Advertisement

Data Reduction and Error Analysis in the Physical Sciences(清晰版)

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：PDF

简介：
本书《物理科学中的数据缩减与误差分析》提供了处理实验数据的基本方法和技巧，帮助读者掌握准确评估测量不确定性的策略。 这是一本经典的误差分析教材，对应于《物理科学中的数据处理和误差分析》的英文版。本书为清晰版本，电子书格式为PDF，DOI编号是10.1063/1.4823194。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Data Reduction and Error Analysis in the Physical Sciences(清晰版)
    优质
    本书《物理科学中的数据缩减与误差分析》提供了处理实验数据的基本方法和技巧，帮助读者掌握准确评估测量不确定性的策略。 这是一本经典的误差分析教材，对应于《物理科学中的数据处理和误差分析》的英文版。本书为清晰版本，电子书格式为PDF，DOI编号是10.1063/1.4823194。
     
  • Data Analysis in the Life Sciences
    优质
    《Data Analysis in the Life Sciences》是一本探讨生命科学领域数据分析方法与应用的专业书籍，旨在帮助科研人员和学生掌握数据驱动研究的核心技能。 作者感谢Alex Nones在不同阶段审阅了手稿，并感谢Karl Broman贡献了“避免的图表”部分以及Stephanie Hicks设计了一些练习题。 这本书的概念是在哈佛X课程的教学过程中形成的，这些课程由Heather Sternshein协调进行。我们非常感激所有学生的问题和反馈帮助改进了本书的内容。这些课程的部分资金来自NIH资助项目R25GM114818。我们对美国国家卫生研究院的支持表示衷心的感谢。 特别感谢那些通过GitHub拉取请求编辑过这本书的人：vjcitn, yeredh, stefan, molx, kern3020, josemrecio, hcorrada, neerajt, massie, jmgore75, molecules, lzamparo, eronisko和obicke。 封面图片的来源是波多黎各埃尔尤昆国家森林中的La Mina瀑布，由Ron Kroetz拍摄。
     
  • Data Structures and Algorithm Analysis in C.pdf
    优质
    《数据结构与算法分析(C语言版)》是一本介绍如何使用C语言实现和分析常见数据结构及算法的经典教材。书中深入浅出地讲解了数组、链表、栈、队列等基本数据结构，以及排序、查找等经典算法，并探讨了它们的时间复杂度和空间效率。适合计算机专业学生与编程爱好者阅读学习。 《数据结构与算法分析（C语言版）》是学习C语言和数据结构的经典书籍，有助于提高读者在编程及数据结构方面的知识水平。该书附带源代码，在Linux环境下可以通过敲入make命令直接编译Data_Structures_and_Algorithm_Analysis_in_C.pdf中的示例程序。
     
  • Analysis of Algorithms and Data Structures in C
    优质
    本书《算法与数据结构分析（C语言版）》深入浅出地介绍了计算机科学中常用的算法和数据结构，并通过C语言进行了详细实现。适合编程爱好者及专业人员阅读。 Data Structures and Algorithm Analysis in C是一本关于数据结构与算法分析的书籍，使用C语言进行讲解。
     
  • Analysis of Data Structures and Algorithms in C.pdf
    优质
    本书《Data Structures and Algorithms in C》深入分析了使用C语言实现数据结构与算法的方法，探讨了数组、链表、树和图等核心概念及其应用。 Data Structures and Algorithm Analysis, Edition 3.2 (C++ Version)
     
  • Neural Networks in Applied Sciences and Engineering
    优质
    《Neural Networks in Applied Sciences and Engineering》是一本探讨神经网络在工程与科学应用中的理论和实践的专著，涵盖了从基础概念到高级技术的广泛内容。 为了应对分析海量数据需求的指数级增长，《应用于科学与工程领域的神经网络：从基础到复杂模式识别》一书为科学家们提供了一种简单而系统的介绍神经网络的方法。本书首先讨论了在科学研究中使用神经网络的作用，然后介绍了基本的神经网络概念，并提供了实用的数据分析所需的各种架构概述。 书中详细解释了线性网络和多层感知器（用于非线性预测与分类）的所有处理阶段及模型开发过程，通过实际案例和研究来说明。随后的部分深入探讨自组织映射在网络中进行非线性数据聚类的应用、循环神经网络在时间序列预测中的作用以及其他适用于科学数据分析的网络类型。 该书采用易于理解的形式，并使用了大量的图形化解释帮助读者快速掌握复杂的数学概念；同时，书中还详细讨论了模型开发的所有阶段和结果解读过程，包括数据预处理、维度降低、输入选择等。Sandhya Samarasinghe在俄罗斯卢蒙巴大学获得机械工程硕士学位，在美国弗吉尼亚理工大学分别获得了硕士及博士学位。她的神经网络研究涵盖了理论理解和实际应用两个方面。
     
  • Probability and Statistics for Engineering and the Sciences - Second Edition...
    优质
    《工程与科学的概率统计（第2版）》是一本为工科及理科学生编写的概率论与数理统计教材，通过丰富实例阐述理论知识。 《工程与科学的概率论与数理统计》（Jay L. Devore著）第五版的答案手册提供了该教材的详细解答，帮助学生更好地理解和掌握概率论与数理统计的基本概念及应用技巧。
     
  • Data Structures and Algorithm Analysis in C (2nd Edition) Problem Solution...
    优质
    本书提供了《数据结构与算法分析:C语言描述(第2版)》一书中的习题解答和详细解释，帮助读者深入理解数据结构及算法分析。 Data Structures and Algorithm Analysis in C 习题答案
     
  • Towards Efficient and Privacy-Preserving Computing in the Big Data Era...
    优质
    本论文探讨大数据时代下的高效与隐私保护计算方法，提出创新技术以平衡数据利用效率和用户隐私安全。 Innovation in big data processing has recently received significant attention due to the high volume, velocity, and variety challenges it presents (often referred to as 3V challenges). However, beyond these 3V challenges, the growth of big data also depends on a thorough understanding and management of emerging security and privacy issues. If data are not authentic, any new insights derived from them will lack credibility; similarly, if privacy is not adequately protected...
     
  • Physical Image Formation in the Handbook of Optical Systems
    优质
    《Handbook of Optical Systems》中的《Physical Image Formation》一章详细探讨了光学系统中物理图像形成的理论与实践，为读者提供了深入理解成像过程的基础。 《光学系统手册：物理成像形成》是一本关于光学系统的专业书籍，主要探讨了物理成像的形成过程及相关理论知识。本书涵盖了广泛的主题，为读者提供了深入理解光学系统及其应用所需的知识和技术细节。