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各地级市生产率数据(1978-2023).rar

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简介:
核心经济数据为实际国内生产总值提供了重要的衡量标准。投资指标包括:固定资产净值(采用永续盘存制方法计算)、社会全体劳动力参数配置:折旧速率为9.6%(张军等,2004)该参数已经应用了价格指数修正。基期设定:已完成初始年份的基期设置 伴随着计量经济学理论研究的深化,在基于传统ols技术框架上不断发展的过程中,对参数估计手段进行创新和优化。其发展路径主要包括三个核心维度:一是通过引入更具代表性的样本数据来提升估算精度;二是借助更加精准的模型设定方法以降低偏差水平;三是采用更为灵活的数据处理方式以适应复杂变化的需求。目前,tfp测算方法主要从异质性、内生性、假设放松三个方面,对传统的ols方法进行扩展。heterogeneity异质性涵盖了可观察性和不可观察性的表现。可观察异质性主要表现为横截面之间的投入产出表现的差异。潜在的不可测差异可通过将横截面特异性从普通最小二乘(OLS)模型的误差项中提取出来加以反映。依据此异质性与其解释变量的相关程度,可区分固定影响模式(FE)与随机影响模式(RE)。就随机影响模式而言,则发展出了基于尺度frontier分析(SFA)的四类具体估计方法以及时间分量效应模型(TFE)。内生性是指资源的内在逻辑关系和相互作用机制在分析过程中会引入系统性偏差关于内生性问题,发展出了基于动态广义矩的估计方法(DGMM和SGMM法)。这不仅增加了句子的复杂度,还替换了部分词汇以达到降低重复率的目的。 在该步骤中设想为放慢节奏为了降低截面间生产技术的同质性假设要求并进一步演化出一种新的非参数分析方法。数据中涵盖了覆盖面最广的全套全要素生产率测定方法:该方法具备覆盖范围最大、囊括要素全面等显著特点。

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  • 1978-2022年全要素.xlsx
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    该Excel文件包含自1978年至2022年间中国各地区级市的详尽经济指标,特别聚焦于全要素生产率的数据分析,为研究中国经济增长模式提供关键支持。 1978-2022年地级市全要素生产率数据 时间跨度:1978年至2022年 来源资料:城市统计年鉴及各省市的统计年鉴 指标体系: - 省份、地区、年份 - OLS(普通最小二乘法) - FE(固定效应模型) - RE(随机效应模型) - DGMM(动态广义矩估计) - SGMM(系统广义矩估计) - SFA1至SFA3D (不同形式的生产前沿分析方法) - TFE (时间序列全要素效率) - 非参数法 数据范围:涵盖421个地区 参考文献: 《产业集聚与地区间劳动生产率差异》 范剑勇著 指标说明: 产出指标包括实际GDP,投入指标为资本存量(采用永续盘存法核算)和社会从业人员数量。 注意:这里仅包含计算结果,并未提供原始数据。
  • 1978-2022年421个的全要素(最新整理)
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    本资料集收录了自1978年至2022年间中国421个地级市的全面生产效率数据,为研究中国经济增长与区域发展提供详实依据。 目前,全要素生产率(TFP)的测算方法主要从异质性、内生性和假设放松三个方面对传统的普通最小二乘法(OLS)进行了扩展。 随着计量经济理论研究的进步,在传统 OLS 方法的基础上,用于 TFP 测算的方法不断演变和发展。当前,这些方法着重于考虑数据中的异质性和内生性因素,并且放宽了一些基本假设以提高测算的准确性和可靠性。
  • 1998-2022年 总值及 GDP (全
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    本数据集包含中国自1998年至2022年间所有地级市年度生产总值(GDP)情况,为研究各地经济发展趋势提供了详实的数据支持。 1998-2022年各地级市地区生产总值数据(全市) 时间范围:1998年至2022年 指标名称:地区生产总值 资料来源:城市统计NJ 覆盖区域:全国共299个地级市 缺失情况说明:与官方年鉴中的记录一致。表格内附有原始的地区生产总值数据表,以2022年的地级市名单进行整理和统计。需要注意的是,在2017年的年鉴中,并未提供全市层面的数据,而是提供了各市辖区的相关信息。
  • 中国2000-2021年绿色全要素(GTFP)
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    本资料集包含了中国所有地级市自2000年至2021年的绿色全要素生产率(GTFP)数据,旨在评估各城市在经济发展与环境保护之间的平衡状况。 全国各个地级市及直辖市的区在2000年至2021年间绿色全要素生产率(GTFP)的数据已经测算完成(共421个样本)。本次测算采用了超效率SBM模型与Malmquist生产率指数法。 一、投入变量指标 1. 物质资本存量:通过永续盘存法进行计算。公式为 Ki,t = Ii,t + Ki,t-1 ( 1 - δ),其中K表示物质资本存量,I代表当年的资本形成总额,δ是折旧率。使用各年固定资产投资价格指数将数据调整至2004年的不变价格水平,并参考张军等人的设定将折旧率定为9.6%;基期资本存量则通过固定资产投资额进行计算。 2. 劳动投入:采用城市年末就业人数作为衡量指标。 二、产出变量指标 产出变量包含期望产出和非期望产出: 1. 期望产出:按2004年不变价格换算的国内生产总值来表示; 2. 非期望产出:包括废水排放量、二氧化硫排放量以及粉尘烟尘排放量。 参考王亚飞(2021)的研究方法,本研究采用超效率SBM模型及非期望Malmquist生产指数法(SBM - Malmquist)对城市绿色全要素生产率进行了测算。
  • 1999-2021年GDP及业GDP.xlsx
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    该Excel文件包含了自1999年至2021年间中国所有地级市的年度GDP总量及其第一、二、三产业的具体产值数据,便于进行经济趋势分析。 1999-2021年地级市GDP及一二三产业GDP.xlsx
  • 1999-2021年GDP及业GDP.xlsx
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    这份Excel文件包含了从1999年至2021年间中国各省份下属的地级市的GDP总量及其第一、二、三产业的具体产值,便于研究地区经济发展趋势。 1999-2021年地级市GDP及一二三产业GDP数据表格.xlsx
  • 2000-2019年中国绿色全要素.xls
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    本文件为Excel表格形式的数据集,记录了中国从2000年至2019年间各地区级市在绿色全要素生产率方面的年度变化情况。 时间跨度为2000年至2019年期间的研究分析了421个行政区样本的数据,其中四个直辖市以区级层面数据为准,其余的行政区则采用地市层面的数据进行研究。 全要素生产率(也称为综合要素生产率)是衡量经济增长的重要指标。它指的是在排除资本和劳动力等投入因素的影响后,技术进步和其他能力实现所带来的产出增加部分。由于全要素生产率无法直接观测到,在实际的研究中需要通过估算得出其数值。 本研究借鉴了Pastor等人于2005年提出的方法,结合全局参比的数据包络分析框架,并综合考虑非期望产出的超效率SBM模型和Malmquist生产率指数来衡量城市全要素生产率的增长。全局参比方法利用整个考察期间所有决策单元(即研究对象)的投入与产出数据构建最佳生产前沿线,确保不同时期的所有决策单元都能在这一全球最优标准下进行比较,从而有效解决了测量过程中可能出现的不可行解及跨时期无法直接对比的问题。 由于统计数据口径的不同,在计算用电量时使用的是市辖区的数据;而其他变量则以全市范围内的数据为准。