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基于引力模型的MATLAB代码-TMgen:生成空间、时间及时空交通矩阵的工具

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简介:
TMgen是一款基于引力模型开发的MATLAB工具箱,专门用于生成具有空间关联性的时间、空间及时空交通流数据矩阵,适用于交通规划与分析研究。 流量矩阵生成工具TMgen用于创建空间、时间和时空交通矩阵,并基于PaulTune与MatthewRoughan在ACMSIGCOMM2015会议上发表的《SpatiotemporalTrafficMatrixSynthesis》中描述的最大熵模型进行开发。此外,该工具有助于实现其他简单的模型(例如均匀分布和重力模型)。TMgen支持以下类型的交通矩阵:随机重力模型、调制重力模型、非平稳条件独立模型、穗型重力模型及统一模型。 安装步骤包括使用pip命令来安装numpy与cython。具体来说,可以运行`pip install numpy cython`进行安装。 示例用法请参考文档说明。 感谢PaulTune, MatthewRoughan和AriPakman对这一领域的贡献以及他们提供的代码基础。

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客服
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  • MATLAB-TMgen
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    TMgen是一款基于引力模型开发的MATLAB工具箱,专门用于生成具有空间关联性的时间、空间及时空交通流数据矩阵,适用于交通规划与分析研究。 流量矩阵生成工具TMgen用于创建空间、时间和时空交通矩阵,并基于PaulTune与MatthewRoughan在ACMSIGCOMM2015会议上发表的《SpatiotemporalTrafficMatrixSynthesis》中描述的最大熵模型进行开发。此外,该工具有助于实现其他简单的模型(例如均匀分布和重力模型)。TMgen支持以下类型的交通矩阵:随机重力模型、调制重力模型、非平稳条件独立模型、穗型重力模型及统一模型。 安装步骤包括使用pip命令来安装numpy与cython。具体来说,可以运行`pip install numpy cython`进行安装。 示例用法请参考文档说明。 感谢PaulTune, MatthewRoughan和AriPakman对这一领域的贡献以及他们提供的代码基础。
  • STATA中权重杜宾指令.zip
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    本资源提供在STATA软件中生成空间权重矩阵及进行空间杜宾模型估计的具体操作命令集合,适用于空间计量经济学研究。 使用Stata软件可以直接在电脑上创建空间距离矩阵和空间邻接矩阵,并进行Moran I分析。此外,还包含了相关的命令说明以及实验所需的数据。
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    空间引力理论模型是研究宇宙中物体间由于质量引起的相互吸引力规律的一种数学物理框架。该模型通过精确计算和模拟不同尺度下的重力作用,解释星系形成、行星运动等天文现象,并为验证广义相对论提供实验依据。 一篇关于空间引力模型的文档是国外的经典文献之一,非常需要这样的资料。
  • 稀疏零与正性:稀疏-MATLAB开发
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  • 邻接经济地理权重经济地理、嵌套经济地理经济距离地理距离
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    本文探讨了多种空间关系矩阵的概念与应用,包括空间邻接矩阵、各类空间经济地理矩阵及空间地理距离矩阵,为分析区域间相互作用提供理论工具。 中国31个省的空间邻接矩阵、基于经纬度和GDP的空间经济地理权重矩阵、非对称空间经济地理矩阵、基于经纬度和GDP的经济地理嵌套矩阵、基于GDP的空间经济距离矩阵、基于经纬度的空间地理距离矩阵以及采用平方倒数方法计算的距离值构成的空间距离矩阵,还有非对称空间经济矩阵等。
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    MATLAB的空间计量模型工具包为用户提供了一系列用于空间数据分析和建模的功能模块,包括空间权重矩阵构建、空间自相关分析及空间回归模型等,广泛应用于地理信息系统和社会科学等领域。 常见空间计量模型的代码在MATLAB中的实现可以参考相关的教程和文档。这些资源通常会详细介绍如何使用MATLAB进行空间数据分析,并提供具体的代码示例来帮助理解各种空间计量方法的应用。
  • 准正分组编(J8)-源
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    准正交空间时间分组编码(J8码)源代码为通信工程领域提供了一种高效的无线信号传输方法,适用于多种信道环境。该源码支持快速集成与应用开发,助力提升数据传输效率和稳定性。 准正交空间时间块代码(QOSTBC)与准通用空时分组码(J8码源代码)的调制方式包括BPSK、QPSK、8PSK及16QAM。文件中详细描述了在使用一根或两根接收天线的情况下,J8码的编码和转换过程,并提供了相应的仿真结果。
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    PEMS08交通数据集包含洛杉矶高速路网的速度、流量、时间占有率等信息,以及详尽的交通网络拓扑结构。此数据集适用于时间序列分析与时空序列的数据挖掘研究。 该交通数据集来源于PeMS网站,包含了美国加州南部圣贝纳迪诺市8条高速公路1979个探测器在2016年7月1日至2016年8月31日两个月的数据。这些传感器每5分钟收集一次经过车辆的数量信息。整个数据集中共有107个节点,每个节点有三个特征,时间跨度为61天,并且记录了每隔五分钟的交通情况。 此外,该数据集还包含一个表示107个路口之间相邻关系和距离的3*107邻接矩阵文件。这些信息可以用于进行交通流量预测、交通速度预测、交通拥堵状况预测以及分析时间序列等研究工作。
  • PEMS03数据集(含速度、流量、占有率网络邻接)/网络/序列/序列/数据挖掘
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    PEMS03交通数据集包含高速路上的速度、流量和时间占有率信息,以及交通网络的邻接矩阵。此数据集适用于时间序列、时空序列分析与数据挖掘研究。 PEMS 数据集是由美国加利福尼亚州的交通部门联合其他伙伴机构建立的一个统一公开的交通数据库。该数据集涵盖了加州交通路网中超过39000个监测站的数据,这些站点安装了各类传感器以实时收集所在高速公路上的交通状况信息。在市区人口密集区域,传感器分布更为密集,并且大多数被安置在靠近市区的道路段上。 PEMS 数据库提供了十年以上的历史交通数据记录,涵盖了加州运输公司及其他相关机构系统的各种信息。其中PemsD3 交通数据集特别值得关注:它包含从2012年5月至6月工作日期间,在加州高速公路系统(CalTrans)中选定的228个站点的数据。该数据集将每30秒采集的数据聚合为五分钟的时间间隔,记录了这些站点在指定时间段内的交通速度信息。 此外,PemsD3 数据集中还包括两个重要矩阵:邻接矩阵和特征矩阵。邻接矩阵通过分析现有的时空交通特性来构建,用于表示具有相似流量模式的节点之间的关系;而特征矩阵则包含了每个传感器的时间序列数据特征。