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基于MODIS影像的太湖蓝藻水华尺度差异性分析(以2011年为例)

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简介:
本文利用2011年的MODIS卫星数据,探讨了太湖蓝藻水华的空间分布特征及其不同时间尺度的变化规律,为湖泊生态管理提供科学依据。 有效提取蓝藻水华的信息对于分析其动态分布至关重要。然而,低空间分辨率的数据会导致尺度误差,在使用这些数据进行蓝藻水华面积的提取时尤其明显。本段落以太湖为研究区域,利用2005年10月17日和2010年12月3日两幅MODIS(分辨率为250米和500米)影像,采用浮游藻类指数法(FAI),提取了太湖蓝藻水华的面积。通过将FAI在250米分辨率的数据均值化为与500米数据对应的尺度,并将其结果与直接从500米分辨率中得到的结果进行比较,我们定量地评估了不同空间尺度下FAI指数带来的误差,并分析了导致这些提取误差的原因。 研究结果显示,在较低的空间分辨率(即500米)下的平均值偏大,这会导致蓝藻水华面积的估算结果比实际更大。太湖地区在使用不同的数据分辨率时所观察到的结果差异主要源于水面覆盖情况的变化和空间尺度的影响。

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  • MODIS2011
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    本文利用2011年的MODIS卫星数据,探讨了太湖蓝藻水华的空间分布特征及其不同时间尺度的变化规律,为湖泊生态管理提供科学依据。 有效提取蓝藻水华的信息对于分析其动态分布至关重要。然而,低空间分辨率的数据会导致尺度误差,在使用这些数据进行蓝藻水华面积的提取时尤其明显。本段落以太湖为研究区域,利用2005年10月17日和2010年12月3日两幅MODIS(分辨率为250米和500米)影像,采用浮游藻类指数法(FAI),提取了太湖蓝藻水华的面积。通过将FAI在250米分辨率的数据均值化为与500米数据对应的尺度,并将其结果与直接从500米分辨率中得到的结果进行比较,我们定量地评估了不同空间尺度下FAI指数带来的误差,并分析了导致这些提取误差的原因。 研究结果显示,在较低的空间分辨率(即500米)下的平均值偏大,这会导致蓝藻水华面积的估算结果比实际更大。太湖地区在使用不同的数据分辨率时所观察到的结果差异主要源于水面覆盖情况的变化和空间尺度的影响。
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