DeepSeek本地化部署指南（详尽教程，涵盖全部环境的官方下载链接）

简介：
本指南提供DeepSeek系统的全面本地化部署教程，包含各环境下的详细步骤及官方软件下载链接。适合技术开发者参考使用。 ### DeepSeek本地化部署指南 本指南主要介绍如何利用Ollama框架实现DeepSeek模型的本地部署与运行，并结合可视化工具（如Chatbox）优化交互体验。 #### 1. 内容概要 **（1）安装Ollama框架** 从Ollama官网下载适用于您系统的版本，包括Windows、macOS和Linux。安装完成后，可以通过命令行来启动模型的运行。 **（2）下载DeepSeek模型** 在Ollama提供的模型库中选择deepseek-r1系列的不同规模参数的模型（例如：1.5B、7B、14B等），根据您的硬件配置情况选定合适的版本。一般来说，显存和内存越大，则可以支持更高参数量级的模型。 **（3）部署与运行** 通过命令`ollama run deepseek-r1:7b`下载并启动所需规模的DeepSeek模型，并直接在命令行中进行交互操作。 推荐使用Chatbox等工具配置Ollama API，以实现更直观便捷的操作界面。 #### 2. 硬件要求 - **最低配置**：4GB显存（NVIDIA系列）、8GB内存（适用于1.5B模型）； - **推荐配置**：建议采用16GB以上的内存以及独立显卡如RTX 3050或更高级别，以便支持7B、14B等更大规模的DeepSeek模型。