UCI数据集是一个常用的数据库。

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简介：
该资源包含用于机器学习的众多UCI数据集。这些数据集的详细特性已被描述，并呈现了针对不同数据集的现有分类性能评估结果。

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常用的UCI数据集

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常用UCI数据集是广泛应用于机器学习和数据挖掘研究中的公开数据库，包含各类问题的数据集合，如分类、回归等，为研究人员提供了丰富的测试资源。常用的UCI数据集可以直接用于机器学习和数据挖掘项目。

常用的UCI数据分析数据集

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常用UCI数据集是加州大学 Irvine分校机器学习数据库收集的一系列广泛使用的数据集合，适合进行各种分析和建模实验。包括Iris、abalone、forests、wine、slump、airfoil_self_noise（翼型白噪声）、高炉炼铁在内的11组数据集，可用于回归和分类任务。

UCI常用数据集合.zip

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UCI常用数据集合包含广泛应用于机器学习和数据分析领域的各类UCI公开数据集，涵盖从分类到回归等多种问题类型。里面包含了一些处理好的常用数据集。

UCI数据集（共55个）

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该UCI数据集包含55个不同的数据集合，广泛应用于机器学习和统计学中。涵盖从分类到回归等各种问题类型，适用于学术研究与教学目的。本资源是从UCI官网上下载的数据集并进行了整理，方便大家使用。总共有55个数据集，希望能对大家有所帮助。

iris数据集在UCI数据库中

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简介：Iris数据集是UCI机器学习库中的经典数据集，包含150个样本，每个样本有4个特征值，代表3种鸢尾花的不同形态。它是分类算法性能测试的标准之一。该数据集可供广大数据挖掘爱好者下载使用。经本人整理后已转换为文本格式，并且可以直接在MATLAB中使用。

UCI数据集

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UCI数据集是由加州大学 Irvine分校维护的一个包含了来自科学各领域的大量数据集合，广泛应用于机器学习和数据分析研究与教育。用于机器学习的大量UCI数据集包含了对不同数据集性质的描述以及已有的分类效果结果。

43个MAT格式的UCI数据集

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本资料集合共包含43个采用MAT格式的UCI机器学习数据库中的数据集，为科研与模型训练提供丰富资源。资源包括43个UCI数据集，文件格式为mat，方便使用。更多详情可参考本人博客。

包含人工数据和UCI数据的常见聚类数据集

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本数据集整合了人工合成与UCI数据库中的常用聚类样本，旨在为研究者提供丰富的测试资源，适用于各类聚类算法验证。这段文字描述了机器学习聚类所需的数据集情况。数据集中包括人工生成的二维数据集（如月牙形、双螺旋型）以及UCI的真实数据集。部分二维数据是由我自己创建的，可供大家进行算法实验使用。

关于常见聚类数据集的人工数据与UCI数据

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本研究探讨了人工合成数据和来自UCI库的真实数据在常用聚类任务中的应用，分析它们的特点及适用场景。这里包含的是机器学习中聚类所需的数据集，包括人工生成的二维数据集（如月牙形、双螺旋型）以及UCI的真实数据集。这些数据集中的一些二维数据是我自己生成的，提供给大家用于算法实验。