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GISTEMP图表: CSV, AJAX, Chart.js

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简介:
本项目展示了如何使用CSV数据和AJAX技术,结合Chart.js库来创建互动性强、视觉效果佳的全球表面温度异常(GISTEMP)图表。 地理信息系统图表可以使用CSV格式的数据,并结合AJAX技术和Chart.js库来实现动态展示和交互功能。

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  • GISTEMP: CSV, AJAX, Chart.js
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    本项目展示了如何使用CSV数据和AJAX技术,结合Chart.js库来创建互动性强、视觉效果佳的全球表面温度异常(GISTEMP)图表。 地理信息系统图表可以使用CSV格式的数据,并结合AJAX技术和Chart.js库来实现动态展示和交互功能。
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    QMLChartJs是一款基于chart.js库开发的QML插件,旨在为Qt Quick应用提供丰富且交互性强的数据可视化解决方案。它简化了前端数据展示与图表设计工作流程,支持多种类型图表的快速创建和定制化修改。 QML图表模块使用chart.js(基于版本“1.0.1-beta.4”)在QML画布上呈现图表。 该项目借鉴了相关思路。 为了快速查看效果,请参阅屏幕截图: 有关支持的功能,请查阅相应文档。 用法如下: ```qml QChartJs { id: chart_line width: 300 height: 300 chartType: ChartTypes.QChartJSTypes.LINE chartData: ChartsData.ChartLineData animation: true chartAnimationEasing: Easing.InOutElastic; } ```
  • 使用 QML 和 Chart.js 进行展示
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    《AllElectronics数据表.csv》包含了AllElectronics公司各类电子产品的详细信息,包括产品名称、类别、价格及库存量等数据,便于数据分析与业务决策。 决策树实现所需的小数据集以及配套的博客内容介绍。
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    该文件groceries数据表.csv包含了杂货店销售的商品信息,包括商品名称、类别、价格和销量等数据,便于分析消费者购物习惯及库存管理。 【自己动手写模式挖掘(一)——初步搭建 Apriori 频繁模式挖掘框架】博文所使用的数据集是 Groceries 数据集,该数据集包含了一个杂货店一个月内的真实交易记录,共有 9835 条消费记录和涉及 169 种商品。