Advertisement

红外图像与可见光图像的融合，通过NSST算法（在Matlab环境下进行）。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该非下采样剪切波算法（NSST）包含大量测试案例，涵盖了红外图像和可见光图像（均为灰度图像），并附带了质量评估指标，从而能够方便地进行直接调试操作。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于NSST算法的红外与可见光图像融合（Matlab）
    优质
    本文介绍了基于NSST算法在MATLAB环境下实现的红外与可见光图像融合技术，通过该方法能够有效提升夜间视觉系统的性能。 非下采样剪切波算法（NSST），包含多组测试的红外与可见光图像（灰度图像）以及相应的质量评价指标，可以直接进行调试。
     
  • 基于NSST的红外和可见光图像融合方法
    优质
    本研究提出了一种创新的图像融合技术，采用非下采样剪切波变换(NSST)来优化红外与可见光图像的结合效果，旨在提升夜间视觉系统的性能。 本段落提出了一种新的基于非下采样剪切波变换（NSST）的红外与可见光图像融合算法。该算法首先利用NSST将已配准的红外与可见光图像分解为低频子带图像及各尺度、方向上的高频子带图像；然后，对低频子带采用一种基于显著图的规则进行融合，并结合人眼视觉特性，使用改进区域对比度的方法来处理高频子带。最后通过NSST逆变换得到最终的融合结果。实验表明该算法能够有效整合红外与可见光图像中的关键信息，在效果上超越了传统的基于NSCT和NSST方法。
     
  • 基于Matlab的红外与可见光图像融合算法.zip
    优质
    本资源提供了一种使用MATLAB实现的红外和可见光图像融合方法，旨在提升夜间视觉效果。包含源代码及实验说明文档，适用于科研和学习。 在项目进行过程中，我花费了大量时间整理并对比近五年内发表的英文论文中的红外与可见光图像融合算法。这些新算法均包含Matlab代码及原英文论文引用。其中STO算法对应的是2016年的一篇相关论文（参考编号3）。
     
  • 基于红外与可见光的图像融合源图像
    优质
    本研究探讨了结合红外和可见光技术进行图像融合的方法和技术，旨在提升夜间或低光照条件下的视觉效果及信息提取能力。 整理了8组已配准的红外与可见光源图像用于图像融合。
     
  • 【图像融合】利用SURF算法进行红外和可见光图像配准的MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供基于SURF算法实现红外与可见光图像配准的MATLAB代码，适用于目标识别、监控及夜视技术等领域。包含详细注释与示例数据。 基于SURF算法实现红外与可见光图像配准的MATLAB代码可以用于图像融合领域，通过该算法能够有效地将不同成像模式下的图像进行精确对齐。
     
  • 【图像融合】基于MATLAB的红外和可见光图像融合与配准算法源码.md
    优质
    本Markdown文档提供了一套基于MATLAB实现的图像处理代码，专注于红外与可见光图像的融合及配准技术，适用于科研学习和项目开发。 【图像融合】红外与可见光的融合与配准算法matlab源码 本段落档提供了关于如何使用Matlab实现红外与可见光图像融合及配准的具体算法代码。通过这些方法，可以有效地将两种不同类型的图像信息结合在一起，以获得更全面、更有用的数据展示和分析结果。
     
  • 【图像融合】利用非下采样剪切波变换(NSST)进行红外与可见光图像融合，含评估指标及MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供基于NSST技术实现红外与可见光图像融合的方法，包括详细算法流程、性能评估标准以及完整的MATLAB源码。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及路径规划与无人机等多种领域的Matlab仿真研究。
     
  • 可见光和红外图像的配准与融合
    优质
    本研究探讨了可见光和红外图像之间的配准及融合技术，旨在提升复杂环境下的目标识别精度与视觉感知能力。通过算法优化实现高效、准确的数据整合，为智能监控、自动驾驶等领域提供强有力的技术支持。 可见光与红外图像配准融合代码，包含测试图像，可直接运行。
     
  • 红外和可见光图像融合汇总
    优质
    本文综述了红外与可见光图像融合的技术进展、方法应用及挑战，旨在为视觉感知领域的研究者提供参考。 近五年红外与可见光图像融合实现代码合集已经整理完毕。每个方法单独存放于一个文件夹内，主要使用matlab语言编写，部分采用C语言。深度学习模型为训练好的模型，方便学习研究。
     
  • 红外和可见光图像的融合技术
    优质
    本研究探讨了将红外与可见光图像结合的技术方法，旨在提升图像质量和信息量，适用于安防监控、医疗成像等多个领域。 红外与可见光图像的融合研究探讨了红外特性和可见光特性，并分析了如何将这两种类型的图像进行有效结合。