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手势识别控制小车运动.rar_基于OpenCV的运动分割与手势识别控制系统

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简介：
本项目为一款基于OpenCV的手势识别系统，能够实现通过手势对小车进行远程操控。利用运动分割技术精确捕捉用户动作，提供直观便捷的操作体验。 本系统利用目前较为成熟的OpenCV相关函数进行了基于肤色分割与模板的手势识别研究，并通过自编的控制函数实现了简单的虚实交互功能。用户可以通过摄像头捕捉特定手势动作来远程操控小车在平面跑道上的启动、停止等操作。

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  • 手势识别控制小车运动.rar_基于OpenCV的运动分割与手势识别控制系统
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    本项目为一款基于OpenCV的手势识别系统，能够实现通过手势对小车进行远程操控。利用运动分割技术精确捕捉用户动作，提供直观便捷的操作体验。 本系统利用目前较为成熟的OpenCV相关函数进行了基于肤色分割与模板的手势识别研究，并通过自编的控制函数实现了简单的虚实交互功能。用户可以通过摄像头捕捉特定手势动作来远程操控小车在平面跑道上的启动、停止等操作。
     
  • STM32手势控制小车_MPU手势识别_STM32运动控制
    优质
    本项目是一款基于STM32微控制器和MPU传感器的手势控制智能小车。用户可通过特定手势实现对小车的精准操控，包括前进、后退及转向等动作，为使用者带来创新且便捷的操作体验。 MPU6050可以根据手势变化产生不同的数据，经过STM32处理后可以控制小车的运动。
     
  • 基于STM32的手势控制小车及手势识别(C/C++)
    优质
    本项目采用STM32微控制器和C/C++编程语言开发了一款能够通过手势进行操控的小车，并实现了高效准确的手势识别功能。 基于STM32F103C8T6单片机开发，通过2.4G无线串口将手势端收集的陀螺仪数据发送到小车，使小车执行相应的指令。
     
  • 运动中的手势识别：0到5的手势区分
    优质
    本研究聚焦于在运动场景中实现精准的手势识别技术，特别针对从0至5的手势进行有效辨识。通过优化算法提高识别速度与准确性，增强人机交互体验。 我收集了一个运动空中手势识别的数据集，其中包括六个类别：0、1、2、3、4、5和6。各类别的样本数量分别为468个、954个、281个、282个、346个、448个以及885个。第6类被定义为负样本。
     
  • 基于手势识别的PPT换页控制系统
    优质
    本系统利用先进的手势识别技术实现对PPT页面切换的精准控制，操作便捷高效，大大提升了演示时的互动性和灵活性。 基于C/C++的课程设计实现通过手势控制PPT切换的功能，具有较高的实用价值。
     
  • SVM手势识别.rar_图像识别_手势识别_数据识别svm_雷达手势
    优质
    SVM手势识别项目利用支持向量机(SVM)算法进行图像和雷达数据处理，实现精准的手势识别功能。适用于多种应用场景的数据分析与模式识别需求。 通过雷达采集手势数据并生成手势图像，然后使用SVM进行识别。
     
  • 基于STM32的手势控制小车_STM32手势小车_STM32小车_STM32F103_STM32手势控制
    优质
    本项目是一款基于STM32微控制器的手势控制智能小车，采用STM32F103芯片实现对车辆的精准操控。用户通过简单的手部动作即可完成前进、后退及转向等操作，为驾驶体验增添了科技感与便捷性。 基于STM32F103C8T6单片机开发，通过2.4G无线串口将手势端收集的陀螺仪数据发送到小车，使小车执行相应的指令。
     
  • Python手势识别控制源码
    优质
    本项目提供了一套基于Python的手势识别控制系统源代码，利用机器学习技术实现对特定手势的精准识别与响应，适用于智能设备的人机交互应用开发。 该系统主要采用了OpenCV库中的视频采集、图像色域转换、颜色通道分割、高斯滤波、OSTU自动阈值处理、凸点检测以及边缘检测等功能，并结合余弦定理来计算手势，以此实现对手势的识别与控制。
     
  • 基于手势识别的灯光控制系统_3.zip
    优质
    本项目为一款基于手势识别技术的智能灯光控制系统，用户通过简单的手部动作即可实现对家中灯光的开关与调节。该系统结合了计算机视觉和机器学习算法，旨在提高家居生活的便利性和舒适度。 基于手势识别系统的灯控装置可以实现通过手势操作来控制灯光的亮灭功能。