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CUMT2021算法导论Python练习题(OJ).rar

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简介:
该文件包含中国矿业大学(CUMT)2021年《算法导论》课程中使用Python编写的练习题目,以在线 judge (OJ)形式呈现,旨在帮助学生通过实践掌握算法知识。 CUMT2021算法导论OJ(python版).rar

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客服
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  • CUMT2021Python(OJ).rar
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    该文件包含中国矿业大学(CUMT)2021年《算法导论》课程中使用Python编写的练习题目,以在线 judge (OJ)形式呈现,旨在帮助学生通过实践掌握算法知识。 CUMT2021算法导论OJ(python版).rar
  • OJ.zip
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    《OJ练习题.zip》包含一系列编程挑战题目,适用于不同技术水平的开发者。这些题目旨在帮助程序员提高算法设计和代码实现能力,是实践与学习的好帮手。 OJ习题.zip
  • 》第二版解答
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    本书为《算法导论》第二版提供了详尽的习题解答,帮助读者深入理解书中所介绍的各种算法,并掌握其设计与分析技巧。 根据给定文件的信息,可以提取以下知识点: 1. 算法导论与习题解答: 文档标题“算法导论第二版习题答案”表明该文档是关于《算法导论》一书的第二版本,并提供了书中问题的答案。 2. 作者声明: Philip Bille 是该文件的作者,他明确表示不为文档中的内容承担责任。因此,读者应将提供的信息和解答视为仅供参考之用,其准确性和完整性无法保证。 3. 文档更新与贡献: 当前文档尚在建设中,并可能不会经常进行更新。然而,作者鼓励发现错误或有改进意见的用户与其联系并分享自己的见解,这体现了作者对学术交流持开放态度的态度。 4. 算法性能分析: 文中讨论了插入排序和归并排序算法各自的效率问题,在特定条件下(如n<8nlogn),前者可能优于后者。这些内容涉及基本复杂度理论及大O表示法的应用。 5. 时间与数量级转换: 文档还涵盖了时间单位之间的换算,比如将月、年等长时间跨度转化为秒或分钟这种更短的时间段。这展示了如何处理不同量纲下的数值计算问题。 6. 排序算法的实现细节: 插入排序(INSERTION-SORT)被详细说明了,并指出通过修改特定条件可以改变其执行顺序的方向,从而实现升序和降序排列的功能切换。 7. 线性搜索与选择排序算法: 文档中还介绍了线性搜索方法以及如何利用该技术查找数组中的目标元素。此外还有关于简单而有效的选择排序策略的解释说明。 8. 归纳法及循环不变式的应用: 在对选择排序过程进行描述时,文中强调了“FIND-MIN(A; i; n)”作为循环不变式的概念重要性,并且介绍了如何运用归纳证明方法来确保算法正确无误地执行下去。 通过上述知识点的总结,可以看出文档涵盖了从《算法导论》教材中提取的问题解答、各种排序与搜索技术的基本实现方式及其性能评估等方面的内容。虽然该文件可能包含一些OCR转换过程中引入的文字错误或不完整的表述,但读者仍可通过上下文推断出正确的含义。
  • Python递归
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    本简介提供一系列针对Python编程语言中递归算法设计的实践题目,旨在通过具体实例加深学习者对递归概念及其实现的理解与掌握。 ### Python 递归算法知识点详解 #### 斐波那契数列 **知识点解析:** - **递归函数设计:** - 边界条件:`F(1) = 1` 和 `F(2) = 1` - 递归公式:`F(n) = F(n-1) + F(n-2)`(适用于 `n >= 3`) - **函数定义及调用:** - 使用递归函数 `fibonacci(n)` 来计算第 `n` 项斐波那契数。 - 函数内部检查是否达到边界条件,如果是则返回对应的值。 - 如果不是边界条件,则按照递归公式进行递归调用。 **代码示例:** ```python def fibonacci(n): if n == 1 or n == 2: return 1 else: return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) # 测试函数 print(fibonacci(1)) # 输出: 1 print(fibonacci(2)) # 输出: 1 print(fibonacci(5)) # 输出: 5 print(fibonacci(10)) # 输出: 55 ``` - **注意:** - 递归方法虽然简洁,但在实际应用中可能会导致大量的重复计算,特别是在计算较大的斐波那契数时。为了提高效率,可以考虑使用动态规划等其他方法。 #### 汉诺塔问题 **知识点解析:** - **问题描述:** - 给定三根柱子 A、B、C,其中柱子 A 上有 N 个盘子(按大小从大到小排列)。 - 目标是将所有盘子从 A 柱子移动到 C 柱子,每次只能移动一个盘子。 - 规则:任何时候都不能将大的盘子放在小的盘子上面。 - **递归函数设计:** - **边界条件:** 当只有一个盘子(即 `n = 1`)时,直接从 A 柱子移动到 C 柱子。 - **递归公式:** - 将 n-1 个盘子从 A 柱子借助 B 柱子移动到 C 柱子。 - 将剩下的一个盘子从 A 柱子直接移动到 C 柱子。 - 最后将 n-1 个盘子从 B 柱子借助 A 柱子移动到 C 柱子。 **代码示例:** ```python def hanoi(n, source, target, auxiliary): if n == 1: print(f{source} -> {target}) else: hanoi(n-1, source, auxiliary, target) print(f{source} -> {target}) hanoi(n-1, auxiliary, target, source) # 测试函数 hanoi(1, A, C, B) # 输出: A -> C hanoi(2, A, C, B) # 输出: A -> B, A -> C, B -> C hanoi(3, A, C, B) # 输出: A -> C, A -> B, C -> B, A -> C, B -> A, B -> C, A -> C ``` #### 学生信息管理系统 **知识点解析:** - **面向对象设计:** - 定义一个 `Student` 类,包含学号 (`id`)、姓名 (`name`)、年龄 (`age`) 和专业 (`major`) 四个属性。 - 提供 `__init__` 构造方法和 `__str__` 方法用于对象的初始化和字符串表示。 - **功能模块化:** - 设计多个函数分别实现系统的不同功能,如添加学生信息、删除学生信息、修改学生信息、显示学生信息等功能。 - 使用一个主函数 `main()` 来协调这些功能的执行流程。 **代码示例:** ```python class Student: def __init__(self, id, name, age, major): self.id = id self.name = name self.age = age self.major = major def __str__(self): return fID: {self.id}, Name: {self.name}, Age: {self.age}, Major: {self.major} student_list = [] def add_student(): id = input(Enter student ID: ) name = input(Enter student name: ) age = int(input(Enter student age: )) major = input(Enter student major: ) student_list.append(Student(id, name, age, major)) def delete_student(student_id): global student_list student_list = [s for s in student
  • 答案
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    本书提供了经典教材《算法导论》中所有习题的答案解析,帮助读者深入理解和掌握书中的算法概念与分析技巧。 《算法导论》这本书的答案可以在网上找到相关的资料和解析。如果你在学习过程中遇到困难或者想要验证自己的解答是否正确,可以尝试查找一些学术论坛或在线教育平台上的讨论内容来帮助自己理解。此外,也可以考虑加入学习小组或是与其他同学一起探讨问题,这通常能提供不同的视角并加深对算法的理解。 对于具体章节的问题和练习题的解决方法,《算法导论》这本书本身也包含了大量的实例分析,并且每一章后的习题都是为了巩固读者对该章内容的理解而设计。因此,在寻找答案之前,请先尝试自己解答这些问题以提高自己的学习效果。
  • 解答
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    本书提供了经典教材《算法导论》中全部习题的详细解答,帮助读者深入理解算法设计与分析的核心概念和技巧。 《算法导论》课后答案由原作者编写,可免费下载。
  • 》及解答
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    《算法导论》及习题解答是一本针对经典教材《算法导论》而编写的辅助书籍,提供了详尽的习题解析和深度理解算法问题的帮助。 《算法导论》加上每章后面的习题解答。
  • 《计机科学及答案
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    《计算机科学导论》练习题及答案这本书为学习计算机科学的基础概念提供了丰富的习题和解答,适合初学者巩固理论知识与实践技能。 《计算机科学导论》习题答案
  • 解答
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    《数论导引练习题解答》是一本针对初学者设计的专业书籍,详细解析了数论基础知识中的经典习题,帮助读者深入理解并掌握数论的核心概念与技巧。 华罗庚的《数论导引》一书的习题答案相关资料可以查找学术资源或参考书籍解答。