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百度的分词词库

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简介：
百度的分词词库是百度公司开发维护的一款重要工具资源，用于支持搜索引擎、自然语言处理等服务中的中文文本分析。该词库包含了大量常用词汇和专有名词，不断更新以适应汉语的发展变化。 中文分词与英文分词不同。该数据集是百度的中文分词词库。

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  • 百度的分词词库
    优质
    百度的分词词库是百度公司开发维护的一款重要工具资源，用于支持搜索引擎、自然语言处理等服务中的中文文本分析。该词库包含了大量常用词汇和专有名词，不断更新以适应汉语的发展变化。 中文分词与英文分词不同。该数据集是百度的中文分词词库。
     
  • 百度词汇分词库
    优质
    百度词汇分词库是百度公司维护的一个庞大的中文语言资源数据库，包含大量的词条和短语，用于支持自然语言处理、机器翻译等技术应用。 百度分词词库对于进行百度SEO的技术开发非常有用。使用它效果很好，相信你会明白的。
     
  • jieba结合百度分词词库
    优质
    本项目旨在优化中文文本处理能力，通过整合jieba分词与百度公开词库，增强关键词识别和分词效果，适用于自然语言处理各类应用。 使用jieba结合百度分词词库处理大约60万条数据后，可以进行情感分析。
     
  • 百度中文分词词汇库
    优质
    简介：百度中文分词词汇库是由百度公司开发和维护的一个大规模中文语言资源数据库，包含大量常用和专业的词语词条，适用于自然语言处理、搜索引擎优化等领域。 中文分词是中文搜索引擎的关键组成部分，而基于词典的分词算法则依赖于分词词库作为其依据。
     
  • jieba结合百度分词词库
    优质
    本项目旨在利用jieba分词的强大灵活性与百度分词词库的丰富资源，通过整合两者优势，提升中文文本处理的效果和效率。 jieba与百度的分词词库进行了整合，并加入了少量汽车行业的词语，在剔除重复项后剩余630406个词语。
     
  • jieba结合百度分词词库(60万+)
    优质
    本项目将jieba分词与百度开源的庞大词库相结合，扩充至超过60万个词条，大幅提升中文文本处理和自然语言理解的精度及效率。 jieba和百度分词使用的词库有所不同。
     
  • 词汇表（百度LAC分词）
    优质
    《词汇表》是一款由百度公司开发的语言处理工具——LAC分词所生成的词条集合。它涵盖了广泛领域的常用词汇，并提供详细的词语解释和分类，便于用户进行自然语言理解和文本分析。 百度LAC分词需要的自定义字典、停词字典。
     
  • 百万量级词库——分类词库
    优质
    百万量级词库——分类词库提供海量词汇分类管理，涵盖多个领域与主题。用户可以便捷查找、学习和应用各类词语，是提高语言能力和专业术语掌握的理想工具。 因工作需要，我最近在进行自然语言处理的研究，并且第一步是实现中文分词。市面上有许多开源的分词组件可供选择，其中我使用的是word分词工具，但这些开源组件中的词库都比较小。因此这段时间主要是在网上爬取了各种词库，并通过某个特定的词典校验，挑选出在该词典中收录的内容（这花费了很多精力）。最终整理出来的分类词库包括财经、汽车、IT、数学、农业、动物、植物、成语、诗词、机构和地址等多个领域。
     
  • Python Jieba 百度60万+中文分词词库（包含带词性和无词性权重词库及停用词库）
    优质
    本资源提供Python Jieba扩展词库，涵盖60万词条，分为含词性的高权重词库与通用词库，并附有常用停用词列表，助力中文文本处理。 文件内包含 jieba 分词库，其中包括百度60万+分词词库（带词性权重和不带词性权重的文件各一份），以及附带停用词词库。这些数据由机器学习等技术手段生成，并持续优化中，欢迎提供宝贵意见。
     
  • 自然语言处理分词专用——百度分词词典（常用词词典）
    优质
    百度分词词典是一款专为自然语言处理中的中文分词任务设计的工具，包含大量常用词汇，旨在提高文本处理效率与准确性。 百度分词词典包括一个常用词词典，专为自然语言处理中的分词任务设计，包含1876个词汇。