
自组织图(SOM)在IRIS数据集上的聚类分析-源代码。
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简介:
自组织映射(SOM)算法在Python环境中,应用于IRIS数据集的初步聚类任务。SOM教程提供了相关指导。数据集的获取途径为: 。 聚类结果的视觉呈现,采用红色代表Iris-Setosa,绿色代表Iris-Virginica,蓝色代表Iris-Versicolor。 针对此视觉表示,可以理解为每个像素对应于SOM中的一个节点。 当像素呈现鲜明色彩时,表明该颜色所代表的众多类别中的模式均会激活该像素,换句话说,该像素是同一类别中诸多模式的最佳匹配单元。 反之亦然:深色像素则对应于该颜色所代表类别的少数几种模式的最佳匹配单元。 如果像素颜色混合了两种颜色(例如“蓝绿色”),则该像素表示“灰色区域”,即该像素是不同类别图案的最佳匹配单元。值得注意的是,对于任何输入模式而言,黑色像素并非最匹配的像素。
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