当代统计学及SAS应用

简介：
《当代统计学及SAS应用》一书深入浅出地介绍了现代统计理论与方法，并详细讲解了如何利用SAS软件进行数据分析和模型构建。 目 《SAS软件与应用统计分析》 本书涵盖了广泛的应用统计方法及其在SAS环境中的实现技术。全书共分为六个部分： 第1篇：介绍基本的统计概念、数据结构以及如何使用SAS进行基础的数据处理和描述性统计。 第2篇：详细讲解了实验设计的基本原则，包括随机化、重复性和局部控制等，并介绍了各种常见的试验设计方案及其在SAS中的实现方法。这部分内容还包括方差分析（ANOVA）的相关知识与应用实例。 第3篇：深入探讨了几种重要的参数检验和非参数检验技术的理论基础及其实现步骤，如t-检验、卡方检验以及秩和检验等，并提供了相应的SAS代码示例以供读者参考学习。 第4篇：涵盖了回归分析的基本原理及其在不同场景下的应用。其中包括线性回归模型、多项式回归以及其他类型的非线性回归方法的介绍与实例演示，同时也介绍了如何使用SAS进行多元回归及逐步回归等高级主题的研究。 第5篇：专注于生存数据分析的方法和技巧，包括Kaplan-Meier估计法、Log-rank检验以及Cox比例风险模型等内容，并通过具体的案例展示了这些技术在实际问题中的应用效果。此外还涉及了参数化方法如Weibull分布下的回归分析等更为深入的主题。 第6篇：介绍了多元统计分析的一系列工具和技术，包括主成分分析（PCA）、因子分析、对应分析以及聚类和判别分析等内容，并通过实例展示了如何利用SAS进行相关计算与结果解释。此外还涉及了典型相关性分析(CCA)的介绍及其应用示例。 本书附录部分提供了大量练习题及参考答案，帮助读者巩固所学知识；统计用表及相关产生程序、估计样本含量公式等实用信息也一应俱全。同时书中还包括了一些关于SAS软件使用的基础指导和常用函数列表等内容以供查阅。 通过阅读《SAS软件与应用统计分析》，读者能够全面掌握利用SAS进行各种类型的数据分析所需的知识和技术，无论是在科研还是工业领域都将大有裨益。