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包含安卓医疗诊断系统设计文档和源代码。

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简介：
本产品主要服务于居家养老的重点人群，专注于心脑血管疾病、糖尿病的监测以及提供全面的健康护理。它能够快速检测老年人的血压和血糖指标，并支持他们自行进行心脏听诊操作。一方面，这些采集到的健康数据可以自动传输至指定的远程医疗机构或社区卫生服务站，医生专家将根据这些信息为老年人创建详细的电子健康档案，以便进行远程分析、持续监控以及必要时的就医治疗。另一方面，终端设备还可以通过对测量数据的智能分析，辅助进行诊断，例如识别血压异常或心脏听诊异常等情况，并将这些数据以图表的形式进行统计分析，从而呈现近期健康的趋势。此外，该终端还配备了亲情关怀功能，能够将测量的健康数据以短信的形式定时推送至家属的手机上。

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  • 基于安卓平台的医疗诊断系统开发（附设计文档与源码）
    优质
    本项目旨在开发一款基于安卓平台的医疗诊断辅助应用，提供病症查询、症状分析等功能，并附有详细的设计文档和源代码。 主要面向居家养老的老年群体心脑血管疾病、糖尿病监测和健康护理方面快速检测血压、血糖指标，并自助进行心脏听诊。一方面这些测量所得的健康数据可以被推送到指定的远程医疗机构或社区卫生服务站，医生专家们根据这些数据为老年人建立长久的电子医疗档案，以便于远程分析监控或就医治疗；另一方面，终端设备也可根据测量数据智能分析辅助诊断，例如血压异常、心脏听诊音异常等，并将这些数据绘制成趋势图表统计近期健康状况。特别的是，该终端还加入了亲情关怀功能，可以定时通过短信形式向指定家属发送老年人的健康信息。
     
  • 日常医疗诊断方案系统
    优质
    日常医疗诊断方案系统是一款专为医护人员及患者设计的智能辅助工具。它通过分析患者的症状、体征和检验结果，提供精准的疾病诊断建议与治疗方案，旨在提高医疗服务效率并确保高质量的健康照护。 用JSP和Web技术编写的日常医疗诊断系统，该系统基于Web平台开发。
     
  • 基于Prolog的医疗诊断专家系统
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    本作品设计并实现了一个基于Prolog语言的医疗诊断专家系统，旨在利用规则推理技术辅助医生进行疾病诊断。系统集成了丰富的医学知识库，并通过用户症状输入来推断可能的病症，从而提高诊断效率和准确性。 Turbo Prolog开发的医疗诊断专家系统源代码是图片形式，这是大工胡祥培布置的作业。
     
  • 基于Django的Python医院挂号诊疗系统毕业设计源码及文档+SQL文件
    优质
    本项目提供了一个完整的基于Django框架的Python医院挂号与诊疗管理系统，包括详细的设计文档和数据库SQL文件。适用于高校计算机专业毕业设计参考。 Python基于Django的医院挂号诊疗系统毕业设计案例采用的技术环境包括：PyCharm + Django2.2 + Python3.7 + MySQL。 （1）登陆：用户可以通过用户名和密码登录到系统中。 （2）修改资料：医疗人员可以在个人资料模块内进行信息更新，其中包括更改密码的功能。 （3）普通用户功能：查看科室、医生的信息，浏览新闻资讯，查阅网站留言，并具备基本的注册与登录机制。此外还提供预约挂号服务及查询个人预约记录等功能。 （4）医生角色权限：拥有病人管理界面，可处理患者的相关信息；还有完整的在线预约管理系统以及所有用户的留言板访问权。 （5）系统管理员职责范围广泛，包括但不限于科室、医生和病人的基本信息维护工作；同时也能够对患者的预约情况作出响应，并且可以更新网站上的新闻资讯内容或回复用户留言。 该资源内项目源码是个人的毕业设计作品，在代码测试通过并确保所有功能正常运行后上传。答辩评审成绩优异（平均分达96），推荐下载使用以供学习参考。 1. 所有的代码段已经经过充分验证，确认可以顺利执行且各项功能均能正常使用，请放心下载； 2. 适合计算机相关专业如计算机科学、人工智能、通信工程等在校生或教师员工们进行研究和开发；同时也适用于初学者逐步提高编程技能的学习过程。此外，它还可以作为毕业设计项目或者课程作业的一部分使用。 3. 如果您有一定的基础水平，则可以根据现有代码库进一步扩展新的功能模块，并将其应用于实际的毕设作品、课堂实验或其他类型的工程项目中。 下载后请务必先查看README.md文件（如有），仅供学习参考之用，请勿用于商业用途。
     
  • 基于MATLAB的智能医疗诊断系统.zip
    优质
    本项目为一款基于MATLAB开发的智能医疗诊断工具包，旨在通过数据分析和机器学习技术辅助医生进行疾病预测与诊断。 肺部CT图像病变区域检测是辅助诊断肺病的关键技术之一。通过自动分析CT图像并提供病变区域的位置、尺寸等相关信息，该技术能帮助放射科医生做出更准确的判断，从而促进早期发现与治疗肺部疾病。