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第十章 作业排序与答案解析(数据结构)

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简介:
本章聚焦于数据结构中的作业排序问题,涵盖多种算法如冒泡、插入和快速排序,并提供详细的解题思路及答案解析。 排序作业选择题(每题2分,共22分): 1. 若表R在排序前已按键值递增顺序排列,则哪种算法的比较次数最少? A.直接插入排序 B.快速排序 C.归并排序 D.选择排序 2. 对各种内部排序方法来说,以下哪个陈述正确? A.快速排序时间性能最佳 B.归并排序是稳定的排序方法 C.快速排序是一种选择排序 D.堆排序所用的辅助空间比较大 3. 排序算法的稳定性是指: A.经过排序之后,能使值相同的数据保持原顺序中的相对位置不变。 B.经过排序之后,能使值相同的数据保持原顺序中的绝对位置不变。 C.排序算法的性能与被排序元素的数量关系不大 D.排序算法的性能与被排序元素的数量关系密切 4. 下列序列中哪一个是大顶堆? A. {4,5,3,2,1} B. {5,3,4,1,2} C. {1,2,3,4,5} D. {1,2,3,5,4} 5.若将{3,2,5,4,1}排为升序,则实施快速排序一趟后的结果是? A. {1,2,3,4,5} B. {1,2,4,5,3} C. {1,3,5,4,2} D.{2,5,4,1,3} 6.若将{1,2,3,4,5,6,7,9,8}排为升序,则哪种排序方法的“比较记录”次数最少? A. 快速排序 B. 简单选择排序 C. 直接插入排序 D. 冒泡排序 7.若将{5,4,3,2,1}排为升序,则哪一种排序方法的“移动记录”次数最多? A.快速排序 B.冒泡排序 C.直接插入排序 D.简单选择排序 8. 用简单选择排序将顺序表{2,3,1 ,3,2}(表示重复元素)排为升序,实施排序第一趟后结果是{1 ,3,2 ,3,2}, 则第三趟后的结果是什么? A. {1 ,2,3 ,3′,2′} B.{ 1 , 2 , 2′, 3 , 3′} C.{1, 2, 2 , 3 , 3} D.{1, 2, 2, 3, 3} 9. 下列排序算法中,在某趟结束后不一定选出一个元素放到其最终位置上的排序方法是? A.选择 B.冒泡 C.归并 D.堆 10.下列哪种排序算法是稳定的? A.堆排序 B.直接插入排序 C.快速排序 D.希尔排序 11. 堆排序的时间复杂度为: A.O(n*n) B.O(n*log n) C.O(n) D.O(log n) 填空题(每空4分,共4分): 对n个元素进行归并排序时的空间复杂度是? 综合题(总24分) 1. (12分)有一组待排序的关键字如下:(54, 38, 96, 23, 15, 72, 60, 45,83) 分别写出希尔排序(d=5),快速排序,堆排序和归并排序第一趟升序后的结果。(每种方法各占3分) - 希尔排序: - 快速排序: - 堆排序: - 归并排序: 2. (12分)已知数据序列是(12, 5,9,20,6,31,24),对该项数据进行升序排列。写出直接插入排序、简单选择排序、快速排序、堆排序和二路归并的第一次结果。(每种方法各占两分) - 直接插入排序: - 简单选择排序: - 快速排序: - 堆排序: - 二路归并排 - 基数排序:(注释:原文中基数排序未给出具体序列,故此处保留原样)

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    本章聚焦于数据结构中的作业排序问题,涵盖多种算法如冒泡、插入和快速排序,并提供详细的解题思路及答案解析。 排序作业选择题(每题2分,共22分): 1. 若表R在排序前已按键值递增顺序排列,则哪种算法的比较次数最少? A.直接插入排序 B.快速排序 C.归并排序 D.选择排序 2. 对各种内部排序方法来说,以下哪个陈述正确? A.快速排序时间性能最佳 B.归并排序是稳定的排序方法 C.快速排序是一种选择排序 D.堆排序所用的辅助空间比较大 3. 排序算法的稳定性是指: A.经过排序之后,能使值相同的数据保持原顺序中的相对位置不变。 B.经过排序之后,能使值相同的数据保持原顺序中的绝对位置不变。 C.排序算法的性能与被排序元素的数量关系不大 D.排序算法的性能与被排序元素的数量关系密切 4. 下列序列中哪一个是大顶堆? A. {4,5,3,2,1} B. {5,3,4,1,2} C. {1,2,3,4,5} D. {1,2,3,5,4} 5.若将{3,2,5,4,1}排为升序,则实施快速排序一趟后的结果是? A. {1,2,3,4,5} B. {1,2,4,5,3} C. {1,3,5,4,2} D.{2,5,4,1,3} 6.若将{1,2,3,4,5,6,7,9,8}排为升序,则哪种排序方法的“比较记录”次数最少? A. 快速排序 B. 简单选择排序 C. 直接插入排序 D. 冒泡排序 7.若将{5,4,3,2,1}排为升序,则哪一种排序方法的“移动记录”次数最多? A.快速排序 B.冒泡排序 C.直接插入排序 D.简单选择排序 8. 用简单选择排序将顺序表{2,3,1 ,3,2}(表示重复元素)排为升序,实施排序第一趟后结果是{1 ,3,2 ,3,2}, 则第三趟后的结果是什么? A. {1 ,2,3 ,3′,2′} B.{ 1 , 2 , 2′, 3 , 3′} C.{1, 2, 2 , 3 , 3} D.{1, 2, 2, 3, 3} 9. 下列排序算法中,在某趟结束后不一定选出一个元素放到其最终位置上的排序方法是? A.选择 B.冒泡 C.归并 D.堆 10.下列哪种排序算法是稳定的? A.堆排序 B.直接插入排序 C.快速排序 D.希尔排序 11. 堆排序的时间复杂度为: A.O(n*n) B.O(n*log n) C.O(n) D.O(log n) 填空题(每空4分,共4分): 对n个元素进行归并排序时的空间复杂度是? 综合题(总24分) 1. (12分)有一组待排序的关键字如下:(54, 38, 96, 23, 15, 72, 60, 45,83) 分别写出希尔排序(d=5),快速排序,堆排序和归并排序第一趟升序后的结果。(每种方法各占3分) - 希尔排序: - 快速排序: - 堆排序: - 归并排序: 2. (12分)已知数据序列是(12, 5,9,20,6,31,24),对该项数据进行升序排列。写出直接插入排序、简单选择排序、快速排序、堆排序和二路归并的第一次结果。(每种方法各占两分) - 直接插入排序: - 简单选择排序: - 快速排序: - 堆排序: - 二路归并排 - 基数排序:(注释:原文中基数排序未给出具体序列,故此处保留原样)
  • 》(严蔚敏):内部
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    本书《数据结构》第十章深入探讨了内部排序算法,包括插入排序、选择排序、冒泡排序、快速排序等,并分析了它们的时间复杂度和应用场景。 本段落档提供了内部排序的详细说明以及各种排序算法的具体代码实现。
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    本资料提供了C语言数据结构课程第三章作业的答案和解析,帮助学生理解并掌握相关概念与算法实现。 1. 经过以下栈运算后,x的值是(A)。InitStack(s); Push(s,a); Push(s,b); Pop(s,x); Gettop(s,x); 2.循环队列存储在数组A[0..m]中,则入队时的操作为(C)。 3. 栈和队列的共同点是(C)。 4. 若用一个大小为6的数组来实现循环队列,且当rear 和 front 的值分别为 0 和 3。当从队列中删除一个元素,再插入两个元素后,rear 和 front 的值分别为:(B)。 5.程序填顺序循环队列的类型定义如下: typedef int ET; typedef struct{ ET *base; int Front; int Rear; int Size; }Queue; Queue Q; 队列Q是否“满”的条件判断为(C)。 6. 若进栈序列为1,2,3,4,进栈过程中可以出栈,则(C)不可能是一个出栈序列。 7.向顺序存储的循环队列Q中插入新元素的过程分为三步:(B)。 8. 关于栈和队列,说法不妥的是(D)。 9. 若用数组S[0..m]作为两个栈S1和S2的共同存储结构,对任何一个栈,只有当S全满时才不能作入栈操作。为这两个栈分配空间的最佳方案是(A)。 二、程序填空题(没特别标注分数的空的为3分,共 23 分)。 1. 下面的算法是将一个整数e压入堆栈S,请在空格处填上适当的语句实现该操作: typedef struct{ int *base; int *top; int stacksize; }SqStack; int Push(SqStack S,int e) { if ( S.top- S.base>= S.stacksize ) { S.base=(int *) realloc(S.base,(S.stacksize+1)*sizeof(int)); if( !S.base ) { printf(Not Enough Memory!\n); return(0); } S.top= S.base+ S.stacksize ; S.stacksize= S.stacksize+1 ; } *S.top++=e; return 1; } 2. 在表达式:6+5+3*7/(4+9/3-2)求值过程中,处理到2时刻,运算符栈的状态为: + / ( - ,操作数栈的内容为11,21,7,2。 3.递调用时,处理参数及返回地址,要用一种称为 栈 的数据结构。 4. 设循环队列中数组的下标范围是1-n,其头尾指针分别为f和r,则其元素个数为(r-f+n) mod n。
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    这份文档《查找作业及答案》涵盖了数据结构课程第九章的内容,包含一系列练习题及其详细解答,适合学生复习和巩固知识使用。总分为100分。 对于二叉排序树: 1.下面的说法哪一个是正确的? A. 二叉排序树是动态树表,在查找不成功的情况下插入新结点会重新组织结构。 B. 对于一个二叉搜索树,进行层序遍历可以得到有序序列。 C. 使用逐点插入法构建的二叉搜索树如果关键字按顺序输入,则深度最大。 D. 在二叉排序树中查找时,比较次数不会超过节点数的一半。 2.在有n个结点且为完全二叉树的二叉排序树中进行查找操作时,平均需要比较多少次? A. O(n) B. O(log2n) C. O(n*log2n) D. O(n^2) 3.静态查找和动态查找的主要区别在于: A. 它们的逻辑结构不同。 B. 施加于它们的操作不同。 C. 包含的数据元素类型不同。 D. 存储实现方式的不同。 4.在有序表{12,18,24,35,47,50,62,83,90,115,134}中使用折半查找法寻找值为90的元素时需要比较几次? A. 两次 B. 三次 C. 四次 D. 五次 5.给定数据序列(34,76,45,18,26,54,92,65),按照依次插入结点的方法生成一棵二叉排序树,则该树的深度为多少? A. 4 B. 5 C. 6 D. 7 6.设散列表表长m=14,散列函数H(k)=k mod 11。表中已有元素分别为:15,38,61和84。如果使用线性探测法处理冲突,则插入值为49的元素后其存储地址是多少? A. 8 B. 3 C. 5 D. 9 7.平衡二叉树查找效率的数量级是: A. 常数阶 B. 线性阶 C. 对数阶 D. 平方阶 8.构建一个平衡二叉树时,输入序列为{20,11,12,...}。插入值为12的结点导致不平衡,则需进行哪一种旋转操作? A. LL B. LR C. RL D. RR 填空题: 1.在有序表A[1..18]中查找元素等于A[7],所比较过的数组下标依次是? 2.利用逐点插入法建立序列(61, 75, 44, 99, 77, 30, 36, 45)对应的二叉排序树后,查找元素36需要进行几次比较?其查找路径为? 3. 使用顺序查找算法在长度为n的线性表中寻找特定值,在等概率情况下平均会比较多少次才能找到目标值? 4.给出一个使用二分法搜索有序数组ST的函数代码片段,并补充缺失部分。 5.定义链式存储结构下的二叉树节点类型。 6. 在含有n个叶子结点的哈夫曼树中,总共有多少个结点? 综合题: 1. 以序列19,21,47,32,8,23,41,45和40为关键字构建二叉平衡树的过程。 2.给定一组关键字{13,28,31,15,49,36,22,50,35,18,48,20}及散列函数H(key)=key%13和冲突解决策略为链地址法,请构造哈希表,并计算平均查找长度。 ASL=? 3.对于关键字序列{20, 35, 40, 15, 30, 25},给出平衡二叉树的构建过程。 4. 假设散列表长为m=13,使用哈希函数H(k)=k mod 11和线性探测法解决冲突。给定一组关键字序列:5、7、16、12、11、21、31、51、17和81,请完成以下任务: (a)构造散列表; (b)计算平均查找长度ASL; (c)求装填因子。 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ASL=? 装填因子=?
  • —— 任何视图系统的
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    本章节提供关于视图作业系统在数据结构中的详细解析与解决方案,涵盖各种类型视图的操作方法和优化策略,帮助学生深入理解并掌握相关知识。 9.44 已知某哈希表的装载因子小于1,哈希函数H(key)为关键字(标识符)的第一个字母在字母表中的序号,处理冲突的方法为线性探测开放定址法。试编写一个按第一个字母的顺序输出哈希表中所有关键字的算法。 实现下列函数: ```c void PrintKeys(HashTable ht, void(*print)(StrKeyType)); /* 依题意用print输出关键字 */ ``` 哈希表的类型HashTable定义如下: ```c #define SUCCESS 1 #define UNSUCCESS 0 #define DUPLICATE -1 typedef char StrKeyType[4]; typedef struct { StrKeyType key; void *any; } HElemType; int hashsize[] = {7, 11, 17, 23, 29, 37, 47}; typedef struct { HElemType elem[MAXLEN]; int count; int sizeindex; } HashTable; int H(char *s) // 求Hash函数 { if (s[0]) return s[0] - A + 1; //求关键字第一个字母的字母序号(小写) else return 0; } void PrintKeys(HashTable ht, void(*print)(StrKeyType)) /* 依题意用print输出关键字 */ { int i,j; for (i = 1; i <= 26; i++) { j = (i - 1) % hashsize[ht.sizeindex]; while(ht.elem[j].key[0]) { if(H(ht.elem[j].key)==i) print(ht.elem[j].key); j=(j+1)%hashsize[ht.sizeindex]; } } } ``` 9.45 假设哈希表长为m,哈希函数为H(x),用链地址法处理冲突。试编写输入一组关键字并建造哈希表的算法。 实现下列函数: ```c int BuildHashTab(ChainHashTab &H, int n, HKeyType es[]) /* 直接调用下列函数 */ /* 哈希函数: */ /* int Hash(ChainHashTab H, HKeyType k); */ /* 冲突处理函数: */ /* int Collision(ChainHashTab H, HLink &p); */ { int i = 0,l,flag; HLink p,node; while(es[i]) { l=Hash(H,es[i]); node=(HLink)malloc(sizeof(HNode)); node->data=es[i]; node->next=NULL; i++; if(!H.elem[l]) H.elem[l]=node; else { flag = 0; p=H.elem[l]; if(p->data == node->data) flag = 1; while(Collision(H,p)) { if (p->data == node->data) break; p=p->next; } if(!flag){ p=H.elem[l]; node->next=p; H.elem[l]=node; } } } } ```
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    本资源提供了Java版本《数据结构》教材第五章课后习题的答案解析,内容详尽,帮助学生深入理解数据结构相关概念与应用。 用邻接矩阵表示图时,矩阵元素的个数与顶点个数相关而与边的数量无关。设图包含n(n≥0)个顶点,则邻接矩阵中元素的数量为n²,即顶点数量的平方。因此,矩阵中的元素数目仅取决于顶点的数量,并不受图中边的数量影响。