程序默认为每张影像创建各自的金字塔文件以备后续操作使用，并将图像拉伸至0-255范围，以便处理11位或更高精度的图像。 在打开后的图像上可以执行一系列基础操作，包括框选放大缩小、移动、复原初始状态、旋转以及链接显示等。此外还支持直方图和缩略图生成功能，并提供基本影像增强技术如伪彩色变换、饱和度亮度调节、直方图匹配及各种滤波算法。 该程序实现了几何校正、投影转换与裁剪等功能，界面采用的是MFC的ROBBON风格设计。模块中还包含了一个虽不够完善但可运行的种子点生长分割算法，并且结合产学研成果开发了地温反演单窗算法等个人贡献内容。 用户如果有任何问题可以通过电子邮件联系作者xiluoduyu@163.com，程序压缩包内附带完整的帮助文档和可以执行的应用程序。请勿随意移动debug文件夹内的dll文件以避免主界面无法启动的情况发生。感谢提供免积分资料下载的各位贡献者！
     
  • OpenCV图像处理资料.rar
    优质
    本资源包包含OpenCV库在图像处理中的应用教程与示例代码，适用于初学者快速入门及进阶学习。 OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的图像处理和计算机视觉工具包，在诸如图像识别、机器学习及视频分析等领域有着广泛应用。OpenCV图像处理.rar这一压缩文件包含使用易语言编写的软件，它利用了OpenCV的功能来实现图像的处理与识别任务。 易语言是中国本土开发的一种编程语言，其设计目标是“易于学习和使用”，采用汉字作为程序代码的基本元素，使编写程序更加直观，并降低了初学者入门难度。在易语言中集成OpenCV库可以为开发者提供一套便捷的接口，用于执行图像操作及视觉计算任务。 OpenCV的核心功能包括： 1. 图像读取与显示：通过`imread`函数加载图片以及使用`imshow`函数展示图片，这些基本的操作非常实用。 2. 图像处理：如滤波、边缘检测、直方图均衡化和色彩空间转换等。例如，可以利用高斯滤波器来平滑图像，应用Canny算法进行边缘检测，或者将RGB格式的图像转化为灰度图像。 3. 特征提取：OpenCV支持多种特征点检测方法（如SIFT、SURF、ORB），这些工具可用于物体识别和匹配操作。 4. 机器学习与深度学习：除了传统的机器学习模型（例如支持向量机SVM及随机森林算法）之外，OpenCV还集成了TensorFlow等深度学习框架的支持模块，适用于图像分类以及目标检测任务。 5. 目标跟踪与识别：利用`cv::Tracker`类可实现特定对象的实时追踪功能；而使用`cv::CascadeClassifier`则可以执行人脸识别或物体检测工作。 6. 三维视觉处理：OpenCV提供了用于立体视觉和多视角几何学分析的一些工具，包括立体匹配及三维模型重建等。 该易语言软件可能包含了上述部分或者全部的功能模块。用户可以通过此平台进行图像预处理、特征提取乃至训练机器学习模型以完成特定任务的识别工作。为了更好地理解和定制代码，使用者需要对OpenCV和易语言有一定的了解，并且由于易语言社区资源相对较少，遇到问题时可能会更多地依赖于自我研究或寻找类似项目的源码作为参考。 值得注意的是，虽然易语言具有易于上手的特点，但其跨平台能力较弱，因此该软件可能仅适用于Windows操作系统。