Advertisement

上海市经济增长、产业结构与空气污染的动态关联研究——基于VAR模型的实证分析

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本研究运用VAR模型深入探讨了上海市经济增长、产业结构变化与其空气污染水平之间的动态关系,为环境政策制定提供科学依据。 鉴于经济增长与产业结构以及空气污染之间的密切联系,研究这三者间的动态关系对推动上海市可持续发展至关重要。本段落选取了1995年至2015年期间上海市的经济增长、产业结构及空气污染的相关数据,并通过构建VAR模型和应用脉冲响应函数及方差分解的方法,探讨了上述因素之间相互作用机制及其变化趋势。 研究发现,虽然经济增长确实会加剧空气污染并存在一定的滞后效应;但调整后的产业结构在短期内对经济的增长产生负面影响,在长期内则起到积极的促进作用,并且有助于控制上海市的空气污染水平。根据方差分解分析结果表明:经济增长对于空气污染的影响较小,而空气污染却显著影响着经济增长的变化趋势;同时产业结构变化对经济增长和空气污染的影响相对有限,相比之下,这两者(即经济发展与环境污染)又反过来较大程度上决定了产业结构的发展方向。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • ——VAR
    优质
    本研究运用VAR模型深入探讨了上海市经济增长、产业结构变化与其空气污染水平之间的动态关系,为环境政策制定提供科学依据。 鉴于经济增长与产业结构以及空气污染之间的密切联系,研究这三者间的动态关系对推动上海市可持续发展至关重要。本段落选取了1995年至2015年期间上海市的经济增长、产业结构及空气污染的相关数据,并通过构建VAR模型和应用脉冲响应函数及方差分解的方法,探讨了上述因素之间相互作用机制及其变化趋势。 研究发现,虽然经济增长确实会加剧空气污染并存在一定的滞后效应;但调整后的产业结构在短期内对经济的增长产生负面影响,在长期内则起到积极的促进作用,并且有助于控制上海市的空气污染水平。根据方差分解分析结果表明:经济增长对于空气污染的影响较小,而空气污染却显著影响着经济增长的变化趋势;同时产业结构变化对经济增长和空气污染的影响相对有限,相比之下,这两者(即经济发展与环境污染)又反过来较大程度上决定了产业结构的发展方向。
  • 河南省
    优质
    本研究通过对河南省经济增长中的产业结构进行实证分析,探讨了各产业对经济发展的贡献及相互关系,为优化产业结构、促进经济增长提供数据支持和理论依据。 本段落旨在探讨河南省产业结构与经济增长之间的关系。通过采用偏离-份额分析方法,并利用1978年至2007年的统计数据,对河南省的经济增长和地区份额进行了研究。
  • 四川省环境计量
    优质
    本研究旨在通过计量经济学方法分析四川省经济增长与环境污染之间的关系,探究二者相互影响机制及内在规律。 环境库兹涅茨曲线(EKC)是研究经济发展与环境质量关系的重要理论工具。该理论认为,在一个国家或地区经济发展的初期阶段,环境污染会随着经济增长而增加;但当经济发展达到一定水平后,污染排放量开始减少,呈现倒U型的动态变化趋势。Grossman和Krueger等人在20世纪90年代初首次提出这一概念,并很快得到了学术界的广泛认可。 张明在其论文《四川省经济发展与环境污染关系的计量分析》中应用了EKC理论来探讨1994年至2006年间四川地区经济成长对环境影响的研究。通过对六种污染物排放指标(包括工业废气、废水和SO₂,烟尘、固体废弃物以及粉尘)及人均GDP之间的关联进行量化研究后发现,不同类型的污染与经济发展之间展现出不同的曲线形态及其转折点。 例如,在分析中显示:随着人均收入的增长,工业废气的排放量呈现“U”型变化趋势;而工业废水和SO₂则表现为一个先升后降的趋势(即“倒U+U”的组合),并已进入了下降阶段。同时,烟尘与固体废弃物也符合EKC理论中的“倒U”模式,但仅限于前者已经到达了拐点。 此外,该研究还对工业粉尘的排放量进行了考察,并发现其变化趋势为N型曲线;然而结合实际情况分析认为这也可以视为一个典型的EKC过程且已过了转折期。文章进一步从经济规模、产业结构调整、环保政策执行力度以及生产技术水平等四个维度探讨了这些不同类型EKC曲线形成的背景原因。 基于以上研究结果,作者提出了促进四川省乃至其他类似区域在经济发展与环境保护之间实现协调发展的若干建议措施。作为中国西南地区重要的经济体之一,四川自1991年至2006年间经历了年均高达16.96%的经济增长率,并且其产业结构也在不断优化调整中——从最初的以第一产业为主导转变为第二产业发展成为主导力量(由38:24:38变为18:44:38),这反映了工业化进程中对环境带来的压力。 EKC理论不仅揭示了经济发展与环境污染之间的关系,还为政策制定者提供了重要的参考依据。对于正在经历快速经济发展的四川来说,如何有效解决由此引发的环境保护问题至关重要,这对于落实西部大开发战略具有重要意义。因此,深入研究四川省的具体情况可以为其提供针对性强、实用性强的环保策略,并且这些经验还可以推广至其他处于类似发展阶段的地方使用。
  • VaR对福建省金融发展.doc
    优质
    本文通过运用VaR模型,深入探讨了福建省经济增长与金融发展之间的关系,并对其进行了详细的实证分析。 基于VaR模型的福建省经济增长与金融发展关系实证研究探讨了利用风险价值(Value at Risk, VaR)方法来分析福建省内经济增长与金融发展的相互影响及关联性,旨在为政策制定者提供理论依据和实践指导。该研究通过严谨的数据收集、处理以及统计检验,揭示出在特定时间区间内的经济变量变化对金融市场稳定性的影响,并进一步探索了如何优化资源配置以促进两者的协调发展。
  • 技术进步对影响——运用VAR进行脉冲响应方差
    优质
    本研究采用向量自回归(VAR)模型探讨技术进步对经济增长的影响,通过脉冲响应函数和方差分解方法量化两者间的动态关系及相互作用。 本段落在基于VAR模型的基础上,将技术进步进一步细分为人力资本、R&D支出和技术市场成交额三个因素,并探讨了这些因素与我国经济增长之间的动态关联性。不同于以往研究中仅选取单一的技术进步因素来分析其对经济效应的影响,本研究利用脉冲响应函数和方差分解的实证方法处理数据并进行深入分析,揭示技术进步各要素对经济增长的具体作用机制。 通过脉冲结果可以看出:短期内人力资本的增长可能会抑制经济发展,但从长期来看则会促进经济增长,并且经济增长本身也会推动人力资本水平提升;R&D支出对于经济增长的影响相对较小,但经济的持续增长却能够显著地支持和推进更多的研发活动;技术市场成交额对整体经济成长的作用不大,然而反过来讲,良好的经济增长态势可以有效增强技术市场的活力。 方差分析表明:总体而言,技术进步确实推动了我国经济发展,在其中人力资本贡献尤为突出。
  • 高铁开通对广西影响论文——运用DID
    优质
    本论文采用DID模型评估了高铁开通对广西经济增长的影响,通过实证分析探讨其经济效应与区域发展贡献。 本段落结合DID模型与2010年至2016年广西各地经济数据的双向固定效应分析,将高速铁路开通视为“准实验”,发现高铁开通对地方经济增长有显著促进作用,并且随着时间推移这种效果逐渐增强;其次,研究显示高铁尤其促进了桂西地区和北部湾地区的经济发展,区域差异明显;最后,该影响在不同产业中表现不一,在第二产业发展上尤为突出。
  • 中国利率期限VARNelson-Siegel
    优质
    本文运用VAR和Nelson-Siegel模型对中国利率期限结构进行深入分析,旨在揭示其动态变化特征及影响因素。 近年来中国债券市场迅速发展,深入研究利率期限结构显得尤为重要。Nelson-Siegel模型在全球范围内被广泛应用于拟合利率期限结构。本段落旨在探讨该模型在中国的有效性,并在几种典型变体中寻找最有效的应用方式。 文章首先进行了理论介绍,随后通过实证分析来验证假设。这部分内容分为两部分:第一部分侧重于利用Nelson-Siegel模型对中国利率期限结构进行拟合,结果显示其拟合效率非常高;第二部分则构建了包含宏观经济变量的VAR(向量自回归)模型以预测Nelson-Siegel参数,并采用组合方式——即结合使用VAR与NS模型来分别预测2019年和2020年的利率期限结构。此外,在评估各种方法的预测效果时发现,含有宏观经济变量的VAR-NS模型相较于不含这些因素的传统VAR-NS模型以及单独应用Nelson-Siegel模型而言,具有更高的有效性。
  • 聚类方法
    优质
    本研究提出了一种基于模糊动态聚类算法的新型农业经济类型划分方法,旨在更准确地识别和分类不同地区的农业生产模式。该方法通过考虑多个影响因素之间的模糊关系及时间变化性,提高了农业经济类型的划分精度与实用性,在优化资源配置、促进区域经济发展方面具有重要意义。 在探讨模糊动态聚类方法应用于农业经济类型划分之前,需要先理解该方法的基本原理。模糊动态聚类是一种基于模糊数学的分析手段,在处理不确定性和模糊性数据方面具有显著优势。与传统硬聚类相比,它允许一个数据点同时属于多个类别,从而更准确地反映现实世界中数据点归属程度的问题。 吉林省作为典型的农业大省,其地理环境、气候资源及农业生产特点在不同区域间存在明显差异。因此,对吉林省内农业经济类型进行科学划分对于指导农业生产与优化资源配置具有重要意义。然而,传统的分类方法往往基于少数几个指标,难以全面反映各类型的综合特征,导致分类结果不够精确。 具体而言,在这项研究中作者张敬哲和郑文瑞选择了11个分类指标:年平均降水量、年均温度、人均耕地面积、水浇地占比、粮食单产水平、人均粮食产量、粮食种植占总耕地比例、经济作物播种面积占比,以及牧业产值与渔业产值在农业总产值中的比重等。这些指标涵盖了自然条件和土地资源利用等多个方面,全面反映了农业经济的综合状况。 接下来是分类方法及步骤:作者通过收集2001年《吉林省统计年鉴》的数据,并运用模糊聚类算法对吉林省各地区的经济类型进行划分。这一过程包括数据预处理、建立模糊相似矩阵、计算等价矩阵、执行聚类和解释结果等多个阶段。分析结果显示了不同地区农业生产的特点与优势,为吉林省内农业生产的优化配置及整体开发提供了科学依据。 实际应用中,这种方法提高了分类的准确性和合理性,考虑到了农业经济系统中的复杂因素,并能反映出各地区的相似性与差异性。通过此方法可以提供更具体的决策支持给政府和农民,如制定差异化政策、指导农业生产以及促进产业化发展等。 此外,这项研究还展示了如何结合模糊动态聚类技术和统计数据来深入理解农业经济规律,为相关领域研究人员提供了新的视角及分析工具。这种方法的应用有助于更好地理解和优化农业经济发展模式,并为其可持续性提供理论支持与实践指南。 作者张敬哲和郑文瑞分别来自吉林农业科技学院和吉林大学数学科学院。前者的研究方向是食品科学与农业经济学;后者则专注于不确定性问题的数学解决方法以及风险评估,二者的合作体现了跨学科研究的优势。这种多领域协作有助于深入挖掘数据背后的经济规律,并通过数学手段提供解决方案。 总的来说,模糊动态聚类技术在划分农业经济类型方面具有重要应用价值,不仅提高了分类精度,还为农业管理提供了新视角和工具,在指导农业生产与优化资源配置上有着重要的意义。
  • 问题数学论文.doc
    优质
    本论文构建了针对大气污染问题的数学模型,通过分析污染物扩散规律和影响因素,为评估与控制空气污染提供理论依据和技术支持。 关于大气污染问题的数学建模论文.doc 这篇文档探讨了如何运用数学模型来分析和解决大气污染的问题。通过建立合适的数学模型,可以更好地理解污染物在大气中的扩散机制,并为制定有效的污染防治策略提供依据。
  • 50ETF期权定价——形BSGARCH
    优质
    本文探讨了基于分形Black-Scholes模型和GARCH模型对上海50ETF期权进行定价的方法,并进行了实证分析。通过结合这两种方法,旨在提高期权价格预测的准确性,为投资者提供更有效的决策参考。 合理的期权交易价格对期权交易者具有重要的指导作用。分形BS模型和GARCH模型是常用的定价方法。本段落探讨了基于上海证券交易所50ETF期权的更合理定价策略。由于数据表现出尖峰、粗尾现象以及条件异方差性,我们对目标样本的日收益率序列进行了固定检验、自相关及偏自相关的分析,并通过ARCH测试与Hurst测试来揭示其分形特性。随后,利用这些特征构建了GARCH模型以预测每日波动率。最后,在应用分形布朗运动期权定价方法时,我们将由GARCH模型得出的预期波动率作为参数值用于期权定价计算中。同时,我们也基于历史波动数据通过BS模型进行定价,并将两种不同的定价结果与实际市场收盘价进行了比较。结果显示,采用基于GARCH分形布朗运动模型的上海证券50ETF期权定价方法具有更高的预测准确性,明显优于传统的标准BS选件定价方法。